开源众包    78人浏览/3人投稿    657天前    已托管赏金

基于深度学习的网约车需求预测和车辆调度

开源众包    62人浏览/15人投稿    657天前    已托管赏金

熟悉计算机视觉/深度学习 按照甲方算法要求实现相关实验即可 在线高精地图算法

猿急送    51人浏览/15人投稿    657天前    已托管赏金

此岗位可接受硕士在读实习生 1. 负责研究和改进深度学习算法，用于图像识别和周期性数据分析，解决工程应用难点； 2. 基于实际场景和问题选取或改进模型，完成数据预处理、特征提取、模型训练及网络调参，优化图像识别和数据分析的准确性和效率； 3. 结合公司业务需求，基于深度学习开发搭建产品性能对比演示环境，撰写研发相关技术文档；与团队成员紧密合作，共同解决技术挑战并优化算法性能； 4. 跟踪和评估最新的深度学习技术和算法，保持对行业发展的敏感性； 5. 与中科院等科研院所合作，共同撰写科研论文或申请专利/软著。 【岗位要求】 1. 硕士或博士学历，计算机、自动化及数学等机器学习相关专

开源众包    85人浏览/9人投稿    657天前    已托管赏金

要求精通C++，Python，独立设计架构经验。机器视觉，图像识别，文字识别，机器学习，深度学习，YOLO等，cuda,自然语言处理。需做中控控制台，数据分析，算法优化，GPU计算调用。训练模型通过代码或者机器学习控制，通过图像 ，文字识别，内置算法，输出鼠标键盘的键值，自动执行运行。源码交付，没有时间观念和捣糨糊的勿扰 ，预留联系方式和详细请联系1525343680@qq.com。

猿急送    91人浏览/4人投稿    649天前    已托管赏金

1.基于高性能MCU的TINYML深度学习方法嵌入式人脸识别、掌静脉识别算法开发 2.三核心480M主频高性能M33处理器，内存8MB， 3.30W-100W双目摄像头，IR+RGB 4.人脸识别和掌静脉识别都需要

猿急送    73人浏览/4人投稿    641天前    已托管赏金

一、需求描述 类别：深度学习算法开发 进度：已有数据集、分子结构特征化描述方法，需要算法开发 功能：科研类课题，已知分子a与c的结构和相互作用力，预测能与c结合的其他分子的结构与相互作用力。需要技术人员完成模型设计、训练、优化，在算法层面需要有一定创新。 二、人才要求 5年以上深度学习算法开发经验，有生物医学相关研究经验者优先 三、参考产品 Alpha fold 四、合作方式 开发方式：远程开发 开发周期：20-30天

开源众包    83人浏览/9人投稿    628天前    已托管赏金

详细介绍： 优化神经网络算法的实现，原实现使用pytorch GPU，现在希望能够用CUDA进行计算优化（例如底层代码用C++实现），开发一个类似于catboost https://catboost.ai/ 的python库。算法仓库详见 https://github.com/qile2000/LAMDA-TALENT， 方法为ModernNCA, paper: https://arxiv.org/abs/2407.03257。算法目前已有学术paper和代码支撑，仅需优化其实现效率。验收方式：通过算法实现的性能比较验收。价格可议。

猿急送    55人浏览/19人投稿    624天前    已托管赏金

需要开发现在市面上的AI语音机器人 自动拨打：无需人工输入号码，后台上传号码数据，根据需求设置时间，拨打频率，省时又省力 自动记录：基于深度学习记录，将收听到的内容去拿不录音记录，并精准转化成文字，方便查看 自动答应：采用ASR、SLU、DM、NLG和TT对话系统中的五大技术模块，人工抓专业话术配置，客户收听到的每一句话与真人聊天无异 自动分类：后台自动客户分类，锁定精准客户，基于应用场景的深度意图挖掘算法，对不同业务场景意图进行分析分类，让机器人可快速响应精准筛选 可实现自动拨号，号码定时清洗

猿急送    99人浏览/3人投稿    589天前    已托管赏金

1.能熟练使用python 2.最好会机器学习 3.懂得基本物理学知识 4.时间相对充裕 5.会用python写自动控制算法

开源众包    112人浏览/19人投稿    582天前    已托管赏金

很多种原料，每一种原料在不同的加工处理下具有不同的品质特性。以蛋白质含量等作为原料特性，加热时间等作为加工特性，硬度等作为品质特性。原料特性-加工特性-品质特性的相关性能进行拟合，类似于一个多参数回归模型。最后的任务目标是：给定品质特性的值，可以通过模型反向求解，直接给出原料和加工等参数应该对应的值是多少；也可以通过给定原料和加工特性的值，输出对应的品质特性。需要多个模型进行对比试验，以突出其中某个模型的优越性，优越性从评价指标上来体现。选取合适的评价指标并与预测结果一起进行可视化处理。具体的数据结构为：总共一百多组数据。