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摩云藤V2镜像环境包制作，价格另谈，不是网页，不知道就请先去了解一下再决定接单不

互站网    103人浏览/8人投稿    64天前    待托管赏金

1.  V多开，只是多开 2.  好友被动添加统计【支持电脑端和网页端显示（隐藏号码{部分V号码}+密码访问）】 3.  好友被加自动同意+延时+日志记录（软件使用行为） 4.  好友被加自动备注+备注规则【时间+昵称】 5.  自动回复【文本/图片/文档/视频】 6.  账号管理（多开）【ID、昵称、V号、备注、申请数量、通过数量、分组（多个账号分到一组，类似分类）】 7.  总申请数量、总通过数量、总过滤数量 8.  过滤选项：当前账号、全部过滤【针对N天内重复添加的通过但不计数】 9.  设备同时使用数量：计数器卡密或账号同时可以在多少台设备上使用 10.  账号/卡密以及对应的倒计时长 11.  单向开关：打开单向可以直接发消息，关闭单向无法直接发消息

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开发小程序虚拟支付的接口功能

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批量导入百度CK到软件，用CK扫码登录百度APP重新取出新CK，要求协议，在每个线程开始的时候更换扫码设备和被扫设备的的参数，多线程代理IP

软件商务网    69人浏览/8人投稿    65天前    待托管赏金

需要对标《王者荣耀》品质的卡牌美宣，横版和竖版都有需求，需求长期，可以做的个人画师联系我。

智城外包网    84人浏览/4人投稿    65天前    待托管赏金

项目需求书：图案边缘高清平滑重建智能体 1. 项目任务概述 1.1. 项目目标 开发一个针对低质量图像（如网络截图、低分辨率样稿）的高精度平滑重建模块。系统需接收图像文件并结合用户指定的“目标物理输出尺寸”，自动进行图像高倍率重建与去锯齿处理，确保输出图像精确映射底层物理输出设备的极小值...

互站网    53人浏览/4人投稿    66天前    待托管赏金

软件已经开发好了，需要帮忙申请一下微信支付分，这是一个无人售货的超市大门门禁、目前软件的逻辑是用户扫码进门、先填写自己的信息、录入人脸、获取微信支付分判断550以上，点击可开门，不涉及到支付逻辑。目前提交了几版一直申请不下来，有懂的帮忙申请吗？

互站网    77人浏览/6人投稿    66天前    待托管赏金

导入一批号能批量使用token来查询美颜紫钻会员到期时间导入一批号能批量拉出会员活动付款码 需要源码 高手来

实现网    49人浏览/2人投稿    66天前    待托管赏金

1.负责公司核心业务平台的全栈开发与迭代，主导前端（Vue3/小程序）与后端（Java/Python）的架构设计与代码实现。 2.负责AI应用层的提示词（Prompt）开发与优化，设计结构化、模块化的提示词模板，持续提升大模型在业务场景中的回答准确率、逻辑性与稳定性。 3.深度应用 AI 编程工具（如 Cursor、Claude Code 等）进行日常开发，通过高效的 AI 协作，显著提升代码编写、重构及单元测试的效率与质量。 4.负责微信小程序及 H5 页面的高质量组件化开发，确保良好的用户体验与交互性能。 5.参与后端微服务架构的开发与维护，灵活使用 Java（Spring Cloud/Boot）或 Python（FastAPI/Django）进行业务逻辑实现与 API 接口设计。 6.负责数据库（MySQL/PostgreSQL/Redis）的设计与优化，保证数据的安全与高效读写。 7.配合产品与测试团队，快速定位并解决开发与生产环境中的技术问题，保障系统稳定性。 任职要求: 3.前端能力： 精通 HTML5、CSS3、JavaScript/TypeScript，深入理解 Vue3 全家桶（Vue-Router, Pinia/Vuex）及生态；具备丰富的小程序原生开发或跨端框架（如 uni-app/Taro）开发经验。 4.后端能力： ◦要求同时具备 Java 和 Python 开发能力，或精通其中一种并熟练掌握另一种。 ◦熟悉 Java 微服务技术栈（Spring Boot, Spring Cloud, MyBatis 等）。 ◦熟悉 Python 常用 Web 框架（如 FastAPI, Django, Flask 等）及异步编程。

实现网    54人浏览/9人投稿    66天前    待托管赏金

项目需求书：图案边缘高清平滑重建智能体 1. 项目任务概述 1.1. 项目目标 开发一个针对低质量图像（如网络截图、低分辨率样稿）的高精度平滑重建模块。系统需接收图像文件并结合用户指定的“目标物理输出尺寸”，自动进行图像高倍率重建与去锯齿处理，确保输出图像精确映射底层物理输出设备的极小值公差，且实现色彩保真。 2. 项目需求 2.1. 核心图像处理功能 • 入参解析与动态重建倍率：接口接收光栅图像（如 JPG、PNG）及目标物理尺寸（宽×高）。系统需根据物理输出极限（0.03mm）动态计算重采样倍率，生成目标分辨率基准。 • 自适应平滑与去锯齿处理：在保持图像特征拓扑结构完整的前提下，系统需精准消除图像中的马赛克、JPEG 压缩伪影及几何边缘锯齿，实现边界的锐化拟合与平滑过渡。 • 色彩保真：处理需锁定原始图像色彩空间。不能在几何轮廓提取、平滑过渡区域或插值计算中产生异常色带、色彩溢出、光晕效应。特征色值（RGB/CMYK）最终不能色差 ΔE >1.0。 • 处理拦截与异常返回（阈值由开发方定义）：开发团队需建立底层的图像质量评估模型。对于信息熵过低、特征点严重缺失、无法通过算法恢复基本轮廓的极端模糊图像，系统需并返回标准错误码以提示用户。 • 标准光栅图像输出：最终输出结果必须为无损或高质量的高分辨率光栅图像文件（如 PNG 或 TIFF），不接受矢量路径文件交付。 2.2. 核心量化技术指标（验收基准） • 物理映射精度（硬指标）：系统输出的图像，在严格按照“目标物理输出尺寸”进行等比例映射时，其局部边缘锯齿或最小像素块的映射物理边长必须 ≤ 0.03 毫米（约等效于 846 DPI 的平滑分辨率）。 • 色彩保真度（Delta E 极限约束）：在标准色彩空间下，处理前后的核心特征色块色差值需要输出， ΔE < 1.0。 3. 交付与验收要求 3.1.1. 验收用例 1：极端放大下的平滑度验证 • 操作：输入低分辨率（如 500×500 像素）图像，指定目标物理尺寸放大至 1000mm 宽度输出。 • 合格标准：输出图像的几何边缘与色块交界处必须呈现平滑的视觉效果，转换后核算像素块的物理映射尺寸 ≤ 0.03mm。 3.1.2. 验收用例 2：色彩一致性验证 • 操作：输入包含高饱和度及强对比度颜色（如纯红与纯蓝交界）的测试图案。 • 合格标准：提取处理前后的对应坐标色值进行比对，需要有色差的输出，ΔE < 1.0。颜色边界必须保持锐利分隔，不得出现插值计算导致的第三种渐变色或脏色。 3.1.3. 验收用例 3：鲁棒性与异常拦截验证 • 操作：输入带有高频噪点、严重块状伪影且低于质量评估下限的无效图像。 • 合格标准：系统依据内部设定的评估阈值准确触发拦截机制，返回标准错误日志，进程不发生崩溃或内存泄漏。 4. 技术限制 • 本项目不限制开发团队的技术路径（支持但不限于传统 CV 算法、轮廓拟合+重采样、轻量级 AI 超分模型等）。 • 最终评价标准完全以输出质量为准，即严格满足“物理映射边长 ≤ 0.03mm”与“核心色差 ΔE < 1.0”的双重硬性指标。