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游戏登陆器 后端扩展 服务端数据模拟

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需开发3-4个H5页面，用于展示一些人工智能的技术，后台对接我们自己的人工智能服务。此项开发不需要人工智能知识，只是人工智能服务的调用和展示。目前已设计好UI和需求。有兴趣的朋友请与我联系。感谢。

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需求:电商企业，要做一个内部使用的OA系统，实现无纸化办公，具体罗列少部分功能了，其他的还不是特别清晰，需要技术公司提供案例或者意见，具体详谈

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主要应用于大疆无人机拍摄出来的多张图片自动拼接成全景图，并可以通过浏览器浏览。最好有现成方案。

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对指定的新闻文章的内容进行智能判断，提取出文章描述关键字和态度。新闻文章来源爬虫爬取的各新闻网站、微信公众号的。关键字是某单位主体的名称、简称，高校居多。如北京大学、北大，清华大学、清华。文章的态度即是文本的情感态度，分为以下三种情况：正面：文章对单位主体的认可赞美的。中立：文章对单位主体进行客观真实的介绍，不包含个人立场。负面：文章对单位主体不认可，进行批评指责甚至是恶意抹黑。判断标准要能接近人工识别的标准，至少是让人看上去是相关的。在关键字提取时，像这些都是正文含有北京大学，情绪偏负面的。但是主体内容和北京大学无关的内容，是不需要的。要想办法过滤掉。这样用户一眼看过去相关度就高了。也就容易接受使用了。解决舆情系统误报问题，最终让舆情系统的检测更准确。举例来说：正文里面含有北京大学，但是整体文章和“北京大学”无关。造成误报。根本需求就是提高相关性，降低误报。根据识别是否正确，分为正样本（可以正确判断的样本）和负样本（会识别错误的样本）。以下样本能够正确识别含有北京大学、或者北大的匹配的样本。https://dy.163.com/article/HP3596OB0553THOL.htmlhttps://3g.163.com/dy/article/HH4N4H660536LOE0.htmlhttps://dy.163.com/article/HNE5U0TC0552UVEN.htmlhttps://www.cn-healthcare.com/article/20200619/content-538308.html负样本主要有三类第一类的可能是分词造成的。比如下面的含有“北大”，但是不是我们需要的北京大学的“北大”。https://news.sina.com.cn/s/2022-12-19/doc-imxxeieh3862464.shtmlhttp://www.zhuzhouwang.com/2020/1229/394854.shtmlhttps://www.sznews.com/news/content/2022-12/19/content_25525650.htm第二类，含有“北京大学”，但是这个新闻和北京大学没关系。https://news.hangzhou.com.cn/shxw/content/2022-12/19/content_8429260.htmhttp://www.jiaodong.net/news/system/2022/12/17/014530967.shtmlhttps://www.ztnews.net/article/show-393527.htmlhttp://news.66wz.com/system/2022/12/17/105529619.shtmlhttps://hb.ifeng.com/c/8LlaffrCHQj第三类，含有“北京大学”，内容也匹配。但是情感分析不准确。对于已标记的数据，我们目前的训练结果准确度能达到90%多，但是对于未标记的数据，还是会有误判的情况。希望合作方能给出更好的解决方案。最终输出：合作者最好有过舆情开发经验，能提供以前的项目进行对比查看。如果是全新开发需能提供初步测试的demo进行在线测试。确定可行，提供整体的解决方案，架构设计，程序源码。

开源众包    402人浏览/48人投稿    989天前    已托管赏金

主要用于智慧餐饮场景，能够及时的告知工作人员清洁餐桌；基于视频图像目标识别，对餐厅监控视频原始画面进行分析，准确识别和标记顾客餐后的台面，提醒工作人员清理。1、能够判断餐桌位置有无人用餐的人；2、能够准确识别空餐桌是否需要清理，并标记出来；3、对视频进行分析时，运行流畅；4、须在安装了的AidLux的设备上部署运行。在后续的代码实现中，需要在视频中体现出应用效果。手机、平板、板卡等ARM64位设备，须满足Android版本≥6.0.1、CPU支持ARM64-v8a架构。可在AidLux开发者社区、各大安卓应用市场下载AidLux最新版本。须转换为tflite格式。可参考AidLux案例征集活动流程参考INT8、float32。参考AidLite编程接口文档，使用aidlite_gpu API，调用设备GPU，对案例项目进行加速。可点击链接AidLux案例征集活动流程参考，查看完整的案例征集活动作品参考示例。添加AidLux小助手↓沟通和确认想要认领的案例↓进行开发、训练、测试↓转换成tflite格式并部署到AidLux上运行↓录屏演示视频，并发送给小助手确认↓按照案例代码提交格式规范打包项目代码包，并提交给小助手验证↓完成验收↓发放奖金注：每个选题限一个名额，先到先得；须及时同步进度，如有特殊情况，会释放选题。案例奖金最高2000元（税前），由完成奖励（800）+效果奖励（1200）两部分构成；完成奖励部分需要在约定时间内完成案例，方可拿到全额奖励；效果奖励部分会根据优化程度、运行速度、展示画面等最终呈现质量获得相应的奖励。参与活动的开发者需交付案例项目的效果展示视频和代码包。可以采用录屏或拍摄等方式，提供一个完整的，能够展现使用AidLux的案例项目演示视频。案例代码提交格式规范将模型按照规范案例代码提交格式打包例：AidLux AI应用案例悬赏征集+智慧无人售货结算系统+AidLux_Me+AidLux的小助手交付时间具体沟通参与活动的开发者，需要在活动截止前提交项目代码包。因涉及案例审核及财务流程，在约定时间交付的案例，奖金将在活动截止后的30个工作日内发放。注：奖金为税前金额，需要获奖的开发者提供账户信息。按照作品参考模板，将选题作品实现过程的图文（需要插入视频）发布到知乎、CSDN、掘金平台，将链接发送给小助手，通过审核后，即可获得基于高通855模组的7T算力的边缘计算设备一台。注：已经获得过边缘计算设备的，不再赠送。参加活动即视为同意AidLux AI应用悬赏库服务协议 。参与活动的案例作品不得抄袭、复制他人作品，因版权问题出现法律纠纷由活动参与者负责；请报名参加活动的开发者确保报名信息准确有效，出现小号、冒名等重复参加一个选题情况将被取消奖励；本次活动最终解释权归AidLux平台所有。

开源众包    129人浏览/33人投稿    989天前    已托管赏金

功能只是目的，如何实现无需按照我的要求，只需满足规避平台风控，且能够实现我的目的即可要求汇总：1·注册账号；修改资料2·养号；关注指定博主；在指定标签中进行浏览；模拟人工进行浏览3·发布视频、分为两个部分做 一部分是存草稿/以及定时按顺序发布草稿4·查看账号数据；可以找tiktok开发者平台的api进行接入——————我是将手机用硬件（电路板）投屏到电脑上进行群控投屏功能可以使用我的硬件 也可以使用其他硬件（看作者需要进行安排）——————如果不进行投屏 而是另外的方式去实现我的功能也可以//但是要照顾到我需求文档中的功能详解//如果有协议玩家来写我这个脚本或者是出售协议也可以 都欢迎我已经将所有具体要求写在文档中，这只是其中一个平台，我们将做7个国外社媒平台望长期合作/有这方面国外社媒平台经验的优先/感谢合作机会

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需求做购物网站，功能简单。

开源众包    320人浏览/5人投稿    989天前    已托管赏金

主要用于车载监控的行车辅助场景，识别违规行为，进行告警；第一视角记录；通过对记录仪视频图像识别分析，对闯红灯、逆行等违规行为进行记录和告警。1、能够准确识别红绿灯和判断是否逆行；2、出现闯红灯或逆行情况，在画面上做出提示；3、画面运行流畅，识别结果准确；4、须在安装了的AidLux的设备上部署运行。在后续的代码实现中，需要在视频中体现出应用效果。视频由我们提供。手机、平板、板卡等ARM64位设备，须满足Android版本≥6.0.1、CPU支持ARM64-v8a架构。可在AidLux开发者社区、各大安卓应用市场下载AidLux最新版本。须转换为tflite格式。可参考AidLux案例征集活动流程参考INT8、float32。参考AidLite编程接口文档，使用aidlite_gpu API，调用设备GPU，对案例项目进行加速。可点击链接AidLux案例征集活动流程参考，查看完整的案例征集活动作品参考示例。添加AidLux小助手↓沟通和确认想要认领的案例↓进行开发、训练、测试↓转换成tflite格式并部署到AidLux上运行↓录屏演示视频，并发送给小助手确认↓按照案例代码提交格式规范打包项目代码包，并提交给小助手验证↓完成验收↓发放奖金注：每个选题限一个名额，先到先得；须及时同步进度，如有特殊情况，会释放选题。案例奖金最高2000元（税前），由完成奖励（800）+效果奖励（1200）两部分构成；完成奖励部分需要在约定时间内完成案例，方可拿到全额奖励；效果奖励部分会根据优化程度、运行速度、展示画面等最终呈现质量获得相应的奖励。参与活动的开发者需交付案例项目的效果展示视频和代码包。可以采用录屏或拍摄等方式，提供一个完整的，能够展现使用AidLux的案例项目演示视频。案例代码提交格式规范将模型按照规范案例代码提交格式打包例：AidLux AI应用案例悬赏征集+智慧无人售货结算系统+AidLux_Me+AidLux的小助手交付时间具体沟通参与活动的开发者，需要在活动截止前提交项目代码包。因涉及案例审核及财务流程，在约定时间交付的案例，奖金将在活动截止后的30个工作日内发放。注：奖金为税前金额，需要获奖的开发者提供账户信息。按照作品参考模板，将选题作品实现过程的图文（需要插入视频）发布到知乎、CSDN、掘金平台，将链接发送给小助手，通过审核后，即可获得基于高通855模组的7T算力的边缘计算设备一台。注：已经获得过边缘计算设备的，不再赠送。参加活动即视为同意AidLux AI应用悬赏库服务协议 。参与活动的案例作品不得抄袭、复制他人作品，因版权问题出现法律纠纷由活动参与者负责；请报名参加活动的开发者确保报名信息准确有效，出现小号、冒名等重复参加一个选题情况将被取消奖励；本次活动最终解释权归AidLux平台所有。

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mysql8.0，关联查询优化