猿急送    385人浏览/22人投稿    1132天前    已托管赏金

开发WORD插件，急招软件开发工程师 技术要求： 1. 精通C# 2. 精通VSTO 工作： 1. 根据客户需求，设计并开发产品，与客户交流沟通需求 2. 驻场。 时间：3个月

开源众包    513人浏览/22人投稿    1017天前    已托管赏金

停车场移动支付广告平台，功能等同于“泊链”（见附件）产品中广告部门，无须泊链产品的停车费移动支付功能及内容。目前全国各停车场，使用不同品牌的停车场管理及收费软硬件系统。本项目的成果产品，需要能够实现：车主微信、支付宝扫码车场内缴费二维码，在车场现有的手机支付停车费页面上，显示我方承揽的商业广告页面内容。如车主点击打开广告页面并做相应操作（例如注册广告甲方的会员等），车主获得停车费相应减免，减免的停车费由广告利润中相应比例，支付给停车场业主/物业单位。本项目广告平台需要能够在不同品牌的停车场收费系统基础上实现上述基本功能。

码市    339人浏览/22人投稿    1133天前    已托管赏金

项目是通过自然语言处理，机器学习，深度学习等技术抓取群聊天中设计招工和求职的信息。并摘取出该信息中的地址，职位，联系方式等信息。数据实时摘录，当天获取过的重复数据仅首次录入数据可以设置屏蔽词，含有屏蔽词信息不获取数据统计：统计每日采集信息数量，招工，求职信息数量，有效信息数量（有职位，地区，电话）以及抛弃信息数量并展示提供系统所需服务器配置方案，预估识别准确率

开源众包    79人浏览/22人投稿    1017天前    已托管赏金

神经算法分析记录还原最终价格联系我了解详细后自行报价平台担保交易，试图线下交易勿扰.不要问我预算你觉得可以接就报价一人一次报价绝不还价欢迎你狮子大开口也许能成功.最终对比后我会选择谁，看多方面因素.可以描述会用什么逻辑，什么方案实现我要的功能，提高成功中标.

开源众包    171人浏览/22人投稿    1017天前    已托管赏金

在Android12系统中添加以下功能（可提供必要的源码），使处理后的视频图像能够适用于所有应用：1、虚拟背景。将摄像头采集图像中的绿幕替换为用户选定的图片或视频。2、多摄像头视频叠加。同时打开多个摄像头，通过画中画的形式将采集的视频图像合并在一起。（例如：同时打开后置摄像头与外接第三方摄像头，根据用户指定的位置和尺寸，将外接第三方摄像头的视频图像合并在后置摄像头的视频图像上）3、向上层App提供接口。根据App配置的背景图片或视频，摄像头配置，提供相应的接口。

猿急送    27人浏览/22人投稿    598天前    已托管赏金

后端（java、python、C++等） 合作方式：项目制 驻场 预估日薪：1600 预估总价：144000元 预估工时：90天 所在区域：西安全区 需求描述 **【地点】** 西安，深圳，北京 **【薪资】** 20-55w 此岗位长期有效 **【要求】** 统招本科毕业（学校优秀年限可放宽）, 计算机相关专业 优势： 1、有国内最全面的B2C IT系统开发平台，覆盖了面向B2C行业的绝大部分IT系统，包含了渠道、营销、零售、服务、供应链、财经、研发IPD、数字化运营等各类业务，视野宽广。 2、能够参与系统级设计工具开发以及计算设计实现等工作，对个人技术提

猿急送    22人浏览/22人投稿    645天前    已托管赏金

描述：实时爬取app“95分”的上新内容，并且同步到可视化的后台管理系统。对于爬取的商品实现一键购买、一键出价的功能。需要有逆向能力、前后端开发能力。

开源众包    22人浏览/22人投稿    527天前    已托管赏金

核心需求1.快速获取对应的网站更新的商品数据。2.准确筛选预设好关键词商品。3.高效在软件里完成购买。有py源码（有旧版本的操作参考）需要进行优化。你可以选择二开，或者用其他更好的方式。只要能高效完成对接网站相应的数据。

码市    370人浏览/22人投稿    989天前    已托管赏金

0.支持素材列表管理 剧集id 剧集名称 基本检索功能1.本地批量倒入素材（重复覆盖 不重复增量）2.支持批量插入关键帧标签 按素材id写覆盖 一个素材下多个关键帧标签3.支持一键跳针到对应关键帧标签 播放可以设置前5s内播放4.支持暂停 按前后每次间隔3帧播放画面5.支持截断打点 剪辑功能6.支持仅浏览截断内容 同时支持修改打断 与 第4点帧播放7.支持1 0.5 0.25倍播放8.支持导出 全量和增量（选择修改日期内变更素材的所有截断）截断视频打包9.支持系统多角色操作 同时编辑多个不同素材

人人开发    22人浏览/22人投稿    612天前    已托管赏金

用大语言模型微调实现通信网管告警过滤和告警分类，然后把分类后的告警派发出去。（具体来说，通过第一个大语言模型对收到的告警进行过滤，然后输出其中部分告警，然后这些告警经过第二个大语言模型按所属物理地区进行告警分类，分好类后派发给不同物理地区的人）。具体可联系我详谈。