猿急送    31人浏览/29人投稿    790天前    已托管赏金

一、需求描述： 修改安卓系统的Camera HAL，实现虚拟摄像头 1.找到一款开源的安卓系统，支持红米note12，在此系统上修改 2.找到相机图像捕获代码进行修改，实现播放本地指定文件夹内的视频（多个视频按顺序播放） 3.设计一个开关，可切换使用原相机数据，或者视频文件数据 4.对修改后的系统进行构建，最终交付一个刷机包 二、合作方式： 开发方式：远程开发 开发时间：4天内

码市    34人浏览/2人投稿    790天前    已托管赏金

通过WEB网页操作，进行文本采集标注、图像采集标注，音频采集标注，视频采集标注，3D点云标注，保存用于深度学习的标注文本文件和相关图像。开发语言不限，提供的结果形式，可以是几个单页面，也可以是一个页面。

猿急送    36人浏览/12人投稿    790天前    已托管赏金

总体需求说明： 一个buff自动出售及购买的机器人。在进行操作时，国外线路走代理（socks5），国内的线路直接走。 buff出售： 一个自动化出售程序。这个程序可以在设置好后进行自动出售、对账、切换账号，并提供相关的数据、图表的结果说明进行态势感知 buff购买： 一个自动化购买程序。这个程序可以在设置好后进行自动购买，确认，切换账号，并提供相关的数据、图表的结果说明进行态势感知 最好有相关经验，有兴趣细聊 注：硬性需要手机接验证码后传输给主机做验证（adb或类似）

猿急送    33人浏览/39人投稿    790天前    已托管赏金

现在手里有一个脚本是用C#写的，需要重写为python 这个程序的功能是对在相应文件内的账号进行定期刷新token，使得账号保活，避免认定账号失效

码市    33人浏览/46人投稿    790天前    已托管赏金

基于SMT的MES需求：需求分析：对制造过程中的需求进行详细分析，包括生产计划、物料管理、质量控制、设备管理等方面的需求。这一步骤需要与相关利益相关者（如生产经理、质量控制人员等）进行沟通和讨论，确保对需求的全面理解。系统设计：根据需求分析的结果，设计MES系统的整体架构和功能模块。这包括确定系统的数据流程、用户界面、数据库结构、报告生成等方面的设计。数据集成：将MES系统与其他相关系统进行集成，例如企业资源计划（ERP）系统、设备控制系统等。确保数据的无缝流动和共享，以支持生产过程的实时监控和决策。软件开发：根据系统设计，进行MES系统的软件开发。这包括编写应用程序代码、数据库设计和配置、用户界面设计等任务。测试与验证：对开发的MES系统进行全面的测试和验证，确保其功能正常、性能稳定，并满足用户需求。这包括单元测试、集成测试和系统测试等。部署与上线：经过测试和验证后，将MES系统部署到实际生产环境中。这包括安装必要的硬件设备、配置网络连接、导入初始数据等。培训与支持：为MES系统的用户提供培训，确保他们了解系统的操作和功能。同时，提供系统的维护和技术支持，以解决系统使用中的问题和故障。持续改进：随着时间的推移，根据用户反馈和实际需求，对MES系统进行持续改进和优化。这可以包括添加新功能、改进用户界面、提升性能等方面的改进。

码市    33人浏览/48人投稿    790天前    已托管赏金

组合多边形螺旋均匀填充需求说明：将给定的组合多边形均匀使用螺旋填充参考说明1：https://www.jianshu.com/p/95d8c37229ea参考说明2：https://www.cnblogs.com/zhigu/p/11943118.html

码市    34人浏览/0人投稿    790天前    已托管赏金

简介：基于现实网球伴侣二代器械，做一款互动MR虚拟现实网球练习；主要表现为人拿着球拍击打现实的实体网球器械，可以在MR设备中得到反馈。用户体验：用户在使用过程中击打我们的网球伴侣二代后，要能够清楚的在设备中看到球场、正确的落点的位置和球的方向、转动（速度）及落点，达到一个练习发球的效果。功能需求：主要功能：1.练习模式，实现能够击打网球伴侣二代，在MR设备中有反馈；以及标示出需要正确打出的区域范围，正确会错误都会有提示。2.挑战模式（指哪打哪），基于第一个练习模式，给予一个更小的更精确的范围，打中得分，否则不得分硬件和技术：我们用unity+MR虚拟现实的技术结合实现这个项目

A5任务    29人浏览/10人投稿    790天前    已托管赏金

摩托车租赁项目 要求时间3-4周 摩托车租赁项目 要求时间3-4周

猿急送    33人浏览/1人投稿    790天前    已托管赏金

技术： Python Objective-C 或者 Swift (不要swiftIUI) 需求： 在iOS app 项目中导入python解释器框架Python-Apple-support 或者 PythonKit ，解释器调用yt-dlp包，传入视频网址获取该视频的视频地址 。

开源众包    34人浏览/28人投稿    790天前    已托管赏金

通过WEB网页操作，进行文本采集标注、图像采集标注，音频采集标注，视频采集标注，3D点云标注，保存用于深度学习的标注文本文件和相关图像。开发语言不限，提供的结果形式，可以是几个单页面，也可以是一个页面。