猿急送    499人浏览/14人投稿    552天前    已托管赏金

无人车需要在环形赛道上完成 2 圈的环绕任务。 第一圈需要无人车自主识别路障， 并对场地进行二维建图； 第二圈基于第一圈认知的赛道， 进行自主导航； 遇到停车标志牌后进 行停车。 在无人车运行过程中， 如遇到红灯识别区需停车 3 秒后再继续运行。 无人车主控为华为公司昇腾 310 系列 AI 处理器。配有单线激光雷达、摄像头、编码器和里程计等多个传感器。车子传感器源码与底盘代码均有。车子系统为华为二次开发的Ubuntu22.04系统，内有docker配置ROS环境。 赛道已经摆好，目前需要完成第一圈自主导航和slam二维建图，并第二圈直接在建好的地图上进行路径规划完成比赛。yolov模型已经训

码市    258人浏览/34人投稿    552天前    已托管赏金

1、产品简介：一款微信小程序商城平台（PHP技术栈），当前重点业务是电子券秒杀销售。2、工作内容：电子券秒杀销售是一个高并发场景，目前针对小程序端页面加载慢、电子券重复派发bug、电子券超发等问题进行了优化，需要QA对全流程进行测试，保障业务正常开展。可长期远程合作。当前以上述问题为主要合作内容，后续可以有更多长期合作内容。3、要求：具备丰富的测试经验、熟悉电商平台高并发业务、熟悉电子券派发业务

码市    222人浏览/11人投稿    552天前    已托管赏金

拟开发一个量化交易平台，参考网站 https://www.fmz.com/ 平台主要通过自己开发的量化策略供用户使用，用户可以通过非常简易的交互使用量化策略并实时监控。平台的整体架构和量化策略已有，需要的是网站的开发。主要功能包括策略租用、使用、参数设定、策略表现展示、充值、消息中心、工单以及社区。

码市    336人浏览/5人投稿    552天前    已托管赏金

高效机房控制系统是针对中央空调冷源系统设备的进行高效节能控制的自控系统。它和传统的BA系统控制的区别在于其更强调的机房综合能效比（即节能性）及能耗数据的可视性，包括采用COP值更高的主机、冷冻水泵及冷却水泵采用变频技术，冷却塔风扇采用温度控制启停等措施实现降低能耗，同时对机房内的设备进行实时能耗数据记录及分析，并依据这些能耗数据来调整控制逻辑及设定值，实现更高效的节能。

猿急送    483人浏览/44人投稿    552天前    已托管赏金

能联网实现下载和传输图片和音频，有相关项目经验，懂通讯协议和频段的优先。有独立负责过最好，喜欢思考，工作认真负责，善于交流。

码市    199人浏览/37人投稿    552天前    已托管赏金

简介：该产品主要用于高校智慧实验室教师对学生的电脑控制功能需求：1. 实现局域网内远程桌面共享2. 实现一对多电脑控制3. 开发UI界面，实现软件图形化。4. 服务时间控制功能，按年或月到期后提醒续费。5. 连接电脑数量是否可以设置，根据收费金额不同设置不同的电脑数量要求使用语言：最好是Java语言 交付源码

码市    33人浏览/32人投稿    552天前    已托管赏金

针对现有有前端源码改造升级。根据后端返回接口修改 如修改一些接口名称。 H5涉及两个项目 一、新增登录接口 二、修改其他接口名称 三、返回值错误码字段 后台VUE: 1、目前只修改返回值错误 登录接口。修改返回错误码等

猿急送    401人浏览/12人投稿    552天前    已托管赏金

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码市    255人浏览/42人投稿    549天前    已托管赏金

需求是每次访问返回的数据都是网站源站的最新数据。网址 https://www.binance.com/zh-CN/support/announcement(需要梯子)访问的页面算是网站静态资源，之前网站采用的cdn缓存策略为URL识别方式判断缓存服务器是否存在当前URL的资源，那种模式只需要改变链接末尾加随机字符就行比如末尾加上?time=时间戳即可实现实时访问网站源站数据但是现在更新为识别IpHash的方式（也可能加上了一些识别策略来防止多个IP多次访问请求CDN回源增加他的服务器压力）目前的需求找到源站IP 看能否直接通过源站的IP，不经过cdn的方式进行访问如果第一种方法无法实现，就找如何能让每次请求都让他访问源站的数据，而不返回CDN上的缓存数据。

码市    351人浏览/47人投稿    552天前    已托管赏金

反向词典的任务：用户输入一段描述，模型将其编码为向量，与模型内词汇进行余弦相似度计算，返回与用户描述相近的千100个词。我有两个公开的Bert预训练语言模型，微调用训练集也已经准备好了。需要用训练集微调Bert语言模型，损失值用“余弦损失”。因为计算余弦损失时需要一个“固定的词向量信息”做“真值”，而这个资源我没有。因此，我需要将已有的Bert预训练模型的向量作为“固定的词向量信息”，让微调训练集的输出与其做近似。测评数据也已经整理好了，以上述的微调完后，用测评数据自动输出，看看准确率。