猿急送    30人浏览/3人投稿    16天前    待托管赏金

白鹭引擎，竖版传奇h5，二次开发，会自行开发全新功能者，有相关开发经验者欢迎投稿，可长期合作！ 竖版传奇h5，二次开发，会自行开发全新功能者，有相关开发经验者欢迎投稿

猿急送    17人浏览/6人投稿    16天前    待托管赏金

一、核心技能要求 1.算法能力：精通密集小目标计数、目标检测算法（YOLO/SSD/CSRNet 等），能独立设计数纸机算法方案，解决纸张褶皱、重叠、反光、光照不均导致的计数误差问题。 2.图像处理：熟练运用 OpenCV，掌握图像去噪、畸变校正、背景减除、光照矫正等技术，有工业场景图像预处理实战经验。 3.工程落地：精通 Python/C++（至少一门精通），熟悉 PyTorch/TensorFlow 框架，能完成模型训练、调优；掌握 OpenVINO/TensorRT，可将算法量化、轻量化部署到 X86 工控机 / ARM 嵌入式板卡，保障实时性与稳定性。 4.软硬协同：了解工业相机、镜头、光源选型逻辑，能配合硬件工程师调试参数，从硬件端降低算法干扰，具备现场联调能力。 二、项目经验要求 1.有工业视觉计数 / 物料盘点相关项目经验，优先有纸品、印刷、包装行业视觉应用经验者； 2。参与过视觉算法从模型设计到工控机 / 嵌入式部署全流程，能独立解决项目现场算法异常问题（漏数、重数、误判等）； 3.有明确的算法落地成果（如计数准确率≥99.9%、模型推理速度达标、适配多类型纸张）者优先。

猿急送    33人浏览/2人投稿    16天前    待托管赏金

一、需求描述： 类别：音视频windows本地软件开发 进度：已经有产品文档、原型图，需要技术开发。 功能：实现对输入的AB视频进行视频质量分析，要求支持PSNR、SSIM、VMAF等指标，支持4K及以下分辨率分析，支持10bit位深视频分析，支持视频帧级别对齐，视频编码格式支持H.264、H.265、AVS+、AVS2,。 技术：FFmpeg相关、编解码相关、视频质量分析相关 二、人才要求： 有广电行业、音视频、AVS系列编解码开发经验者优先。 三、合作方式： 开发方式：远程开发。 开发周期：初步预估14-30天

猿急送    25人浏览/6人投稿    16天前    待托管赏金

【核心目标】 本项目旨在打造一个AI驱动的生成式互动剧情创作平台，帮助用户快速创建具有深度角色设定的互动剧情内容。平台通过AI辅助生成角色设定、场景设计和对话逻辑。 【具体要求】 1. 人设角色形象创建系统 2. 场景设计系统 3. 视频生成 4. 实时数字人（livetalking）集成（解决方案已有） 5. 数字人剧情体验

猿急送    41人浏览/4人投稿    16天前    待托管赏金

期权行情软件的表头包含：最新价格，delta，gamma等参数，需要在表头增加一个项目，比如最新价格乘以gamma，必须也随着价格变动同步更新的

猿急送    18人浏览/5人投稿    16天前    待托管赏金

某东h5ft api算法 需要抓取某APP的接口包，包含参数和返回 长期更新 ，难度较高 来高手 具体金额沟通 。 。

猿急送    47人浏览/4人投稿    16天前    待托管赏金

打开时有一个3秒的欢迎页面，主页有公司logo等信息，设计多个功能按钮，点击不同按钮跳转对应的第三方软件。后期可修改添加新功能按钮。

猿急送    48人浏览/7人投稿    16天前    待托管赏金

外包开发需求说明书 一、项目基本信息 项目名称 合作方接口对接开发 技术架构 SpringCloud 接口总数 大致31 个（详见需接口具体清单） 开发周期 按项目评估 二、技术要求 java后端技术，了解springcloud 三、接口对接范围 详见需接口具体清单 四、开发交付要求 代码交付 代码需提交至指定 Git 仓库，分支规范：dev（开发）、test（测试）、prod（生产）； 代码需符合阿里巴巴 Java 开发手册，无高危漏洞； 核心接口需编写单元测试，覆盖率 ≥ 80%。 联调测试 需配合我方与合作方进行联调，所有 31 个接口需通过合作方提供的测试环境验证，通过率 100%。 六、合作约束 开发过程中需保守项目机密，不得泄露合作方接口信息、我方业务数据； 项目交付后提供 1 个月免费维护期，解决接口对接相关的 bug； 超出需求范围的变更，需双方确认后调整开发周期和费用。

猿急送    29人浏览/8人投稿    16天前    待托管赏金

一、需求描述 开发一套基于协同过滤算法的宠物用品推荐系统，能够根据用户历史行为（如浏览、收藏、购买记录）及相似用户偏好，智能推荐相关宠物食品、玩具、护理用品等。系统需支持实时推荐与个性化排序，提升用户购物体验与转化率。 二、技术能力要求 熟练掌握协同过滤算法（包括基于用户与基于物品的算法），了解矩阵分解、Slope One 等改进模型； 具备扎实的机器学习与数据挖掘基础，熟悉 Python（如 Surprise、Scikit-learn 库）或 Spark MLlib； 熟悉推荐系统常见评估指标（如准确率、召回率、F1值）； 具备数据处理与特征工程能力，熟练使用 SQL、Pandas 等工具； 了解实时推荐架构（如 Flink + Redis）及部署流程者优先。 三、参考产品 可参考 Amazon 商品推荐、Chewy 宠物用品推荐模块、Netflix 影片推荐系统等，借鉴其交互设计与个性化策略。 四、合作方式 可接受全职、远程协作或项目制合作，需定期同步进展 开发周期：20-30天

猿急送    41人浏览/8人投稿    16天前    待托管赏金

一、需求描述 开发一套基于协同过滤算法的宠物用品商城系统，能够根据用户历史行为（如浏览、收藏、购买记录）及相似用户偏好，智能推荐相关宠物食品、玩具、护理用品等。系统需支持实时推荐与个性化排序，提升用户购物体验与转化率。 二、技术能力要求 熟练掌握协同过滤算法（包括基于用户与基于物品的算法），了解矩阵分解、Slope One 等改进模型； 具备扎实的机器学习与数据挖掘基础，熟悉 Python（如 Surprise、Scikit-learn 库）或 Spark MLlib； 熟悉推荐系统常见评估指标（如准确率、召回率、F1值）； 具备数据处理与特征工程能力，熟练使用 SQL、Pandas 等工具； 了解实时推荐架构（如 Flink + Redis）及部署流程者优先。 三、参考产品 可参考 Amazon 商品推荐、Chewy 宠物用品推荐模块、Netflix 影片推荐系统等，借鉴其交互设计与个性化策略。 四、合作方式 可接受全职、远程协作或项目制合作，需定期同步进展 开发周期：15-20天