开源众包    100人浏览/16人投稿    1360天前    已托管赏金

因项目需要，寻找几名NLP和OCR算法开发人员，要求有过往实际算法模型的设计与实现经验，需要具备独立编写算法模型的能力，该项目不采用诸如阿里云等第三方的OCR和NLP云服务，需要自研。湖北省的优先考虑，其他地区也可以。

开源众包    222人浏览/41人投稿    1377天前    已托管赏金

1：可以提供方向，因为现在有论文，可以深度学习他。2：交付标准，主要是针对现在有的论文去加入创新以及优化。3：需要技术方面可以把论文以及程序全包了，因为学生不懂计算机算法这块，论文肯定是上不了手，需要技术负责。程序价格可以给到7K，论文5K，总计1.2W可以做的欢迎来访。注：论文需要发刊标准。

码市    356人浏览/22人投稿    1380天前    已托管赏金

项目是通过自然语言处理，机器学习，深度学习等技术抓取群聊天中设计招工和求职的信息。并摘取出该信息中的地址，职位，联系方式等信息。数据实时摘录，当天获取过的重复数据仅首次录入数据可以设置屏蔽词，含有屏蔽词信息不获取数据统计：统计每日采集信息数量，招工，求职信息数量，有效信息数量（有职位，地区，电话）以及抛弃信息数量并展示提供系统所需服务器配置方案，预估识别准确率

猿急送    107人浏览/36人投稿    1380天前    已托管赏金

一、需求描述 1. 基于开源的echonet dynamic(或其他)和心脏超声动图文件，完成模型训练和推理；输入外部数据，完成数据扩增、适配、过程/结果筛选和优化； 2. 基于Resnet或其他模型，输入标注数据完成模型训练，分割心脏超声动图中心室区域并求尺寸/面积/EF值； 交付文档(含优化思路、创新点和结果分析)，以及代码； 二、人才要求 熟练掌握机器学习的方法和实践，经验丰富，合作性好 三、参考资源 https://github.com/echonet https://github.com/search?q=echocardiography https://gith

码市    310人浏览/20人投稿    1382天前    已托管赏金

根据硬件采集到信号，编制深度学习软件，采样后，可识别该类型的物品，并把识别结果发送给主机。硬件采集到从信号，是一个混合信号，需要从信号中间分离出来，需要识别的物品。单个物品检测时，硬件可以分类，多个混合物品检测时，需要通过深度学习，分离出来目标检测物。

码市    516人浏览/14人投稿    1394天前    已托管赏金

bevformer论文复现，深度学习bev方向 源代码读数据用mmdet3d写的，现在需要用pytorch重写 现在模型已完成 缺少数据读取和训练部分 数据读取只需要nuscenes不需要waymo 模型已写好有需要可直接发过去 我目前已完成的见bevformer.zip文件，官方代码（mmdet3d写的）见bevformer-master.zip可以根据已有的文件写，也可以自己写，看您的习惯，总之代码跑起来即可，不要求复现精度达到论文要求（深度学习嘛，你懂得）

开源众包    131人浏览/3人投稿    1404天前    已托管赏金

背景说明：我们是一个AI团队，目前业务增长非常快，目前已经人力不够，现在希望以人力外包的形式给我们提供支撑，例如每个项目安排2~3名AI人员驻场，费用可以商量，地域武汉，身份个人或者公司都可以项目背景：在政务办公场景中，产生了大量的政府公文，对这些公文的内容解析与结构化处理一直是政务办公人员的费神费力的难题。基于深度学习自然语言处理技术，政府结构化解析模型能够分析出公文中的单位主体及属性、受众客体及属性、主客体关系等，形成公文结构化信息。生成的结构化信息经过存储后，可以为用户提供公文结构化检索、公文关联分析、相似公文推荐、公文知识图谱等功能，丰富用户获取信息的渠道，提高获取信息的精准性。输入数据：输入公文文本字符串数据模型设计该算法模型针对文本内容，基于深度学习NLP技术，提取正文中的政策实施主体、受众客体、客体属性、相关行业等，并且返回结构化的结果。结果输出自动结构化提取政策实施主体（如某政府单位，国家机关），主体属性；政策受众客体（如企业、个人、个体工商户、社会团体等），客体属性（如小微企业、畜牧行业、老年人、纳税人等）；主客体关系；公文所属相关行业（如农林牧渔、金融、煤炭、交通等）等重要信息，辅助办公人员理解与处理政府公文。验收标准在人工构建的1000条公文测试数据集上：初验：Prec. Rec. F1皆达到80%以上；终验：Prec. Rec. F1皆达到85%以上；

码市    486人浏览/7人投稿    1414天前    已托管赏金

简介：给定的图片中，包含尺子（参照物与参照尺寸）使用深度学习算法，利用图片中尺子来测量尺子上方两点（红色或黑色点）的距离，精度为±1mm供训练与测试的图片200+张，无标注数据，需自行标注交付物：模型+标注数据

猿急送    435人浏览/29人投稿    1419天前    已托管赏金

一、需求描述 类别：计算机视觉深度学习算法开发 功能：使用图像隐写加密对图像进行处理，设计图像分类模型，对图像正确分类 技术：python开发，基于pytorch框架

猿急送    215人浏览/16人投稿    1434天前    已托管赏金

1.一个综合信任模型，通过对节点的直接观察和间接观察来判断对节点的信任。 需求：聚合节点的信任属性来获得单个节点的信任分数。对模型进行评估 2.python 机器学习 3.有一篇论文，对照实现改进一下即可 4.远程开发，时间一周左右