码市    281人浏览/43人投稿    710天前    已托管赏金

1.做一个对标mossbot的APP，基于ChatGPT的接口开发出应用，应用功能主要是对话聊天，工具箱 、广场和订阅付费等2.框架和主流程页面可以用原生，其他页面可以用flutter等技术，要求快速开发3.需要自己开发过相关应用，可以快速上手

码市    481人浏览/43人投稿    711天前    已托管赏金

品牌胶片打印机（x光片打印机）管理工具和驱动程序汉化处理 需要如下工作 1：精通linux底层驱动开发，擅长C或C++及python等开发语言2：能够独立完成基于linux设备驱动软件的开发3：能够独立完成现有驱动管理工具的反编译和资源汉化4：需要了解X光胶片打印机的原理和运行方式

开源众包    163人浏览/43人投稿    654天前    已托管赏金

前提:・二维码点单系统(无需对接微信支付宝之类的支付系统)・前后端分离无具体要求・如果有成品模版,可以提前提供参观选定再进行修改系统架构:・用户点单页面(移动端为主的响应式页面)・商家上架管理页面(普通PC Web版)・系统维护后台页面(普通PC Web)功能简单说明:・用户注册/登陆・用户二维码扫面后进入特定商家页面进行 点单・商家登陆/注册页面(注册后生成商家点单页面以及二维码)・商家上架管理页面-商品的 「增删改查」・商家上架管理页面-商家能对订单列表 到处下载成Excel・系统维护后台登陆・系统维护后台 修改商家/用户等用户信息・系统维护后台 能将系统所有订单 导出到 Excel产品开发要求:技术要求:1.后端语言使用 Java(JDK>11, 或者 Kotlin)或者Typescript2.前端使用Vue或者React (前后端分不分离都可以)3.全端国际化i18N 适配优先募集团队/人员:・有对日开发经验・商务级日语(N2以上水平)

码市    328人浏览/43人投稿    1035天前    已托管赏金

1. 目前店内局域网内有50个以内的zigbee设备，目前是通过微信小程序调用http(s) api来做控制。2. 之前使用涂鸦的方案，现在涂鸦方案太贵，考虑更换为zigbee2mqtt方案，通过mqtt传到外网3. 需要你帮忙构建一个mqtt的broker服务器（或者其他更佳方案也可），能够接受http(s)请求，然后转发到对应的zigbee设备上实现控制4. 需要能够整理一个zigbee设备绑定和适配的流程，以便开新店时，新到的设备可以按此步骤进行绑定

猿急送    240人浏览/43人投稿    1046天前    已托管赏金

急需php+vue都会的人 就接个短信邮箱验证码 和改下界面 邮箱短信验证码我朋友弄得差不多了 长期有项目，长期合作，会用飞机的优先Telegram 联系微信akuizi775

开源众包    11人浏览/43人投稿    411天前    已托管赏金

1. URL解析模块：负责解析输入的URL地址，提取出主机名、路径和参数等信息。2. 数据库类型识别模块：通过发送特定的SQL语句，识别目标数据库的类型（如MySQL、Oracle、SQL Server等）。3. SQL注入漏洞检测模块：针对不同类型的SQL注入漏洞（基于布尔的盲注、基于时间的盲注、基于错误的注入、基于UNION查询的注入、堆叠查询等），构造相应的Payload，发送给目标网站，检测是否存在注入点。4. 枚举功能模块：在确认存在注入点后，利用SQL注入漏洞，进行用户、密码哈希、权限、角色、数据库、表和列等信息的枚举。5. 多线程模块：使用多线程技术，提高程序的扫描效率，可以同时对多个URL进行扫描。6. GUI界面模块：使用Tkinter等工具，设计简洁易用的图形用户界面，方便用户输入URL地址和设置参数，并展示扫描结果。7. 报告保存模块：将扫描结果保存为报告文件，包括发现的漏洞、枚举到的信息等。针对每个模块，你需要考虑其模块化和可扩展性，确保代码结构清晰，各个模块之间相互独立、可复用。

开源众包    304人浏览/43人投稿    714天前    已托管赏金

可以研发 或 自带成品

开源众包    506人浏览/43人投稿    854天前    已托管赏金

企业官网前端开发，支持pc端和手机端自适应，只需要开发html页面以及和后端对接部分接口，分两部分一部分是官网展示页面，一部分是管理页面。

匠迹众包    462人浏览/43人投稿    301天前    已托管赏金

筛选重复文字，和短句

开源众包    496人浏览/43人投稿    597天前    已托管赏金

一、改一个程序，我有程序模板，围绕这个程序写一篇小论文。dpc聚类算法的程序，Matlab或者python800，可加钱.10天内最好，可以延长。程序有模板，内含多个聚类算法，像k-means、dbscan这种。小论文就是围绕这个实验写的，我有一个很差劲的的小论文模板，想实现把这个算法用于工业数据检测异常点的优势体现出来。