电鸭    58人浏览/3人投稿    384天前    待托管赏金

我们需要这样的你： 学历 & 年级：大三大四本科生或研一在读生，计算机、数学、自动化等相关专业优先，对机器学习 / 强化学习有浓厚兴趣。 技能要求： 熟悉 Python 编程，掌握基本的数据结构与算法； 了解机器学习基础理论（如监督学习、无监督学习）或强化学习框架（如 OpenAI Gym、Stable Baselines 等）； 有深度学习项目经验（如 TensorFlow/PyTorch 应用）、参与过 Kaggle 竞赛或相关课程作业者加分～ 其他特质：具备良好的自学能力和沟通能力，能独立完成小型算法任务，有远程协作意识～ 💡 你将获得： 薪资待遇：月薪 3000-4000 元（根据能力评估浮动），远程办公不坐班，时间灵活～ 成长机会： 参与真实机器学习 / 强化学习项目（如智能决策系统、算法优化等），接触前沿技术场景； 导师 1v1 指导，定期技术复盘，积累实战经验，表现优秀可提供实习证明 + 推荐信； 团队氛围轻松，定期分享会，拓展行业视野～ 你好，没有电量了，可以私聊嘛🙋

电鸭    25人浏览/3人投稿    254天前    待托管赏金

我们在做什么 面向海外场景的多模态 AI，现阶段重点是基于Qwen的视频模型微调与上线。公司已建立垂类行业的大量视频数据集。 你将负责 基于Qwen系列模型做 SFT/LoRA/QLoRA等指令微调与对齐。 搭建视频数据管线：帧采样（均匀/关键帧/滑窗）、切片与增广、数据清洗与去重。 训练与加速：PyTorch、FSDP/DeepSpeed、混合精度、梯度累积、显存与吞吐优化。 评测与对齐：建立视频理解/描述评测集与指标，必要时DPO/对齐。 推理与上线：vLLM/TensorRT-LLM、KV Cache。 任职要求 深度学习经验，至少1个视频模型微调或落地经验（不限框架/模型；能展示结果）。 熟练PyTorch与常用训练技巧；了解LoRA/PEFT、数据标注与弱监督/指令构造。 具备分布式训练与实验可复现意识：能给出显存/吞吐/时延的量化对比与日志。 能独立完成从数据→训练→评测→推理→上线的闭环；文档与沟通清晰。 加分项 使用过Qwen系列或其他多模态 LLM 的实际微调经验。 了解VideoMAE/InternVideo/TimeSformer等时序建模思路与帧采样策略权衡。 联系我们 评论留下相关经历介绍，最好有GitHub链接。合适的话我们会主动加电联系。

我爱方案网    41人浏览/3人投稿    182天前    待托管赏金

1、项目采用的硬件为RV1126核心版，视频分析算法模型为YOLO。核心版（RAM：1G、ROM：512M）资料详见：https://www.ebaina.com/ai/22 2、承接项目者需熟悉瑞芯微系类产品及RV1126的软硬件开发，包括相关操作系统的安装、SDK及相关工具使用、代码编译、模型转换等。 3、系统功能： 3.1 系统可通过RSTP连接摄像头，获取摄像头实时视频。 3.2通过YOLO模型分析视频中的人、车、动物、烟火、画面黑屏、画面模糊等目标和事件。 3.将抓取的图片和视频通过网络上传至远程服务器。 优选西安本地，交期2-3周。

我爱方案网    74人浏览/3人投稿    136天前    待托管赏金

1、熟悉电气一次设备状态在线监测； 2、提供一套基于机器学习的大数据模型提炼方法和程序； 3、能撰写相关论文。

码市    188人浏览/2人投稿    1269天前    已托管赏金

简介：本项目开发机器学习算法的AI-Vtuber，通过数据训练出customized generic model，让AI在直播中实现简单的杂谈+唱歌+游戏的功能（项目预算和交付周期只是拟定的，可根据实际方案进行调整）基本功能需求：（只是提供一种思路，若有其他更优思路可修改方案） ①bilibili直播间的事件实时监听框架（已有源码） ②使用自然语言处理技术（如NLU的语义理解和NLG文本生成）来处理观众的弹幕输入和虚拟主播的回复文本输出③使用文本转语音技术（如开源的VITS模型）将生成的回复文本转为语音（暂时没想到用哪种技术实现唱歌功能，可以参考下diffsinger模型）④使用机器学习和深度学习技术（如 DQN 和 RL）来实现打游戏的功能⑤使用自研的VTS插件控制LIVE2D模型动作（通过捕捉桌面音频驱动LIVE2D模型的动作实现基本的同步口型等动作）⑥将上述技术整合到一个系统中，并在 bilibili 直播间中实现直播功能

码市    327人浏览/2人投稿    1229天前    已托管赏金

简介：要开发的系统是专门为新闻出版机构提供数字化内容辅助审校的工具，能够对内容进行多方面检校，包括：字词检查、标点符号检查、文章逻辑检查、上下文查重、专业术语检查、敏感词检查等。功能需求：智能辅助审校通过语言模型和机器深度学习技术，通过构建算法模型对海量真实语料不断训练及优化，累积的错词、专业术语、敏感词、慎用词、异形词等类型的编校知识词条超过百万。智能辅助审校系统参考并依据《作者编辑常用标准及规范》（第三版）《标点符号用法 GBT 15834-2011》以及《图书编辑校对实用手册》《通用规范汉字表2013版》等标准规范或权威资料，将模型、语料、规则三者相结合，研发出逻辑类、字词类、知识类、格式类四类审校功能。对稿件中的错词错字、敏感词、相似内容、公元纪年、历史纪年、干支纪年、标点符号进行检查，还可以对稿件的大纲标题、图表公式列表的序号等进行检查，对于识别出的错误还可以给出修改建议，并且支持对错误进行快速定位、导出及修改。

猿急送    55人浏览/2人投稿    1183天前    已托管赏金

1.需求描述： 前端目标：开发可以展示接受数据以及发送命令的页面，其中页面需要集成海康威视摄像头。 后端目标：与另一台电脑进行双向通讯（另一台电脑使用语言为python），即接受数据和发送命令。 2.页面上的内容详情： 1.Logo区：放置公司LOGO 2.视频区：展示机械臂的两个视频流信息，其中视频流1为高位相机，判断进厂骨料运输车辆骨料类型；视频流2为检测粗骨料的深度相机，平时展示视频流，在检测完成后展示深度学习实例分割图片与原始图片（图片由另一台使用python的电脑提供）。 3.消息区：显示机械臂执行状况、参数信息（如取样角度，下探深度等）以及PLC信息反馈（如细骨料流程中

猿急送    33人浏览/2人投稿    1142天前    已托管赏金

语义算法开发： 1. 熟悉基本机器学习原理和常见深度学习算法，数理基础扎实 2. 具备深厚的NLP基础和前沿跟踪能力，具备AI模型预训练，文本生成，多轮对话实践经验者优先，具有行业大模型落地经验的优先 3. 编程功底扎实, 熟练使用常见深度学习框架，有大规模分布式训练部署等经验优先 4. 发表过NLP等领域顶会期刊者（包括但不限于ACL, EMNLP, ICLR等），或者有影响力较高的开源项目优先 5. 计算机、数学、统计及相关专业， 6. 较强的沟通和学习能力，热衷于技术创新，对AI前沿技术有强烈热情 语音算法开发： 1、计算机、软件工程、电子

匠迹众包    99人浏览/2人投稿    1053天前    已托管赏金

AI性别年龄深度学习模型

猿急送    350人浏览/2人投稿    993天前    已托管赏金

该项目是一个深度学习神经网络项目，工作内容主要是把一个数字信号序列（数字数组形式存储）转换为字符序列（只有四种字符类别“a,b,c,d”，结果为“abbbaccccddddaa”这种），有点类似语音识别。有数据集提供。