任务详情
一、核心技能要求
1.算法能力：精通密集小目标计数、目标检测算法（YOLO/SSD/CSRNet 等），能独立设计数纸机算法方案，解决纸张褶皱、重叠、反光、光照不均导致的计数误差问题。
2.图像处理：熟练运用 OpenCV，掌握图像去噪、畸变校正、背景减除、光照矫正等技术，有工业场景图像预处理实战经验。
3.工程落地：精通 Python/C++（至少一门精通），熟悉 PyTorch/TensorFlow 框架，能完成模型训练、调优；掌握 OpenVINO/TensorRT，可将算法量化、轻量化部署到 X86 工控机 / ARM 嵌入式板卡，保障实时性与稳定性。
4.软硬协同：了解工业相机、镜头、光源选型逻辑，能配合硬件工程师调试参数，从硬件端降低算法干扰，具备现场联调能力。
二、项目经验要求
1.有工业视觉计数 / 物料盘点相关项目经验，优先有纸品、印刷、包装行业视觉应用经验者；
2。参与过视觉算法从模型设计到工控机 / 嵌入式部署全流程，能独立解决项目现场算法异常问题（漏数、重数、误判等）；
3.有明确的算法落地成果（如计数准确率≥99.9%、模型推理速度达标、适配多类型纸张）者优先。
