开源众包    117人浏览/21人投稿    1454天前    已托管赏金

关于自然语言处理，文本信息提供方面的开发例如如下：一、决定任命：汪强为马鞍山市人民政府秘书长；吴斌为马鞍山市发展和改革委员会主任；万晓文为马鞍山市财政局（市国资委）局长（主任）；张建民为马鞍山市城市管理局局长。二、决定免去：胡建平的马鞍山市发展和改革委员会主任职务；吴斌的马鞍山市财政局（市国资委）局长（主任）职务；刘凌晨的马鞍山市生态环境局局长职务；https://baijiahao.baidu.com/s?id=1735151626300474464&wfr=spider&for=pc涉及到文件信息提取的人与事物。必须做过，且应用过，有成熟的经验。寻求在这方面有精确经验的，能进行完整交付方案。

猿急送    233人浏览/25人投稿    1464天前    已托管赏金

需求：用两个dataset（信号灯，路标），并且对两套数据进行分别训练得出的模型，模型也可以别人训练好的。把这个训练好的模型放到Morphy中进行测试，用两种方法进行测试。得出测试结果，找到分类模型在数据中的边界值。并对实验数据进行比对。我这有一个用MNIST测试的例子。我会提供Morphy的详细信息。材料都是英文的。 预期时间：8月底。预期费用7k。均可谈

码市    144人浏览/0人投稿    1466天前    已托管赏金

文档查重比对数据系统支持pdf、doc、png、jpeg等文档的批量导入、内容识别提取，能够实现文档查重、生成查重报告、全文检索、项目管理、统计分析、系统管理，具备查重分析算法；系统采用B/S软件架构数据库使用MySQLElasticSearch、SpringBoot、VUE、FastDFSSimhash、SURF算法模型实现对文档之间的相似性、关联性和重复程度进行分析

猿急送    122人浏览/9人投稿    1473天前    已托管赏金

一、需求描述 1. 参照开源模型https://github.com/fqjin/swei-net以及https://github.com/search?q=ultrasound+elastography等，参照相关文献，输入弹性超声动图，通过机器学习，分割目标并对测量目标的弹性。 2. 采用Resnet或Unet，参照成熟模型，对普通B型超声图像进行识别和分割。 在开源模型基础上，根据不同场景，做部分调优。 二、人才要求 熟悉机器视觉、深度学习、迁移学习等知识领域，掌握多种深度学习模型，合作性好。 三、参考产品 https://github.com/fqjin/swei-net

猿急送    122人浏览/31人投稿    1485天前    已托管赏金

一、需求描述 参照开源模型https://github.com/search?q=ultrasound+elastography以及相关文献，输入弹性超声动图(视频)，通过机器学习，分割目标并对目标的弹性进行分集。 在开源模型基础上，根据不同场景，做部分调优。 二、人才要求 熟悉机器视觉、深度学习、迁移学习等知识领域，掌握Resnet、Unet等模型，合作性好。 三、参考产品 https://github.com/search?q=ultrasound+elastography，选择公认较优的两种。 四、合作方式 项目制合作

猿急送    158人浏览/3人投稿    1485天前    已托管赏金

一、需求描述 参照开源模型https://github.com/echonet，输入心脏超声动图(视频)，通过机器学习，识别左心室的射血分数(EF)或短轴缩短率(FS)。 在开源模型基础上，根据不同场景，做部分调优。 二、人才要求 熟悉机器视觉、深度学习、迁移学习等知识领域，掌握Resnet、Unet等模型，合作性好。 三、参考产品 https://github.com/search?q=echocardiography https://github.com/echonet 四、合作方式 项目制合作

猿急送    447人浏览/50人投稿    1502天前    已托管赏金

一、需求描述 根据心脏超声动图(视频)，通过机器学习，识别急性右心衰(D字征)；识别左心室的舒张末内径(LVDd)和收缩末内径，计算左心室短轴缩短率；根据收缩运动中各心室壁向心（心室腔中点）运动的幅度，判断心室壁活动的异常。 二、人才要求 熟悉机器视觉、深度学习、迁移学习等知识领域，掌握Resnet、U-net等模型，有过医学图像处理经验，合作性好。 三、参考产品 超声心动图及AI识别，https://news.medlive.cn/xctmr/info-progress/show-172277_241.html 其他业界相关文献及资源。 四、合作方式 项目制合作。可分为两阶段

猿急送    436人浏览/7人投稿    1502天前    已托管赏金

一、需求描述 根据心脏超声动图(视频)，通过机器学习，识别急性右心衰(D字征)；识别左心室的舒张末内径(LVDd)和收缩末内径，计算左心室短轴缩短率；根据收缩运动中各心室壁向心（心室腔中点）运动的幅度，判断心室壁活动的异常。 通过有限样本，快速评估能达到的mAP范围。 二、人才要求 熟悉机器视觉、深度学习、迁移学习等知识领域，掌握Resnet、U-net等模型，有过医学图像处理经验，合作性好。 三、参考产品 超声心动图及AI识别，https://news.medlive.cn/xctmr/info-progress/show-172277_241.html 其他业界相关文献及资源

猿急送    219人浏览/38人投稿    1502天前    已托管赏金

一、需求描述 根据心脏超声动图(视频)，通过机器学习，识别急性右心衰(D字征)；识别左心室的舒张末内径(LVDd)和收缩末内径，计算左心室短轴缩短率；根据收缩运动中各心室壁向心（心室腔中点）运动的幅度，判断心室壁活动的异常。 本任务通过有限样本，采用网上公开的资源和模型，快速评估能达到的mAP范围。 二、人才要求 熟悉机器视觉、深度学习、迁移学习等知识领域，掌握Resnet、Unet等模型，有过医学图像处理经验，合作性好。 三、参考产品 https://github.com/search?q=echocardiography 超声心动图及AI识别，https://news.med

码市    340人浏览/34人投稿    1507天前    已托管赏金

功能简介基于现有代码的解决方案进行修改。采取分布式设计，一台业务主机对多台算力主机，socket加密通讯。不论用户支付还是试用，业务主机发送信息启动算力主机中的运算程序。算力主机开发环境Halcon18.11、VS2022、相机驱动（吹气功能属于相机IO）本项目基于深度学习的应用，采图可保存在算法主机本地，同时支持将算法主机的图片统一传输到业务主机。方便远程取图回公司训练。核心需求1.算法主机包含图像采集、视觉处理、结果输出（to业务主机、to 相机IO输出）统计存档 四项主要功能。建议从源码中剥离出算法代码（包括传统算法与深度学习）、调用相机的代码，将这部分代码部署到算法主机上。2.算法主机接收业务主机指令以后启动算法程序。算法程序主要使用多线程控制两台相机实时获取并处理图像，然后把图片和竹席片分类信息显示在算法主机屏幕上；3.算法程序需要加密，业务主机与算法主机之间的通讯需要加密，为防止算法代码泄露，算法程序应只能通过业务主机提供的信号去调用；数据通讯周期可配置；4.算法主机不得独立使用，算法主机工作必须由业务主机授权。5.业务主机主界面上显示：整机设备状态（正常、报警、停机等）；分机设备硬件（算法主机、io设备）状态；工作模式（采图、试用、付费等）；分级回传信息（算法主机编号、竹席片等级信息、算法耗时统计）6.业务主机紧急停机判断逻辑（防堵料）：在拍照前有布置传感器，如果传感器被触发，但相机未被触发拍照，即为发生堵料。额外需求1.业务主机主界面通过远程桌面（或者类似的不占用算力资源的形式）反馈每台算法主机显示的图片；要求整个项目完成时间不得超过10天，有意向者，可加微信详谈ID：TF17691076037；