猿急送    50人浏览/8人投稿    71天前    待托管赏金

一、需求描述 开发一套基于协同过滤算法的宠物用品商城系统，能够根据用户历史行为（如浏览、收藏、购买记录）及相似用户偏好，智能推荐相关宠物食品、玩具、护理用品等。系统需支持实时推荐与个性化排序，提升用户购物体验与转化率。 二、技术能力要求 熟练掌握协同过滤算法（包括基于用户与基于物品的算法），了解矩阵分解、Slope One 等改进模型； 具备扎实的机器学习与数据挖掘基础，熟悉 Python（如 Surprise、Scikit-learn 库）或 Spark MLlib； 熟悉推荐系统常见评估指标（如准确率、召回率、F1值）； 具备数据处理与特征工程能力，熟练使用 SQL、Pandas 等工具； 了解实时推荐架构（如 Flink + Redis）及部署流程者优先。 三、参考产品 可参考 Amazon 商品推荐、Chewy 宠物用品推荐模块、Netflix 影片推荐系统等，借鉴其交互设计与个性化策略。 四、合作方式 可接受全职、远程协作或项目制合作，需定期同步进展 开发周期：15-20天

猿急送    16人浏览/4人投稿    71天前    待托管赏金

一、需求描述 开发一套宠物用品商城系统，能够根据用户历史行为（如浏览、收藏、购买记录）及相似用户偏好，智能推荐相关宠物食品、玩具、护理用品等。系统需支持实时推荐与个性化排序，提升用户购物体验与转化率。 二、技术能力要求 熟练掌握常见推荐算法，如协同过滤算法（包括基于用户与基于物品的算法），了解矩阵分解、Slope One 等改进模型； 具备扎实的机器学习与数据挖掘基础，熟悉 Python（如 Surprise、Scikit-learn 库）或 Spark MLlib； 熟悉推荐系统常见评估指标（如准确率、召回率、F1值）； 具备数据处理与特征工程能力，熟练使用 SQL、Pandas 等工具； 了解实时推荐架构（如 Flink + Redis）及部署流程者优先。 三、参考产品 可参考 Amazon 商品推荐、Chewy 宠物用品推荐模块、Netflix 影片推荐系统等，借鉴其交互设计与个性化策略。 四、合作方式 可接受全职、远程协作或项目制合作，需定期同步进展 开发周期：15-20天

猿急送    53人浏览/6人投稿    71天前    待托管赏金

微信群里面的信息（模版一致）自动整理成需要字段的表格（可能有简称需要匹配成完整名称），然后通过一个类鼠标的程序提取表格的内容自动录入外部合作方的系统里

猿急送    37人浏览/3人投稿    71天前    待托管赏金

白鹭引擎，竖版传奇h5，二次开发，会自行开发全新功能者，有相关开发经验者欢迎投稿，可长期合作！ 竖版传奇h5，二次开发，会自行开发全新功能者，有相关开发经验者欢迎投稿

猿急送    55人浏览/4人投稿    71天前    待托管赏金

打开时有一个3秒的欢迎页面，主页有公司logo等信息，设计多个功能按钮，点击不同按钮跳转对应的第三方软件。后期可修改添加新功能按钮。

猿急送    27人浏览/5人投稿    71天前    待托管赏金

某东h5ft api算法 需要抓取某APP的接口包，包含参数和返回 长期更新 ，难度较高 来高手 具体金额沟通 。 。

猿急送    51人浏览/4人投稿    71天前    待托管赏金

期权行情软件的表头包含：最新价格，delta，gamma等参数，需要在表头增加一个项目，比如最新价格乘以gamma，必须也随着价格变动同步更新的

猿急送    35人浏览/6人投稿    71天前    待托管赏金

【核心目标】 本项目旨在打造一个AI驱动的生成式互动剧情创作平台，帮助用户快速创建具有深度角色设定的互动剧情内容。平台通过AI辅助生成角色设定、场景设计和对话逻辑。 【具体要求】 1. 人设角色形象创建系统 2. 场景设计系统 3. 视频生成 4. 实时数字人（livetalking）集成（解决方案已有） 5. 数字人剧情体验

猿急送    42人浏览/2人投稿    71天前    待托管赏金

一、需求描述： 类别：音视频windows本地软件开发 进度：已经有产品文档、原型图，需要技术开发。 功能：实现对输入的AB视频进行视频质量分析，要求支持PSNR、SSIM、VMAF等指标，支持4K及以下分辨率分析，支持10bit位深视频分析，支持视频帧级别对齐，视频编码格式支持H.264、H.265、AVS+、AVS2,。 技术：FFmpeg相关、编解码相关、视频质量分析相关 二、人才要求： 有广电行业、音视频、AVS系列编解码开发经验者优先。 三、合作方式： 开发方式：远程开发。 开发周期：初步预估14-30天

猿急送    26人浏览/6人投稿    71天前    待托管赏金

一、核心技能要求 1.算法能力：精通密集小目标计数、目标检测算法（YOLO/SSD/CSRNet 等），能独立设计数纸机算法方案，解决纸张褶皱、重叠、反光、光照不均导致的计数误差问题。 2.图像处理：熟练运用 OpenCV，掌握图像去噪、畸变校正、背景减除、光照矫正等技术，有工业场景图像预处理实战经验。 3.工程落地：精通 Python/C++（至少一门精通），熟悉 PyTorch/TensorFlow 框架，能完成模型训练、调优；掌握 OpenVINO/TensorRT，可将算法量化、轻量化部署到 X86 工控机 / ARM 嵌入式板卡，保障实时性与稳定性。 4.软硬协同：了解工业相机、镜头、光源选型逻辑，能配合硬件工程师调试参数，从硬件端降低算法干扰，具备现场联调能力。 二、项目经验要求 1.有工业视觉计数 / 物料盘点相关项目经验，优先有纸品、印刷、包装行业视觉应用经验者； 2。参与过视觉算法从模型设计到工控机 / 嵌入式部署全流程，能独立解决项目现场算法异常问题（漏数、重数、误判等）； 3.有明确的算法落地成果（如计数准确率≥99.9%、模型推理速度达标、适配多类型纸张）者优先。