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概述 我们需要创建一个 AI 驱动的工作流，为我们的網店生成图像。我們需要使用供应商提供的产品照片，生成我們自己的圖片，同時保留產品不變。 工作范围 开发一个用于图像生成的 AI 工作流。 确保图像与供应商照片看起来不同，同时保留产品不變。 在生成的图像中融入自定义文本、照片或图形。 工作流程应尽可能简单，因为我们的经理不懂技术。最优方案是上传供应商图片，然后所有图片自动生成。如果不可能，请提出其他建议。 我們經理都不會中文。他們會英語跟俄語。ai指令將是英語/俄語輸入。生成圖片上的文字需要是英語。 第一步是生成图片。在图片生成流程完成后，第二步将是生成视频，视频生成將會是另外一個合同。 生成圖片要求： 全部產品都是个性化定製產品。客人能定製相片，文字，或者商標圖案。个性化內容需要跟供應商圖片上的不同。（看下面第3點） 什么应该保持相同/不同的指南 产品本身：保持相同 图像背景：不同（可以是与原始背景相同的风格） 个性化内容：不同但相似 如果是自定义照片，则不同但相似的照片； 如果是自定义文本，则不同的文本内容但相同的字体和文本大小； 如果是自定义图形，则不同但相似 产品尺寸规格图片：保持文本相同但不同字体。背景需要更改 如何使用/產品规格图片：保持文本含义，略微更改措辞，更改字体，更改背景 此处请查看示例：https://share.weiyun.com/eOFSMdP9 产品 1-4 包括原始供应商图片、產品描述（如果有助于生成过程）以及输出图片。产品 5-8 只有原始供应商图片做參考。產品類別多，需要多點產品做參考。煩請所有產品都看看。

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文件需求在文档。

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协助处理base区块钱包域名爆红，告诉正确方法也行

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用k豆  充值论坛积分   可设置比例

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无php程序 一小时之内

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模仿 小程序ui 开发

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大面积低功耗冷凝模块核心是微通道换热+自然冷/变频耦合+智能控温，以单位面积低功耗（≤50W/㎡）实现大面覆盖（单模块≥10㎡），适配数据中心、工业厂房、农业温室等场景。 一、核心原理与技术路线 核心逻辑：强化换热+功耗分级+冷源复用，在满足大面积冷凝需求的同时压减能耗。 技术组合（按需搭配）： 被动强化（基础）：微通道扁管+百叶窗翅片，换热面积提升300%，风阻降40%，风机功耗减20-35%。 自然冷耦合（关键）：氟泵/水侧自然冷，室外低温时停压缩机，功耗降70-90%。 主动变频（动态适配）：变频压缩机+EC风机，按负荷动态调功率，部分负荷功耗降50%+。 蒸发冷凝（高温场景）：水膜蒸发强化换热，能效较传统风冷提升40%，单位面积耗电≤0.32kWh/(㎡·h)。 关键指标：单位面积功耗、换热效率（EER/COP）、覆盖面积、迎风面风速、漏风率、噪音（≤65dB(A)）。

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非定位感知无人机核心是无GNSS依赖的自主感知+即时决策，靠多传感器融合与轻量化AI算法，在无GPS/北斗、无预建地图、无外部定位信号的场景下完成避障、路径规划与协同作业，适配室内、地下、城市峡谷等GNSS失效环境。 一、核心原理与技术路线        核心逻辑：环境特征提取+局部状态估计+实时轨迹生成，放弃全局定位，以“相对位置+即时感知”驱动飞行，响应≤5ms。 主流技术方案（按需组合）： V-SLAM 视觉主导：单目/双目/鱼眼相机+IMU融合，提取环境特征计算相对位姿，适配光照良好场景，成本低，精度0.1-0.5m。 LiDAR 即时感知：单帧LiDAR点云+CoNi‑OA等快速算法，5ms生成无碰撞轨迹，适配弱光/复杂遮挡，精度0.05-0.2m。 多传感器融合：视觉+LiDAR+IMU+超声，全天候鲁棒，适合矿山、隧道等恶劣场景，感知盲区降至3%以下。 集群协同感知：分布式计算+群体信息共享，单无人机发现障碍后全网同步，编队/集群作业效率提升50%。 关键指标：感知响应时间、相对定位精度、避障成功率（≥99%）、续航、负载能力、抗干扰性、最大飞行速度。

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非物理隔离隔音模块核心是不破坏原有结构、非全封闭阻断，靠吸声/阻尼/弹性隔离/主动降噪等组合，实现快速安装与空间复用，适配建筑、工业、交通等场景。以下是核心要点与落地方案 。 一、核心原理与技术路线 核心机制（按需组合）：          被动型（主流）：吸声（多孔材料→声能转热能）+阻尼（损耗振动）+弹性隔离（Mass‑Spring‑Mass，阻断固体传声），计权隔声量25‑40dB。 主动型（低频补强）：麦克风拾音→处理器生成反相声波→扬声器抵消，适配100‑500Hz低频，降噪量15‑25dB。 声学超材料（前沿）：亚波长结构实现宽频反射/吸收，轻量化且隔声性能优异。 关键指标：计权隔声量Rw、降噪系数NRC、适配频率、安装厚度、面密度、可拆性。

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2 米以内手持指定金属探测设备，核心是精准频段匹配+定向天线设计+抗干扰算法，既能锁定目标金属类型，又能控制探测范围，适配安检、考古、工业探伤等场景。以下是核心选型与设计要点： 一、核心技术原理与探测机制 指定金属识别：基于金属电导率/磁导率差异，通过调节发射频率（如低频测铁磁金属、高频测非铁磁金属），配合相位分析，筛选目标金属（如区分铜、铁、铝、金银）。 2 米内范围控制：采用定向电磁感应，通过线圈匝数、发射功率精准调校（功率不宜过高，避免超范围探测），搭配距离校准算法，限定有效探测半径≤2米。 主流探测类型： 脉冲感应型（PI）：抗矿化能力强，适合户外考古，可穿透土壤/砖石，2米内可探测大体积金属（如铁罐、钢管）。 甚低频型（VLF）：金属识别精度高，适合安检区分违禁金属（如刀具）与普通金属（如钥匙、皮带扣）