电鸭    49人浏览/10人投稿    184天前    待托管赏金

工作方式：全职｜远程 地点：远程｜薪资：【10000-15000】｜招聘人数：【3】 我们在做什么 把外部的第三方服务接进来，做成稳定、好维护的“中间层”，配合高转化的推广落地页（LP），把点击 → 提交 → 回传这条链路跑稳、跑快、可观测、可回滚。 你将负责 对接第三方接口：写好调用、身份校验（鉴权）、重试、限流、告警，让接口“不抖、不丢”。 从页面与网络请求提取接口信息：阅读第三方页面的 HTML 和浏览器 Network/HTTP 请求，整理出接口地址、参数、签名/时间戳等要点，做成可复用的文档或调用代码（如 Postman/OpenAPI/SDK）。 域名与流量切换：出现问题能一键切回（灰度/蓝绿、健康检查、自动回滚）。 落地页（LP）与实验：做可复用的 LP 模板，支持 A/B 测试（对照实验）和服务端埋点。 转化数据闭环：把点击、表单、服务器回传串起来，数据可追踪、可核对 工程化与稳定性：容器化（Docker）、自动化发布（CI/CD）、日志/指标/告警，保障上线稳定。 我们希望你具备 后端主力：会一种即可（Node.js/NestJS/Express、PHP，或 Python/FastAPI/Django）。 懂接口与安全：HTTP/REST、签名/HMAC、Bearer/OAuth2、Webhook 验签（确认消息来自真源）。 抗风险能力：幂等（避免重复写入）、重试与退避、限流、熔断、告警。 网关/边缘经验：Nginx/Traefik/Envoy，或 Cloudflare（Workers/Pages/Rules）其一即可。 基础设施：Docker、CI/CD（GitHub Actions/GitLab CI）、Linux 基本操作。 增长与追踪：服务端埋点、S2S 回传（服务器对服务器确认）、UTM/clickid、A/B 测试基本方法。 前端落地 LP 能力：会 React/Next.js 或 Vue 其一，懂基础 SEO/性能优化（Core Web Vitals）。 可观测：会搭一套日志/指标（如 Prometheus/Grafana、ELK、或 OpenTelemetry 任一）。 AI 编程与辅助工具：熟练使用主流 AI 编程工具（如 Copilot/Cursor/Codeium/LLM 助手等）进行样板代码生成、单元测试/注释生成、重构建议、日志与崩溃信息归因；能设计清晰的提示（Prompt），并对 AI 产出做代码审查、许可证与安全合规校验。 与“HTML/HTTP 提取 API”相关的必备点 熟练使用 Chrome DevTools（Elements/Network）、能导入导出 HAR 文件。 会看 HTTP 请求的 URL、方法、Headers、Cookies、Payload，能用 cURL/Postman/Insomnia 复现调用。 能从页面脚本中定位关键参数（如 token/nonce/timestamp/签名字段），写出最小可行的调用示例。 能把“网页上的操作 → 接口调用”反推成可复用文档或小型 SDK（如 OpenAPI/TypeScript/Go 封装）。 基础理解：CORS、CSRF、SameSite Cookie、缓存控制、HTTP/2/3 等常见机制。 加分项 做过电信/支付类等对接严格的第三方（合规、反刷、阈值把控）。 做过域名与流量切换、容灾与自动回滚。 有反自动化与基础安全实践：限流、WAF、Captcha、人机识别。 做过 HAR → OpenAPI、cURL → Postman 的整理沉淀；了解 PDPA/GDPR 基本要求。 你将得到 参与核心基建：把“接口中台 + LP + 数据闭环”从 0→1。 真实可量化成果：错误率、延迟、回传成功率、转化率等指标清晰可见。 工程化氛围：代码评审、自动化测试、监控告警标准化。 成长环境：和产品/前端/渠道协作，直面真实流量与转化问题。 项目提成：跑通的项目最高提成纯利润的10%-30%

电鸭    53人浏览/4人投稿    184天前    待托管赏金

工作方式：全职｜远程 地点：【远程】｜薪资：【10000-15000】｜招聘人数：【2】 面向公开可访问的流量来源，打造一套“Spy”类数据采集与变更监控能力：稳定抓取 → 结构化 → 差异比对 → 告警与回放；沉淀可复用的采集接口/SDK，与内部系统打通形成可观测、可回滚、可审计的数据中间层。 说明（合规与边界） 仅采集公开可访问的信息，尊重 robots.txt 与站点条款；不绕过登录/付费墙/访问控制；不采集个人敏感信息；使用合规代理与存储；对网站友好地控制频率与缓存；所有抓取在获得授权的环境与合法范围内进行。 你将负责 Playwright 采集引擎：基于 Chromium/WebKit/Firefox 通道，设计可插拔采集任务（并发/队列/重试/退避/节流），在无头/有头模式下都稳定运行。 Spy 接口研究：用 DevTools/Tracing/HAR 复盘页面行为，梳理公开接口（URL/参数/时间戳/签名字段等），沉淀为 Postman/OpenAPI/SDK。 结构化与去重：DOM/JSON 抽取、指纹与去重、版本化快照与变更日志，支持字段级 diff 与回放。 变更检测与告警：对核心字段（如标题、素材、价格、投放参数等）进行规则/阈值触发，推送告警、支持回滚。 任务编排与健康检查：调度（Cron/消息队列）、分布式执行、健康探针与自动恢复（异常隔离、断路器/熔断）。 数据出入口：提供对内检索/分析的 API/消息流；保证可查询、可追溯。 工程化：容器化（Docker）、CI/CD、日志/指标/追踪（Observability），以及权限与数据脱敏。 我们希望你具备 主力技术栈（二选一） Node.js 方向：Node.js（18+），Playwright（@playwright/test、Trace Viewer、route()/请求拦截、持久化上下文）、TypeScript 更佳。 Python 方向：Python（3.10+），Playwright for Python（同步/异步 API 熟悉）、pytest 更佳。 HTTP/浏览器基础：HTTP/1.1/2、缓存/压缩、Cookie/SameSite、CORS、TLS；熟练使用 DevTools（Network/Elements/Recorder）、能导入导出 HAR 并复现请求。 并发与稳态：任务队列与并发模型、限流/重试/指数退避/熔断；超时与幂等；异常归因与失败自动恢复。 解析与抽取：Playwright Selectors、Locator、评估脚本；CSS Selector/XPath、正则与文本清洗；了解 GraphQL/SSE/WebSocket 其一更佳。 数据与存储：PostgreSQL/MySQL 其一；Redis/消息队列（RabbitMQ/Kafka 任一）用于排队与去抖；基本的数据建模与索引优化。 可观测性：结构化日志、指标（Prometheus/Grafana 或 ELK 任一），能快速定位失败样本、支持数据回放。 文档与沉淀：把“网页操作 → 接口调用”反推成可复用文档/SDK，字段、限流与异常说明清晰完整。 AI 编程工具：会用 Copilot/Cursor/LLM 助手做样板生成/单测补全/重构建议，并对 AI 产出做人工审查与许可证合规校验。 与“Playwright + HTML/HTTP 提取 API”相关的必备点 熟悉 浏览器上下文隔离、持久化登录（storageState）、设备/区域/语言/时区模拟（用于合法实验与对照）。 会用 network interception（page.route）与 request/response 钩子做请求观测与最小可行复现。 能从前端脚本定位关键参数（token/nonce/timestamp/签名字段等），写出最小可行调用示例（仅限公开或授权接口）。 能将流程沉淀为 OpenAPI/TypeScript/Python SDK 的封装与示例。 熟悉缓存控制、友好处理 429/403 等站点保护信号（退避、降频、缓存命中提升），避免对目标站点造成压力。 加分项（写能力，不写具体业务名） 做过DOM/字段级 diff、快照与回放；有“变更 → 告警 → 回滚”的闭环实践。 任务编排与容灾：蓝绿/灰度、健康检查、自动回滚；分布式执行与节点健康度治理。 代理与出口治理（合规供应商）：可用性与成本平衡、IP 健康度度量。 数据合规：PDPA/GDPR 与数据最小化；写过数据字典/数据血缘。 将 AI 引入工程流程：失败样本自动归因/聚类、生成埋点/单测、PR 评审建议等。 投递材料（帮助我们快速判断） 1–2 个相关项目（Playwright 采集/接口还原/变更监控/可观测），写清你的角色与指标变化（如“成功率 92%→99%”）。 任意代码片段或仓库（可去敏），展示并发抓取、限流/退避、变更 diff 或“从 HAR/cURL 复现接口调用”。 （如有）你整理过的 OpenAPI/Postman 示例与字段字典（可去敏）。 到岗时间与合作形式（全职/外包/驻场）。

电鸭    52人浏览/6人投稿    184天前    待托管赏金

项目描述： 我们需要开发一款基于 SDXL 的虚拟摄影 App。 后端核心逻辑已跑通（基于 Diffusers 库），需要进行 API 服务化及前端交互开发。 硬性技术要求（不满足勿扰）： 1. 后端： 熟练掌握 PyTorch，有 StableDiffusionXL 、ControlNet 、IP-Adapter 的实际落地经验。 懂得优化推理速度（如使用 TensorRT 或量化）。 2. 前端： 必须具备复杂的图形交互开发能力（Canvas/Skia）。 需要实现用户上传图片后，在底图上进行“拖拽、缩放、旋转”操作，并能将坐标与透视数据精确传回后端 。 3. 部署： 熟悉 GPU 服务器部署（CUDA 环境）。

实现网    76人浏览/4人投稿    184天前    待托管赏金

小型语音机器人 ，类似于智能蓝牙音响的那种(天猫精灵)，内网局域网使用（无法连接互联网），调用内网大模型接口，实现语音（调用语音转写接口，科大讯飞）的交互，语音合成，语音唤醒，其中语音唤醒是离线方式，支持网口，220v电源输入（typec也可以），外壳通过设计3D打印，不要太大，8寸以内（参考平板）

我爱方案网    69人浏览/8人投稿    184天前    待托管赏金

1、需万能家电遥控的红外解码库的技术支持 同时控制空调 电视投影仪 机顶盒 遥控灯遥控风扇 灯具 万能通用即插即用无需联网 带烧录IC出； 2、具体详聊。

电鸭    23人浏览/9人投稿    184天前    待托管赏金

兼职工作信息 传媒类 新闻传播 广播电视专业 设计艺术类 视觉传达 专业课指导 要求985、211 优秀应往届毕业生 线上接单 一单一结 时间地点不限 远程工作不影响学习上班。 三天打渔两天晒网者勿扰

电鸭    38人浏览/0人投稿    184天前    待托管赏金

一到两周左右兼职，项目问题修复，一些新的页面 项目技术 react native expo项目

实现网    76人浏览/3人投稿    184天前    待托管赏金

招聘入职岗位： 办公地点：北京市三元桥附近 岗位职责： 1. 负责海外社交类 App 的 Android 客户端功能开发与维护，保障产品质量与稳定性； 2. 参与产品需求评审与技术方案制定，完成模块设计、编码、调试及优化工作； 3. 持续优化客户端性能与用户体验，包括启动速度、流畅度、稳定性等； 4. 与产品、设计、后端等团队紧密协作，推动项目高效落地； 5. 关注 Android 技术发展趋势，主动探索并将新技术合理应用到项目中。 1. 本科及以上学历，计算机相关专业优先，2 年及以上 Android 开发经验； 2. 具备扎实的 Java 编程基础，熟悉 Android 系统架构及常用组件和工作原理； 3. 在以下技术领域中至少具备一项深入实践经验： - 动画与复杂 UI 开发 - 性能优化（启动速度、卡顿、ANR 等） - 内存管理与 GC 机制 - 网络协议与数据通信 4. 能独立负责 Android 产品模块的设计与开发，对代码质量和交付结果负责； 5. 具备良好的学习能力和技术热情，乐于钻研问题并持续自我提升； 6. 具备良好的沟通能力和团队协作意识。 加分项： 1. 有社交类、直播、IM 等相关项目经验； 2. 参与过成熟商业产品的研发，或有完整独立项目开发经验； 3. 熟悉海外应用生态（如 Google Play、海外网络环境、国际化/本地化等）。

电鸭    55人浏览/3人投稿    184天前    待托管赏金

工作与自由 工作性质：远程全职（居家办公） 工作地点：不限（优先浙江 / 上海，可定期线下沟通） 作息制度：周一至周五，双休 【公司简介】 我们是一家面向海外市场的企业级数据处理技术公司，致力于通过 智能文档识别、OCR 图像处理、RAG 知识增强、智能问答系统、会议纪要生成 等 AI 能力，为全球客户提供高效可靠的数据自动化解决方案。 我们希望通过更先进的 AI 技术，将企业繁杂信息处理由 “繁” 变 “简”，构建高可用、可扩展的智能处理平台。 【岗位职责】 智能文档处理系统开发 基于 OCR、LLM、RAG、智能代理（AI Agent）构建企业级文档识别、归档、知识问答系统。 开发与优化智能摘要、会议纪要、智能分类、结构化抽取等 AI 应用能力。 AI 模型工程化与系统集成 能够将 LLM 能力与业务系统深度集成，实现自动化流程编排。 参与构建高可用的 AI 服务，包括模型调用、任务队列、消息系统等。 全栈式工程能力 熟练使用 Python、TypeScript 完成后端与必要的前端集成开发。 设计高质量 API、微服务架构、数据接口与自动化处理流程。 多云部署与工程化 有 Azure、AWS、GCP 任一主流云平台的实际开发经验。 负责模型上线、服务部署、性能优化与监控。 独立推进项目 能够根据业务需求独立拆解任务、设计技术方案、推动项目从需求到落地上线。 【任职要求】 必备要求： 3 年以上 Python 实际项目经验，熟悉 FastAPI / Flask 等常用框架。 深入理解大语言模型（LLM）原理与应用场景，熟悉 OpenAI、Anthropic、Azure OpenAI、Llama、Qwen 等主流模型。 熟悉 RAG、Embedding、向量数据库（Pinecone / Qdrant / FAISS） 的技术路线与实战经验。 有智能知识库、OCR 文档处理、AI Agent 项目经验。 熟练使用 TypeScript，有跨端或全栈开发经验优先。 熟悉 微服务架构、RESTful API 设计，有良好的工程化能力。 熟悉 云平台（AWS / Azure / GCP） 的部署、监控、服务编排。 有多年 Node.js / NestJS 后端开发经验 【加分项】 有企业级 AI 数据处理项目经验：OCR、文档结构化、智能问答、知识库等。 熟悉 LangChain、LlamaIndex、Flowise、AI Agent 框架。 有海外项目经验或英文能力较好。 能承担小规模团队的技术管理或架构设计工作。 【薪资待遇】 参考范围：20,000 ～ 30,000 RMB/月 若具备高阶能力（可承担 AI 架构 / 团队带领），薪资可进一步开放。 以最终技术面试表现为准。 【合作方式】 支持以下任一方式： ① 远程技术服务合作（当前默认方式） 可开具技术服务发票（个体户 / 工作室 / 企业均可） 或拥有美元收款账户（Wise / PayPal / 香港账户 / USDT 也可沟通） ② 未来可转为正式劳动合同 若能稳定线下到上海每周 3 天以上，可转为全职劳动合同，缴纳五险一金，享受公司正式员工待遇。 【面试流程】 笔试 / Demo 测试（必做） 包含 AI 技术能力、Python 工程能力、RAG/知识库实战题。 线上技术面试（Google Meet） 技术负责人进行深入评估。 最终确认与合同签署 【投递方式】 请附上简历及相关项目作品（GitHub / Demo 链接），我们将尽快联系您。 【笔者先礼】 看见帖子即是缘分，我们真诚招募，项目在启动阶段，利薄量行。希望您仔细看JD，确实符合您的能力(Python+Node.js)而不是广撒网碰运气，如有薪资不符您的预期请大度而行，没必要跟我们较劲，毕竟您曾揣过美元攥过欧元，见过大世面不与小民较高低。如有戾气，希望与您的牛而B之实力成正比，愿听教诲。也希望有志之士加入，合作共赢，期待您的加入~

电鸭    27人浏览/1人投稿    184天前    待托管赏金

我有一个简单的单词库，如下! 单词库.png 只有这三列， 现在想从网页上拉出来数据，扩展一下这个单词库的信息，需要的信息有 单词的所属等级：高中/CET4/CET6 英式发音的音标和发音内容mp3（MP3的地址在网页里） 美式发音的音标和发音内容mp3（MP3的地址在网页里） 单词的基础中文意思：包含各种词性，如名词，形容词，副词等 如果是动词，会有词态变化 最多5个例句 需要的功能流程如下： 1，读取数据库里边没有查询过的单词 2，在网页上爬取数据，然后写入数据库 有些细节： 没必要过快，对速度没有过多要求，10秒之内处理一个单词就行，防止被反爬 有能力的联系我，联系方式是V 报酬： 验证功能后一次性付清400元