实现网    28人浏览/8人投稿    154天前    待托管赏金

模型开发与训练： 负责从0到1构建、训练和优化机器学习/深度学习模型，解决具体的业务问题，包括但不限于：高质量文本分类模型的开发，如报告质量评估；大型语言模型的专项微调与优化，以在特定任务和环境中达到极致性能。 端到端项目交付： 独立或协同完成整个项目生命周期，包括需求理解、数据预处理、模型开发、模型训练与迭代、性能评估、模型部署上线以及技术文档编写。 算法研究与创新： 跟踪NLP和LLM领域的最新进展，并将先进技术应用于实际项目，以提升模型效果与效率。 代码与工程： 编写高质量、可维护、可复现的代码，并遵循软件工程最佳实践。

实现网    65人浏览/6人投稿    154天前    待托管赏金

自然语言处理，涉及大模型开发、调优、评估等技术，能对开源的大模型有一定的分析调优能力，包括预训练、有监督微调、人类反馈强化学习等关键环节，需能够对开源大模型进行深入分析与性能调优，通过参数高效微调、提示工程、模型剪枝等手段提升其效果与效率。必须具备系统化的模型评估能力，熟悉各类自动评价指标如BLEU、ROUGE、Perplexity等，并能结合人工评估和实际业务场景，构建全面有效的评估机制，从而确保模型在实际应用中的可用性与可靠性。

电鸭    77人浏览/2人投稿    154天前    待托管赏金

工作方式：全职｜远程 地点：【远程】｜薪资：【10000-15000】｜招聘人数：【2】 面向公开可访问的流量来源，打造一套“Spy”类数据采集与变更监控能力：稳定抓取 → 结构化 → 差异比对 → 告警与回放；沉淀可复用的采集接口/SDK，与内部系统打通形成可观测、可回滚、可审计的数据中间层。 说明（合规与边界） 仅采集公开可访问的信息，尊重 robots.txt 与站点条款；不绕过登录/付费墙/访问控制；不采集个人敏感信息；使用合规代理与存储；对网站友好地控制频率与缓存；所有抓取在获得授权的环境与合法范围内进行。 你将负责 Playwright 采集引擎：基于 Chromium/WebKit/Firefox 通道，设计可插拔采集任务（并发/队列/重试/退避/节流），在无头/有头模式下都稳定运行。 Spy 接口研究：用 DevTools/Tracing/HAR 复盘页面行为，梳理公开接口（URL/参数/时间戳/签名字段等），沉淀为 Postman/OpenAPI/SDK。 结构化与去重：DOM/JSON 抽取、指纹与去重、版本化快照与变更日志，支持字段级 diff 与回放。 变更检测与告警：对核心字段（如标题、素材、价格、投放参数等）进行规则/阈值触发，推送告警、支持回滚。 任务编排与健康检查：调度（Cron/消息队列）、分布式执行、健康探针与自动恢复（异常隔离、断路器/熔断）。 数据出入口：提供对内检索/分析的 API/消息流；保证可查询、可追溯。 工程化：容器化（Docker）、CI/CD、日志/指标/追踪（Observability），以及权限与数据脱敏。 我们希望你具备 主力技术栈（二选一） Node.js 方向：Node.js（18+），Playwright（@playwright/test、Trace Viewer、route()/请求拦截、持久化上下文）、TypeScript 更佳。 Python 方向：Python（3.10+），Playwright for Python（同步/异步 API 熟悉）、pytest 更佳。 HTTP/浏览器基础：HTTP/1.1/2、缓存/压缩、Cookie/SameSite、CORS、TLS；熟练使用 DevTools（Network/Elements/Recorder）、能导入导出 HAR 并复现请求。 并发与稳态：任务队列与并发模型、限流/重试/指数退避/熔断；超时与幂等；异常归因与失败自动恢复。 解析与抽取：Playwright Selectors、Locator、评估脚本；CSS Selector/XPath、正则与文本清洗；了解 GraphQL/SSE/WebSocket 其一更佳。 数据与存储：PostgreSQL/MySQL 其一；Redis/消息队列（RabbitMQ/Kafka 任一）用于排队与去抖；基本的数据建模与索引优化。 可观测性：结构化日志、指标（Prometheus/Grafana 或 ELK 任一），能快速定位失败样本、支持数据回放。 文档与沉淀：把“网页操作 → 接口调用”反推成可复用文档/SDK，字段、限流与异常说明清晰完整。 AI 编程工具：会用 Copilot/Cursor/LLM 助手做样板生成/单测补全/重构建议，并对 AI 产出做人工审查与许可证合规校验。 与“Playwright + HTML/HTTP 提取 API”相关的必备点 熟悉 浏览器上下文隔离、持久化登录（storageState）、设备/区域/语言/时区模拟（用于合法实验与对照）。 会用 network interception（page.route）与 request/response 钩子做请求观测与最小可行复现。 能从前端脚本定位关键参数（token/nonce/timestamp/签名字段等），写出最小可行调用示例（仅限公开或授权接口）。 能将流程沉淀为 OpenAPI/TypeScript/Python SDK 的封装与示例。 熟悉缓存控制、友好处理 429/403 等站点保护信号（退避、降频、缓存命中提升），避免对目标站点造成压力。 加分项（写能力，不写具体业务名） 做过DOM/字段级 diff、快照与回放；有“变更 → 告警 → 回滚”的闭环实践。 任务编排与容灾：蓝绿/灰度、健康检查、自动回滚；分布式执行与节点健康度治理。 代理与出口治理（合规供应商）：可用性与成本平衡、IP 健康度度量。 数据合规：PDPA/GDPR 与数据最小化；写过数据字典/数据血缘。 将 AI 引入工程流程：失败样本自动归因/聚类、生成埋点/单测、PR 评审建议等。 投递材料（帮助我们快速判断） 1–2 个相关项目（Playwright 采集/接口还原/变更监控/可观测），写清你的角色与指标变化（如“成功率 92%→99%”）。 任意代码片段或仓库（可去敏），展示并发抓取、限流/退避、变更 diff 或“从 HAR/cURL 复现接口调用”。 （如有）你整理过的 OpenAPI/Postman 示例与字段字典（可去敏）。 到岗时间与合作形式（全职/外包/驻场）。

电鸭    40人浏览/2人投稿    154天前    待托管赏金

搞定按压式验证 要带的参数和验证码绑定的 预算 5000

电鸭    55人浏览/0人投稿    154天前    待托管赏金

🎯 在招：全栈工程师（早期创业 / 远程友好） 我们在做一个AI 基础设施方向的新项目（智能体交互与调用相关），处于 0→1 阶段。想找能独立把原型从无到有跑起来的工程师一起共建。方向前沿、节奏快、边做边验证。 你会做什么（MVP 期 2 周） 做一个最小可用的 Web 应用：注册/管理“能力模块”、一键调用演示页（含流式输出）。 搭一套轻后端：统一的 resolve → invoke 接口；把不同大模型/工具封装成“可调用单元”。 接入/实验多端入口：Chat 侧的 Action/Recipe、Telegram 机器人、简单的目录页 & 调用排行榜。 基础可观测：调用日志、失败重试、限流、基础监控（不用过度工程）。 核心技术栈（优先这些，不强制全会） • 前端：React / Next.js、TypeScript、TailwindCSS；SWR/React Query；必要时 SSR。 • 后端：Node.js + Express（或 Python FastAPI/Flask 也可）；SSE/WS 流式返回；RESTful。 • 数据库：PostgreSQL（Supabase/Neon 皆可）；Prisma / SQL 其一。 • 部署：Vercel（前端）、Render/Fly/Hetzner（API）；Docker 基础；GitHub Actions 做 CI。 • AI/LLM：OpenAI/Anthropic 官方 SDK；Prompt 设计；（可选）LangChain / Autogen 基础。 • 集成：Telegram Bot API；（可选）Stripe/支付宝收款；OAuth / API Key 管理。 • 其他（加分）：Cloudflare（边缘路由/CDN）、Redis（限流/队列）、日志（Sentry/Logtail）。 我们理想的你 • 能独立把东西上线：给一句话目标→自己定接口、搭脚手架、部署、演示。 • 写过/上线过自己的Side Project 或开源作品（哪怕小也行）。 • 英文文档无障碍（API 文档、GitHub issue、社区讨论）。 • 习惯小步快跑：一周一个里程碑，能快速做“能用的”版本再打磨。 • 对 AI 应用/Agent 生态有好奇心，愿意试新工具、做对比实验。 加分项 • 做过 ChatGPT 插件/GPTs、MCP、多模型编排、RAG/向量库（FAISS/Milvus/Pinecone）。 • 有前后端性能/稳定性/成本意识：限流、重试、灰度、观测、降级。 • 埋点、基础漏斗、复用度/留存的工程实践。 合作方式 • 兼职 / 项目制：4k–8k RMB/月，1 个月冲 MVP；表现好可继续。 • 办公地点不限，异步协作（日更进度、周更里程碑）。 为什么可能适合你 • 不是大厂流程活，是真正的 0→1：你做的每一行代码都会被真实用户用到。 • 方向足够新，能接触多模型、多入口、多工具链的组合实践。 • 团队扁平，直接对话产品与增长，一起做决策。 怎么聊（请尽量附作品/仓库/链接，哪怕是小 demo） • Wx: @chaiehuang 直接发「1-2 项你最自豪的上线作品 + 你想怎么切 MVP 的思路 • 也欢迎发你最熟悉的技术清单（栈/部署/监控）+ 你做过的小而美的工程决策。 一句话： 我们需要的是会造东西的人：能把想法迅速变成可用的产品。如果你正好想做一件可能影响下一代 AI 使用方式的小事，来聊聊。

电鸭    55人浏览/1人投稿    154天前    待托管赏金

AI 出海项目，急招一个熟悉React/NextJS的前端工程师，需要能优化前端性能，每周至少20 hours，待遇从优！

电鸭    59人浏览/2人投稿    154天前    待托管赏金

One2X 是一家 AI 初创公司，由红杉等顶级风投投资。目前团队 30 人左右。初创团队来自月之暗面、字节、蚂蚁等公司。我们在做多款 AI 产品，其中一个产品是让 AI 来做需求分析、自动生成偏互联网应用类型的网站/app 。技术上已经完成 MVP ，现在正在招聘懂编程的产品经理或者有产品能力的工程师加入我们，一起推动矩阵式产出 app 。 职责： 寻找流量方向，独立设计产品，利用内部产品快速产出网站/app。 协助参与 context engeering 。 协助寻找国内替代模型。 要求： 有一线互联网公司产品工作经历或者自己有过独立上线产品。 能独立做产品分析、设计，能挖掘流量方向。 具备一定的编程能力，能看懂代码，在 AI 协助下排查问题。 [加分] 有 agent 等使用、开发经历 [加分] 有创业经历 薪资与工作方式： 工作地点: 远程/北京/上海/杭州 薪资: 20k~40k * 14。期权示具体情况而定。

电鸭    24人浏览/8人投稿    154天前    待托管赏金

大家好，我是一名大厂程序员，平时在业余时间做一些 AI 相关的小项目，已经有 prototype 跑通，目前正和几位伙伴在用 Vibe Coding 的方式快速推进。 现在希望找一位 海外运营专员（兼职/远程） 一起来 vibe，一起推动项目成长。 💼 你要做的事 参与项目的日常运营工作：内容发布、社群管理、用户反馈收集与整理 跟进产品迭代节奏，协助制定与执行推广计划 利用 AI 工具（如 ChatGPT、Claude、Notion AI 等）提升运营效率 优化项目展示页、社区曝光、公众号/平台内容发布节奏 定期总结项目数据并提出改进建议 如果你熟悉 AI Agent、AI 创作生态（如 Lovart等），那将是加分项～ ✅ 我对你的期望 对内容、社群、项目管理有基本的理解 善于沟通，有海外留学经历，英文能力强，懂得海外用户 能自驱、有责任心，能独立推进任务 懂得使用各类 AI 工具辅助工作（或愿意学习） 能科学上网（工具需自备） 如果你之前有做过 AI 运营、内容运营、项目管理类工作，将非常加分 🎁 我能提供的 清晰方向：项目原型已跑通，目标明确 灵活合作：远程 + 兼职，沟通高效 工具支持：我提供主要的 AI 工具账号供你使用 一起学习成长：我会手把手教你如何用 AI 提效（包括如何“PUA AI”😆） 合理回报：薪资面议（根据投入时间与熟练度） 📍面试方式：线上 💰薪资待遇：50人民币每小时 📨 有兴趣的朋友欢迎私聊我，一起 vibe 一下 📮 联系方式：电一下，联系方式里写的qq

电鸭    29人浏览/10人投稿    154天前    待托管赏金

如题，找一个靠谱的python工程师，可远程。 要求 Python 基础扎实，能写干净可读的代码。 熟悉RAG，熟悉langchain，有实战经验；熟悉常见文档解析库（如 python-docx / pymupdf / pdfminer）。 做事不糊弄，能把“跑通 → 变稳 → 变快”这三步真正落地。 合作方式 先从项目走起，双方认可的话就长期合作 ， 结算方式和价格你报。

实现网    64人浏览/9人投稿    155天前    待托管赏金

需要找一位能拿到Turnitin Instructor 版本的API KEY , 然後整合在我的telegram bot 入面, 另外整合Stripe 作收費。 因為現在我找不到那裡能拿到Turnitin api key, 我想用家能上載文章檔案去我的telegram bot, 然後自動發送抄襲報告以及人工智能檢查率的報告