猿急送    415人浏览/26人投稿    867天前    已托管赏金

急单 1. 工作指定网页的超大文件逾期，2023/11/2到期，文件800M，现有该网站的具体网址，需要工程师完整递交该超大附件，即完成项目 2.保密要求：工程师应保守秘密，经验证无误收到报酬全额付款后即删除原始文件和备份，所有信息不能修改、泄露或用于其他不正当用途。 3.合作方式、期限和报酬：远程交付，工程师发送到制定邮箱，经查看无误后即完成全额付款 编辑需求 关闭职位

开源众包    51人浏览/12人投稿    867天前    已托管赏金

我司从事生鲜食材供应链业务，定位生鲜二级批发，服务于B2端客户（如中小型餐饮店/食堂、社区生鲜店、中大型超市生鲜柜台、菜市场等），包括基地/一级批发市场的采购、入库、存储、分拣、出库、配送、交接等整条供应链业务。我司自主研发整套生鲜食材供应链ERP系统，包括后台ERP系统、微商城、各类小程序等。开发语言为PHP，数据库Mysql+Mongodb。目前，需要部分功能模块进行与三方系统的接口对接，以及（长远的）整套ERP系统开发、运维，价格可以协商。我司期望可以长期合作的合作伙伴，共同成长、进步。谢谢！

开源众包    183人浏览/17人投稿    867天前    已托管赏金

对word、pdf、excel文件内容进行提取和分类（文件内容中如果包含图片和表格，也要一并识别提取）。实现功能点：1、对word、pdf、excel文件内容进行提取切分。切分片段要有连贯，具备上下文语义，而非简单粗暴的\n\n或分割。2、切分片段做文本分类任务。分类标签可扩展。文本分类任务的准确率80%以上。常见分类标签如下：企业基本信息/企业简介：（企业名称、成立时间、注册资本、地址、法人、经营范围、发展历程...）企业知识产权/企业核心技术：（商标、专利、版权、主要核心技术...）企业产品/企业主营产品：（主导产品、主营产品...）企业成员/企业核心团队:（职工人数、核心团队情况、组织架构...）企业荣誉资质：（品牌荣誉、荣誉资质、品牌培育...）企业财务及经营数据情况：（主营业务收入、资产总额、利润总额、资产负债率、经营数据、经济指标...）

猿急送    340人浏览/50人投稿    867天前    已托管赏金

实现噪音计的开发，并记录当前噪音的坐标，存到数据库表中。 实现噪音计的开发，并记录当前噪音的坐标，存到数据库表中。 实现噪音计的开发，并记录当前噪音的坐标，存到数据库表中。

猿急送    526人浏览/7人投稿    867天前    已托管赏金

会安装pyton和python-dorx库，接触过最新付费版chatGTP，懂GPTS Action。 将python-dorx库接入到GPTS。

码市    81人浏览/8人投稿    867天前    已托管赏金

以开发好的少儿编程平台，产品设计上存在问题，导致无法推广。现在寻求一个熟悉少儿编程平台的产品经理，给出平台的修改建议。主要是功能性趣味性，系统连贯性上的修改建议。平台地址 https://bxjxt.cn

开源众包    312人浏览/21人投稿    867天前    已托管赏金

手持MPOS机扫码付款程序开发，基于提供的SDK开发包开发，需要熟悉C语言程序开发，有做过类似的案例可演示，最好是个人开发合作，具体请主动联系后发资料详谈。

码市    421人浏览/41人投稿    867天前    已托管赏金

简介：本项目是开发一款扫码预约H5，通过扫码功能帮助用户快速预约牙医诊所、美容院、瑜伽课等服务商家————功能需求：主要功能是用户对商家进行预约，以及商家对预约日历的管理，用户还可以对商家进行点评与分享。预约提醒通知，极简模式老人可用，能支持国内外使用————项目架构：设备端：包含用户H5页面手机端，和商家平板、PC端语言包：英文、简体中文、繁体中文页面包括：客户端【首页】-- 预约列表【商家列表】-- 自己的商家和朋友的商家【朋友列表】-- 【设置】-- 用户概况、商家设置、身份切换（用户和商家身份变更）商家端【首页】-- 商家日历【预约列表】-- 【客户列表】-- 【设置】-- 商家概况、日历设置、预约设置、人员设置后台端数据统计

码市    206人浏览/11人投稿    867天前    已托管赏金

概述：我们业务是剪辑短视频视频。目前碰到短视频发布以后平台提示重复率高的问题，想找到可靠有效的方式可提高短视频平台的过审率。详情：想实现以下效果，对视频进行微调（轻微影响用户观感）的情况下面，极大的提高视频的过审率。并且根据研究成果，提出并实施视频去重优化方案，协助项目落地。

开源众包    275人浏览/42人投稿    867天前    已托管赏金

使用此服务构建我司所需的知识库1、数量是上亿级的文字量做embedding。2、再通过openai服务或者其他语言模型做出知识问答。3、实现形式，部署到自有服务器并提供API接口。