匠迹众包    224人浏览/38人投稿    1099天前    已托管赏金

登录器更新设置界面制作

A5任务    391人浏览/23人投稿    1099天前    已托管赏金

1：1抄 PC,手机网页版面的端需求，WAP端需要调整兼容

匠迹众包    280人浏览/0人投稿    1099天前    已托管赏金

卡密生成与兑换实现修改数据库用户到期时间

A5任务    413人浏览/40人投稿    1099天前    已托管赏金

原有拼多多补单软件新增解析商品功能（易语言，找长期合作维护技术）

A5任务    458人浏览/6人投稿    1099天前    已托管赏金

原有拼多多补单软件新增解析商品功能（易语言，找长期合作维护技术）

码市    220人浏览/15人投稿    1099天前    已托管赏金

简介本项目是目前正在筹办的大学生商业能力竞赛的官方网站，主要目的是为参赛选手提供比赛相关信息，报名注册，缴纳报名费，提交项目作业，发布竞赛结果和奖项信息等功能。功能需求功能包含： 赛事首页，赛事内容介绍，赛事任务界面，注册和登入功能，提交作业功能，缴纳费用功能，查看作业反馈功能。

码市    324人浏览/37人投稿    1099天前    已托管赏金

设置50000元是因为最多只能设置50000，可以议价，请根据协议条款和需求文档，给我一个贵团队能接受的报价，我会比较各方面情况后作出决定，谢谢。简介：依靠用户向各类内容打分来匹配兴趣、观点相同的人群，用以进行陌生人之间的配对，用户打分以词条为单元，词条及词条的说明由用户自由进行维基式的创建和编辑，词条内容包括人物、电影、书籍、音乐以及其他由用户创建的名词短语。用户选择词条，在1到5分之间打分。最终，根据用户的各类喜好，定义、归类用户，通过匹配算法，让相同喜好的用户一对一匹配聊天。开发小程序、安卓app、苹果app这是产品0.1版本的需求，需要完成需求文档的全部功能上线，上线后后续应还会有1.0版本的开发需求，如果0.1版本完成效果较好，出于业务连续性的考虑我们会优先请原团队继续做后续版本，当然还是需要开发团队开发完0.1版本后完整交接，不能为后续开发设置障碍。如果哪些工作你们团队做不了也没关系，请报价时告诉我，我可以分开另外找团队或个人做这部分工作（比如ui设计等）。协议条款需要明确：1.开发者团队需要承担保密责任；2.全部代码的软件著作权属于需求方；3.诉讼管辖所在地为北京；4.安卓、苹果的主流机型使用的闪退次数、卡顿次数要求。需求文档后续沟通时发布，需求文档为本发布者创作，已声明为保密信息，浏览者使用需求文档仅用于了解业务情况以向本发布者报价及为本发布者开发程序，不得向第三方披露或自行使用。

码市    402人浏览/39人投稿    1099天前    已托管赏金

开发平台：Ubuntu 18.04 LTS语言：C++项目需求：在FT_VDSSE的基础上，利用Open Enclave和Zero Trace将其拓展为在TEE环境中执行的程序1. 利用open enclave 将FT_VDSSE中client部分全部在enclave中执行（后称为Enclave部分）， server部分作为untrusted部分在外部执行（后称为server部分）2. 添加新的client，新的client将原本client中的值传入Enclave中，在Enclave部分中执行。新client和enclave的通信使用非对称加密，即公私钥。（假设公私钥以完成分配）3. 利用zero trace将enclave中所有有存储值的部分保护起来。代码基础：FT_VDSSE: https://github.com/someoneapp/VDSSE_Schemes/tree/main/FT_VDSSEZero Trace: https://github.com/sshsshy/ZeroTraceOpen Enclave: https://github.com/openenclave/openenclaveGoogle RPC: https://github.com/grpc/grpc/tree/master/src/cpprocks db: https://github.com/facebook/rocksdb/tree/mainFT_VDSSE项目伪代码：https://eprint.iacr.org/2022/333.pdf 的7-8页

A5任务    514人浏览/32人投稿    1099天前    已托管赏金

我看市面上的大多数都是E语言写的。 有些直播间设置了匿名，通过软件来获取用户的信息和直播间的发言。截流用。

开源众包    495人浏览/28人投稿    1099天前    已托管赏金

这里是一个留学领域的电商服务平台，需要生成 500 条初始商品数据。具体看以下的几个表。要求商品表有 500 条，tutor表对应其实可以 < 500 条，因为一个 tutor 其实可以发布多个商品，但是 tutor 也不能少于 400 条，评价表则每一个商品需要对应有 最少 0 条，最多 20 条的数据（可以随机一下）。这些数据最后要生成对应的 csv 文件给到我其实核心复杂的数据就是 tutor 的个人简介以及商品详情，这些数据允许使用 chatGPT 去生成内容，但是需要保证数据的一致性(tutor和商品以及评价的一致性)以及多样化(不能只套一个模板出来，要显得真实一些)数据。