匠迹众包    40人浏览/3人投稿    183天前    已托管赏金

我想做一个小程序，功能就是给粮油供应商入驻，他们不是有很多客户吗，每次给客户卖米油调味品的时候，客户都需要检测报告还有资质。因为他们也是进的货，所以还需要厂家的资质。检测报告包括一年有效期的第三方检测和产品每次生产出来的批次检测。想做一个我可以控制那些粮油供应商入驻，可以控制他们的到期时间，可以控制他们用多少硬盘大小。然后入驻的供货商有权限上传这些批件，供货商也能选择让哪些用户看到并下载他们上传的检测报告。普通用户登陆后要首先选择是哪个供货商 如果供货商给了他们权限，才能看到该供货商上传所有的检测报告。因为一个检测报告包含的内容还很多。比如拿大米举例，大米就包含这个牌子的第三方检测，厂家的资质（营业执照和生产许可证），如果有经销商，还得包括经销商的资质，然后还有这个大米生产日期的这一批的批检。对了，要求上传的检测报告可以预览和下载。普通没有获得权限的人是无法预览和下载的。除非开启了所有人可见。基本上就这些功能，然后界面美观大气一点。需要源码。不涉及支付。我已经准备好了一个4h8g12m 180g的轻量云服务器了，其他啥也没有。

智城外包网    55人浏览/19人投稿    183天前    已托管赏金

1、收集漏洞数据集：准备一个包含多种编程语言和多样化安全漏洞的数据集。这个数据集应包括大量历史代码库，其中既包含安全的代码示例，也包含有已知漏洞的代码。 2、数据预处理：包括去除噪声、填补缺失值、代码的标准化表示、以及按安全类别分类标注。这个过程是关键，因为它直接影响到模型训练的效率和效果。...

猿急送    47人浏览/20人投稿    183天前    已托管赏金

1.熟悉样本数据处理和分析算法； 2.熟悉拉伊特、shapiro-wild、偏度检测、anderson-darling等数据处理算法； 3.熟悉T test、Z Test、F Test等分布检验算法； 4、熟悉正态拟合、卡方拟合等优度拟合算法； 5、熟悉kolmogorov-smirnov检验算法、秩和检验算法等非参检验算法； 6、熟悉python及scipy库者优先考虑； 7、熟悉C++及相关分析算法者优先考虑。

猿急送    15人浏览/5人投稿    183天前    已托管赏金

一、项目需求 1、对类似于一个建筑塔吊的建筑进行建模，这个建筑特征如下： 1）垂直的结构类似于塔吊的垂直结构，尺寸与正常建筑塔吊相当，后面和工程师正式沟通的时候会提供三维模型 2）塔吊上有两个水平的摆臂，两个摆臂能够绕同轴心水平旋转，实现打开、关闭；同时两个摆臂还能够沿着塔吊进行垂直上下移动，会提供三维模型； 3）水平摆臂上有4-5个小设备，需要展示，其中包括两个设备能够根据实际的网络数据进行小范围移动，会提供三维模型； 4）对塔吊所在的地面进行适当建模，不要求特别精细； 2、对一个圆柱形的储箱进行建模，提供三维模型，需要做简单的装饰； 2、动态展示需求： 1）展示系统

猿急送    32人浏览/4人投稿    183天前    已托管赏金

一、 由安卓端、PC管理端两部分组成 二、 用户分为三级 三、 安卓端 接收来自pc端的控制参数、切换显示模块、设置播放模式（轮播、锁定、正常）。 可手动刷新接收数据，可离线查看。 可全屏显示、正常显示两种模式。【退出全屏需密码】 轮播可设置轮播内容范围，间隔时间、切换效果。 锁定可设置锁定显示内容【解锁需密码】 显示模块有一个是特殊形式的。 四、Pc端管理发布内容和栏目。 详细的需求可以继续沟通。

开源众包    49人浏览/11人投稿    183天前    已托管赏金

用node开发一个做PayPal付款链接的网站，不需要其他的功能，只需要我填写好金额，然后生成一个PayPal的付款链接，客户付完款后，后台显示付款成功的信息即可

猿急送    52人浏览/9人投稿    183天前    已托管赏金

结合区块链的app应用，对于熟练技术的人来说很简单。需求一个有技术的工程师或者聪明的在校大学生，最好是西安的，便于沟通。有偿邀请，欢迎你的帮助。

智城外包网    59人浏览/17人投稿    183天前    已托管赏金

一、项目目标： 利用人工智能技术代替人工，对应用系统源代码、字节码文件或配置文件进行审计，发现其中存在的代码安全漏洞。 二、项目场景： 1、审计流程：上传一段应用系统源代码、字节码文件或配置文件，自动开展AI代码审计，提示存在的疑似安全漏洞。经人工标记确认后，进入漏洞整改流转。完成整改后...

开源众包    22人浏览/6人投稿    183天前    已托管赏金

安卓 IOS原生开发

开源众包    56人浏览/19人投稿    183天前    已托管赏金

核心需求:目标检测经验:需具备YOLO系列算法实战经验，包括目标检测与追踪。模型量化技能: 精通模型量化，以优化边缘端部署。边缘端部署专长:有在RK系列等边缘设备上的部署与优化经验。技术支持与维护: 项目完成后提供必要的技术支持。沟通协作能力: 要求良好的沟通与团队合作精神。期望:团队需提供过往项目案例及客户反馈。明确项目预算和时间表。团队在深圳及周边城市合作目标:共同开发高效、稳定的AI图像识别系统