开源众包    514人浏览/20人投稿    1061天前    已托管赏金

智能识别肺部CT DICOM格式图像中的肺结节。要求：实性、磨玻璃、混合三种类型结节识别。要求，识别结节大小、CT值、位置、类型、危险程度等。只负责机器学习返回结果，学习的原始数据、标注的图像我们来准备，前段展示的界面我们来弄。后期需要配合我们调试。具体详细要求后续详谈。

猿急送    127人浏览/11人投稿    1076天前    已托管赏金

岗位职责: 1、负责Unity3D项目的平台式游戏框架的设计和开发，为业务线提供Unity应用框架; 2、曾参与或完成过肢体识别相关项目，有实际应用经验者更佳； 3、根据平台框架需求开发配套工具链体系，为项目的开发、发布和维护提供高效的工具; 4、根据项目需求开发插件和工具，帮助产品、美术技术提高开发效率; 5、编写相关技术文档，制定规范化处理流程。 任职要求: 1、熟练掌握c#，xlua等语言，熟悉UGUI，了解热更和算法框架的优先; 2、熟悉肢体识别算法和姿态估计技术，如 OpenPose、MediaPipe、HyperPose等; 3、具备深度学习、计算机视觉和图像

码市    395人浏览/13人投稿    1077天前    已托管赏金

1.保留原有平台（行情端和交易端）所有功能，新增或改进一些现有功能2.适用国内股票二级市场、所有商品交易所、国内所有电子盘，数字货币交易所。通用型。3.量化交易及信号提示。使用机器学习训练后的预测准确率在95%以上4.支持会员多账号交易5.具体要求请索要文档

猿急送    291人浏览/44人投稿    1094天前    已托管赏金

目前基于yolo算法针对特定的场景已经训练了初步的模型，由于该场景的某些类别样本数量很难搜集，导致训练的模型map50的精度一直在0.55左右，现在希望寻找优化的策略，提高模型的精度以及泛化能力。

开源众包    519人浏览/16人投稿    1101天前    已托管赏金

找精通深度学习，图像识别算法，目标检测,Yolov8模型部署及应用在鼠键自动控制的。

开源众包    114人浏览/7人投稿    1101天前    已托管赏金

项目需求：实现方式可谈1. 应用需要实时分析多模态视频/音频输入，通过信号处理技术（例如动作、频率、音量、语音识别等）进行特征提取。2. 应用需要搭建一个能够接收从特征提取到的输入数据并输出成人玩具/自慰器具的操作的深度学习模型（即神经网络）。技术路线：1. 首先，需要实现实时视频/音频处理，比如使用OpenCV, MoviePy, librosa, pyaudio, soundfile等模块/库进行处理。需支持流媒体输入和离线文件。2. 其次，根据从视频/音频中提取出的特征，设计和训练深度学习模型，比如使用TensorFlow 或 PyTorch进行模型的构建和训练。3. 最后，在模型输出后，需要将输出的结果转化为具体操作指令，通过预定义的映射系统，控制成人玩具/自慰器具进行对应的无极动作（伸缩速度，伸缩距离，震动强度）。参考the handy实现人员/程序员要求：1. 数字信号处理工程师，具备视频/音频处理经验，擅长Python编程语言以及常用视频/音频处理库（OpenCV, MoviePy, librosa, pyaudio, soundfile等）。2. 机器学习/深度学习工程师，能够设计和训练深度学习模型，熟悉TensorFlow或PyTorch等深度学习框架，主流视频/音频处理架构。有模型性能优化（蒸馏、剪枝、量化等）及移动端部署经验者优先。具体参考：1.The handy产品2.funscript脚本

码市    125人浏览/49人投稿    1104天前    已托管赏金

1. apple 机器学习之文字识别训练自己的库提高训别率2. 读取标准值与识别值比较，如果存在偏差，则将该识别案例加入学习3. 使用带有自己训练库的机器学习进行识别，检测是否提高了识别率4. 使用swift编程

猿急送    50人浏览/13人投稿    1117天前    已托管赏金

做物料分类工作，现在有样品数据。标签也有人打。 项目要求： 1、使用深度学习方法，完成图像分类 2 可以集成到qt的c++项目中 项目交付物： 1、可执行demo程序 2 集成到大程序

码市    108人浏览/38人投稿    1119天前    已托管赏金

已经用python写了yolov5的模型和基于百度的飞桨模型做了文字识别模型。现在想做一个app能装在手机上和AR眼镜上，涉及到1、照相或者图片及其相关说明文字的上传；2、有一个app，能够包含一个接口，可以将利用Python开发的算法模型打包进app程序中，并且可以在之后随意增加或者删除模型；3、模型监听上传来的图片，调用Python的的模型，然后标注出有问题的位置，并给出一个简单的文字或者图片的说明结果；4、手机上可以查看模型计算识别的结果；5、生成一个简短的图文报告。

码市    290人浏览/46人投稿    1135天前    已托管赏金

AI 驱动的数据转换功能。这项先进的技术使插件能够理解、分类和分析数据的上下文，为您提供有意义的、结构化的信息。通过集成机器学习算法，Data AI Web 能够识别数据中的模式和趋势，增强其生成的洞察的价值。这使您能够做出更明智的决策，并根据数据驱动的证据定制您的策略。需要开发的模块：1. 数据传输展示优化2. 数据API、导入导出3. 数据自动可视化模块（基于AI，D3.js）