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一：基于 Python 开发一个算法模块，能够自动识别并识别 DXF 机械图纸文件中被离散为图元（如直线、圆弧、文字），并用以表示尺寸标注的，将其重新整合为完整的尺寸标注（例如线性标注、径长标注、角度标注、弧长标注、坐标标注等）；
二：功能需求：
1：CAD 图形解析能力
（1）系统应能原生读取并准确解析主流二维 CAD 文件格式，包括?.dxf（AutoCAD 2007–2025），完整提取所有基础几何信息。
2：离散标注重组算法
（1）自动识别并定位重组图纸中所有符合“标注文字、标注线、箭头线”等图形。
（2）识别能力需覆盖不同的尺寸类型、不同旋转角度、不同构成方式、不同的箭头样式。
（3）具备良好的抗干扰能力，能够准确区分标注与图纸中其他相似的图形元素（如轮廓线、符号等），避免误识别。
3：图元标准化封装
（1）将判定为同一标注的所有散件删除，并用标准绘制方法绘制一个新的标注，位置与原标注一致，测量点位置等内容也要一致；
（2）同时，所有新生成的标注必须归置于Dimension_Restored_Layer 图层；
三：验收标准：
1）检测精度：在甲方提供的标准测试集（含复杂机械零件图）上，离散标注的重组准确率 ≥99%，错误归类率 ≤1%。
2）处理效率：处理包含 500+ 离散图元的图纸，算法核心计算耗时 ≤2秒。
3）兼容性：支持 Windows 10/11 操作系统；兼容主流显卡驱动。
4）稳定性：连续运行 72 小时无内存泄漏或崩溃；对损坏的 CAD 文件应弹出友好提示而非程序异常退出。
5) 健壮性：对于重叠标注、交叉标注等复杂情况，算法应能通过权重评估选出最优组合方案，不产生程序死循环。
6）安全性：所有图纸数据仅在本地处理，不得联网传输；操作日志记录检测时间、文件名、问题统计，保留 ≥180 天。
7）开发语言与框架：使用??Python 3.9或者在此之上的其他Python版本，结合常用的工具库实现。
8）CAD文件处理：必须使用经过授权的商业级或开源合规的 CAD 解析库（如 ezdxf、pywin32com、LibreDWG等），禁止使用逆向工程或非授权工具；
9）接口规范：输入是CAD的dxf文件。修改后的图形自动新建一个相同的文件格式保存，须完整保留原始文件的图层结构、颜色、线型、块定义等属性信息，不得进行不可逆的简化或转换。
10）代码质量要求：代码注释率 ≥ 25%，关键算法需附原理说明。
11）需提供项目源码
