电鸭    71人浏览/7人投稿    262天前    待托管赏金

开发一个知识付费小程序，类似于海洋知道课堂，快手小程序的形式，并配有两个后台，一个管理后台一个商户后台，管理后台 添加商户，配置分成比例，审核课程信息，查看全平台订单，权限管理，数据概览，审核入驻申请 商户后台 数据概览，人员管理添加讲师，课程管理添加课程，订单管理查看订单，营销功能创建秒杀活动，创建优惠券，短信营销，钱包管理设置提现账户，快手钱包，账户中心提现，授权管理添加快手号，系统管理添加账号角色 小程序 首页查看 banner，金刚区，课程列表，秒杀活动订单 已购课程查看已购买的课程及课程学习记录，课程可能是音频，视频或者图片 因快手平台的要求可能需要有些字段和流程与快手开发文档中的一致，所以希望找个有这方面经验的人进行开发或者二开，最好是之前做过知识付费相关项目的，预算有限。。。。 滴滴

电鸭    101人浏览/7人投稿    262天前    待托管赏金

关于Digitaste Digitaste 是一家致力于数字化味觉分析的创新型公司，我们通过数字化手段采集/建模人类的味觉、嗅觉等一手感官数据，建立“感官数据库‘，弥补现有只能处理文字、图像、音频的数据库和智能体空白。我们将传统难以量化的香气、味觉、口感体验，转化成了可计算、可推荐、可共享的数字信息，帮助食品研发、健康营养等行业更精准地理解用户感官偏好，也让每个人更好地认识自己独特的“感官身份”。 网站：https://www.digitaste.ai 小红书/公众号：爱味觉 Digitaste 岗位职责 数据资产建设：统筹一手感官数据与第三方数据集（菜单/电商评论/社媒文本、地理与气象、图像、实验测量等）的规格对齐；沉淀数据字典与质量评估体系，产出可复用 TFRecord/Parquet 语料 自监督/多任务预训练：在 TensorFlow/Keras 上设计并实现掩码建模、对比学习、跨模态对齐（text–image–graph–geo）等目标；构建可复现训练框架与检查点管理，完成大规模分布式（GPU/TPU）训练与调参。 高吞吐训练与MLOps：基于 tf.data/tf.distribute/XLA 优化数据流水线与训练吞吐；对接 W&B/MLflow、DVC、CI/CD、容器化与作业编排（Docker/K8s/Airflow/Ray）。 评测与落地：建立离线/在线指标（如 Recall@K、NDCG、聚类纯度、距离度量等），将预训练表征应用到检索与推荐、口味指纹聚类、图谱推理与地理可视化。 协作与合规：与产品/后端/可视化/数据治理紧密合作，保障隐私合规（GDPR/PDPA）与可解释性；形成技术文档、数据规范与模型卡。 岗位要求 经验：3 年及以上机器学习/数据科学经验，≥1 年大规模预训练或表征学习实践；能独立端到端推进从数据到模型上线的闭环。 TensorFlow 能力：精通 TensorFlow 2.x/Keras（tf.data、TFRecords、tf.distribute、XLA/TPU），熟悉性能分析与故障定位；具备稳健的 Python 工程能力与单元/集成测试习惯。 多模态与图数据：有文本/图像/结构化/图谱其一到多项的建模经验；理解自监督学习（InfoNCE/SimCLR/CLIP-style 等）与度量学习。 数据工程：熟练使用 SQL/数据仓库（BigQuery/Postgres 等）与分布式计算（Spark/Ray/Beam 其一）；能把混杂来源的数据打造成可训练、可回溯、可版本化的资产。 合规与沟通：具备数据伦理与隐私意识，中英沟通顺畅，能输出高质量技术文档与复现实验脚本。

电鸭    45人浏览/7人投稿    261天前    待托管赏金

上一个帖子找到的设计非常靠谱负责 但是因开发随时联系不上，第一期临时重新找个开发(php+uniapp全栈)还有些收尾工作(要求负责、代码规范)，后面长期合作，预算800，动作快1天能搞定 PS：拒绝沟通真的心累 全栈，欢迎联系！看下工作量

电鸭    83人浏览/7人投稿    261天前    待托管赏金

前期初创公司 我们技术方案架构已经okay了，想找个前端的合伙人一起把demo实现一下 熟悉手机端APP前端，对美观有要求，呈现的好看很重要 不知道有没有感兴趣的朋友 可以聊一下！ flutter？ 目前用的 uni app 需要什么技术栈呢？

电鸭    25人浏览/7人投稿    259天前    待托管赏金

1.把以前的项目改造成信创要求的中间件，例如MySQL转为人大金仓 2.时间为一个月内，你可能只需要一周就搞定了 这个随你 3.五千到一万预算金额 4.你需要要改造的经验

电鸭    59人浏览/7人投稿    259天前    待托管赏金

项目介绍： 对代码无太多要求，只要能发布成功就行，大量上架app 周期： 截止到12.31日 预算 月薪3w 其他 必须做过鸿蒙app的开发上架全流程 必须全精力投入

电鸭    52人浏览/7人投稿    257天前    待托管赏金

公司介绍： 公司成立于 2022 年，服务覆盖 超过 130 个国家和地区，日交易量在约 15 亿美元以上，最近完成B 轮融资约 1,000 万美元，估值约 2 亿美元 . 工作职责： 1、 全面负责技术团队组建、梯队建设及公司技术层面的所有管理工作。 2、结合公司业务发展需求和系统现状，制定技术发展战略，对系统架构发展进行规划、组织制定和实施重大技术决策和方案。 3、负责产品从需求到交付全程的技术方案设计、开发流程、质量和开发进度的规划、控制、监督和管理，确保公司产品的研发进度，并在完成后进行质量评估。 4、平台系统的日常运维、风险审核、风险检查及风险预警提示和解决方案等有关工作，并对系统安全性、稳定性负责。 . 任职要求： 1、统招本科及以上学历，计算机、软件类相关专业，有架构设计经验，精通java C等主流系统开发语言一种或多种。 2、区块链相关技术研发经验（有衍生品、链上开发经验）有带团队管理经验优先； 3、熟悉ipfs, filecoin, ethereum、openchain、bitcoin、hyperledger等主流区块链开源项目的实现机制及运行原理优先。 4、熟悉各种数据结构和算法，对分布式计算、安全协议、加密算法和云计算有所研究。 5、对加密货币交易系统有深入理解，对交易系统架构与机制有独特见解。 6、具有较强的学习、沟通、表达及团队管理能力。 7、主要是Java后端经验丰富，要有一定的人员管理和项目管理经验。 . 一周onsite4天（marine drive gateway），周一到周四上午11am-7pm. 晚上有时候需要跟亚洲开会，投递简历时请告知当前在加拿大的合法工作身份

电鸭    45人浏览/7人投稿    257天前    待托管赏金

公司介绍：海外广告公司，成立2年+，目前团队100+，公司团队众多大厂阿里/腾讯/华为等出生； Ai后端开发工程师 （20-50K） Go工程师（AI系统方向） / Golang Backend Engineer (AI Systems) 职位描述 / Job Description 我们正在寻找一位精通 Go语言 与 Python语言、熟悉高并发与微服务架构的 AI系统后端工程师。 你将负责构建支持 大语言模型（LLM）、RAG（检索增强生成） 与 多智能体（Agent） 的核心基础设施。 在此岗位中，你将以 Go 语言为主导，构建高性能 API 服务、任务调度、消息流与知识检索系统，并协同 Python 生态下的 AI 模型与异步任务执行层。 工作职责 / Responsibilities 使用 Golang 开发高并发后端服务，支撑 AI 推理、RAG 检索与智能体系统运行。 构建与维护 LLM 调用层（OpenAI / Claude / DeepSeek / Ollama / 自研模型）的 API 接口。 设计与实现 RAG Pipeline：包括知识检索、向量数据库集成（PGVector / Milvus / Qdrant / OpenSearch）等模块。 构建 多Agent协作系统 的任务路由、消息调度与内存缓存机制。 优化系统 并发性能与资源利用率（goroutine、channel、worker pool、异步队列）。 设计高可用的 微服务通信框架（REST / gRPC / WebSocket / SSE）。 集成 Redis / Kafka / NATS / RabbitMQ 实现消息驱动的 Agent 调度与事件总线。 参与系统架构设计与重构，确保系统的可扩展性、安全性与高性能。 编写单元测试、性能测试与自动化部署脚本（CI/CD）。 与 Python 团队协作，利用 FastAPI + asyncio 实现 AI 服务层的高并发调用与任务处理。 任职要求 / Requirements 计算机、软件工程等相关专业，本科及以上学历，3年以上 Go 后端开发经验。 精通 Go 并发模型（goroutine / channel / context），理解 CPU 密集与 IO 密集任务的优化策略。 熟悉主流 Go 框架：Gin / Echo / Fiber / gRPC。 熟悉数据库系统：PostgreSQL / MySQL / Redis。 具备 高并发、高可用系统设计 经验（负载均衡、分布式锁、缓存策略）。 掌握容器与云原生技术（Docker / Kubernetes / AWS / GCP）。 能阅读并集成 AI相关API（OpenAI、Anthropic、DeepSeek等）。 具备良好的英文文档阅读和团队协作能力。 加分项 / Plus 具备构建 RAG / Agent / LLM 服务网关 的经验。 熟悉 向量数据库（Milvus、Qdrant、PGVector）。 有使用 LangChain-Go、gRPC Streaming、WebSocket / SSE 流式通信 的项目经验。 熟悉 Tracing（Jaeger / OpenTelemetry）与监控（Prometheus / Grafana）。 熟悉 FastAPI + asyncio 并发模型，能使用 Python 构建 AI 推理服务。 对 AI工程化、Agent架构、知识增强系统 有深入理解或兴趣。 具备 分布式系统、消息队列、任务调度 经验。

电鸭    35人浏览/7人投稿    254天前    待托管赏金

Hi，我们是 PostAI.sg —— 专注为新加坡中小企业打造 AI 自动化内容解决方案的团队。 目前我们的房产中介用户正在快速增长，我们需要一位能够批量制作数字人视频的专业创作者， 让房产介绍视频实现智能化、规模化、标准化。 💼 职位：数字人视频创作者（Digital Human Video Creator） 🎯 你要做的事 使用 HeyGen、或其他数字人生成平台 制作房产介绍类视频 用户会提供脚本（中英双语），你需要输出完整视频，包括： 数字人讲解（口型、动作自然） 字幕同步 语音语调与内容匹配 视频封面图生成 能在一天内高效完成多条视频（内容短但批量） 有过房产中介、项目介绍、AI 数字人讲解视频经验者优先 🧠 我们希望你具备 熟练使用 HeyGen、D-ID、Synthesia、或类似数字人平台 具备视频脚本理解与分镜节奏把控能力 对“口播语气、字幕同步、动作匹配”有较高要求 了解内容平台（如小红书、抖音、YouTube Shorts）视频风格者更佳 若有房产中介 AI 数字人讲房视频经验，将优先录用 类型：远程 / 全职 / 合作制 薪资：💰10K/月以上（可谈） 语言：中文 + 英文双语（需语音自然流畅） 📩 应聘方式 请在留言或私信中提供以下内容： 你过往的数字人视频样例（链接或成片） 使用过的平台工具名称（如 HeyGen / D-ID / Synthesia 等） 简短个人说明（制作经验、擅长内容类型） 我们欢迎专业的自由创作者、视频工作室、或数字人制作团队加入， 一起为房产营销行业打造高质量 AI 视频内容。[felixghy] 你好，我可以 你好，我可以

电鸭    51人浏览/7人投稿    254天前    待托管赏金

uniapp应用，体积不大，有些零散的功能内容需要改动。 需要沟通业务功能，需要和后端联调。 线上兼职就好，要求白天可以沟通。 可以做，联系我