开源众包    38人浏览/33人投稿    1254天前    已托管赏金

项目背景：基于论坛评论的复杂性，近年来出现的阴阳怪气的评论逐渐多了起来。所以提出一种基于深度学习的论坛阴阳怪气评论识别系统，对于维护论坛的和谐氛围具有重要意义。项目现况：项目分为三个部分：数据获取，数据预处理，模型训练。V1.0已经全部完工，在后续工作中发现在数据预处理部分中存在bug，现在bug已经修复，但是还未进行后续的模型训练部分。项目需求：1、基于bug的出现，之前的训练结果已经废弃，所以需要根据实验设计重新进行模型的训练部分。2、基于bug的修改，现训练结果可能出现准确率、精确率、召回率、F1-score下降的情况，需要在此基础上对原分类模型或其他部分进行改进，改进目标不低于原评价指标最高数据的百分之八十五。3、在改进过程中有详细的过程文档记录，具有可追溯性和可调整性。原模型的评价指标数据（准确率、精确率、召回率、F1-score）已经放在补充图片中。

码市    468人浏览/37人投稿    1258天前    已托管赏金

使用乐玩插件及易语言生成的软件打开PDF图纸，对其中的图块图例及文字进行统计分析，调用后台自定义录入的算法模型，通过判断算法识别图纸中的尺寸及比例关系、识别区域图块、识别文字及关键词，根据后台自定义录入的算法模型生成判断结果，导出WORD或PDF结果报告。

开源众包    254人浏览/3人投稿    1258天前    已托管赏金

需求：使用乐玩插件及易语言生成的软件打开PDF图纸，对其中的图块图例及文字进行统计分析，调用后台自定义录入的算法模型，通过判断算法识别图纸中的尺寸及比例关系、识别区域图块、识别文字及关键词，根据后台自定义录入的算法模型生成判断结果，导出WORD或PDF结果报告。

开源众包    484人浏览/29人投稿    1258天前    已托管赏金

软件需要实现的主要功能有：曲面校正、边缘融合、色彩及亮度校正、图像透视反算和高分辨率视频的播放等。开发方应具备的技术和经验包括：1，开发语言：熟练掌握 C/C++； 2，图形渲染：DirectX 3D或OpenGL开发经验； 3，界面开发：熟悉 QT或ImGui； 4，视频处理：熟悉FFmpeg开源项目，并基于框架进行二次开发； 5，熟悉Python，PyQT；有yolov5、mediapipe等机器学习模型使用经验； 6，显卡/采集卡/图形卡的驱动开发经验，矩阵切换器开发经验； 7，最好在深圳

猿急送    101人浏览/21人投稿    1261天前    已托管赏金

需求描述：使用乐玩插件及易语言生成的软件打开PDF图纸，对其中的图块图例及文字进行统计分析，调用后台自定义录入的算法模型，通过判断算法识别图纸中的尺寸及比例关系、识别区域图块、识别文字及关键词，根据后台自定义录入的算法模型生成判断结果，导出WORD或PDF结果报告。

猿急送    415人浏览/12人投稿    1261天前    已托管赏金

需求描述：使用乐玩插件及易语言生成的软件打开PDF图纸，对其中的图块图例及文字进行统计分析，调用后台自定义录入的算法模型，通过判断算法识别图纸中的尺寸及比例关系、识别区域图块、识别文字及关键词，根据后台自定义录入的算法模型生成判断结果，导出WORD或PDF结果报告。

猿急送    210人浏览/38人投稿    1269天前    已托管赏金

一、简介：本项目开发机器学习算法的AI-Vtuber，通过数据训练出customized generic model，让AI在直播中实现简单的杂谈+唱歌+游戏的功能（项目预算和交付周期只是拟定的，可根据实际方案进行调整） 二、功能需求： （只是提供一种思路，若有其他更优思路可修改方案） ①bilibili直播间的事件实时监听框架（已有源码） ②使用自然语言处理技术（如NLU的语义理解和NLG文本生成）来处理观众的弹幕输入和虚拟主播的回复文本输出 ③使用文本转语音技术（如开源的VITS模型）将生成的回复文本转为语音 （暂时没想到用哪种技术实现唱歌功能，可以参考下diff

码市    188人浏览/2人投稿    1269天前    已托管赏金

简介：本项目开发机器学习算法的AI-Vtuber，通过数据训练出customized generic model，让AI在直播中实现简单的杂谈+唱歌+游戏的功能（项目预算和交付周期只是拟定的，可根据实际方案进行调整）基本功能需求：（只是提供一种思路，若有其他更优思路可修改方案） ①bilibili直播间的事件实时监听框架（已有源码） ②使用自然语言处理技术（如NLU的语义理解和NLG文本生成）来处理观众的弹幕输入和虚拟主播的回复文本输出③使用文本转语音技术（如开源的VITS模型）将生成的回复文本转为语音（暂时没想到用哪种技术实现唱歌功能，可以参考下diffsinger模型）④使用机器学习和深度学习技术（如 DQN 和 RL）来实现打游戏的功能⑤使用自研的VTS插件控制LIVE2D模型动作（通过捕捉桌面音频驱动LIVE2D模型的动作实现基本的同步口型等动作）⑥将上述技术整合到一个系统中，并在 bilibili 直播间中实现直播功能

码市    80人浏览/48人投稿    1274天前    已托管赏金

简介：本项目开发一个能机器学习的AI，通过AI在直播中实现杂谈互动+唱歌+游戏的功能需求：①bilibili直播间弹幕监听（源码已实现）②弹幕消息筛选和过滤： 两种方式： a.人工处理（AI框架外） 自己写一个代码逻辑，将弹幕信息发送给AI，需要构造一个AI类 b.AI处理（AI框架内） AI自主筛选弹幕消息③弹幕消息回复： 使用GPT-3 模型生成回复文本 使用VITS模型将文本转为语音并播放⑤LIVE2D模型动作控制 AI产生行为时，模型需要同步相应的动作 如回复弹幕时播放语音的同时需要同步Live2D模型的口型 读取情绪时做出相应的模型动作需要用到的技术：GPT-3 （语言回复模型，已有API接口）VITS（TTS，已有API接口） Live2D （虚拟形象建模，已有模型）

猿急送    393人浏览/46人投稿    1285天前    已托管赏金

1. 编写一个简单的python界面运行2-3个已有的开源深度学习代码 2. 界面需具备可拓展性，未来可能加入新的功能。 3. 代码需要有注释