匠迹众包    436人浏览/37人投稿    641天前    已托管赏金

PHP后端二次修改

码市    191人浏览/40人投稿    641天前    已托管赏金

用户授权获取通话记录生成分析报告，要求不能存储通话记录信息；微信授权登录，授权后获取用户通话记录，每次查看广告方可生成分析报告；后台可查看用户数量分析次数可每个用户产生的收益金额，需支持APPios及安卓分析即可

码市    20人浏览/32人投稿    641天前    已托管赏金

想做一个公司的数据库，使用GPT的智能搜索模式，但不用它的数据库，我们自己往里面填充数据。 使用GPT的大模型组织语言，文本内容不用大模型做，用向量化匹配这种机制去做。具体操作如下，以及后面附的流程图。 一种利用 langchain 思想实现的基于本地知识库的问答应用，目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。 受 GanymedeNil 的项目 document.ai 和 AlexZhangji 创建的 ChatGLM-6B Pull Request 启发，建立了全流程可使用开源模型实现的本地知识库问答应用。现已支持使用 ChatGLM-6B 等大语言模型直接接入，或通过 fastchat api 形式接入 Vicuna, Alpaca, LLaMA, Koala, RWKV 等模型。 本项目中 Embedding 默认选用的是 GanymedeNil/text2vec-large-chinese，LLM 默认选用的是 ChatGLM-6B。依托上述模型，本项目可实现全部使用开源模型离线私有部署。 本项目实现原理如下图所示，过程包括加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的top k个 -> 匹配出的文本作为上下文和问题一起添加到prompt中 -> 提交给LLM生成回答。

开源众包    128人浏览/16人投稿    641天前    已托管赏金

想做一个公司的本地数据库，使用GPT的智能搜索模式，但不用它的数据库，我们自己往里面填充数据。 使用GPT的大模型组织语言，文本内容不用大模型做，用向量化匹配这种机制去做，主要利用 langchain来做。具体操作如下，以及后面附的流程图。 一种利用 langchain 思想实现的基于本地知识库的问答应用，目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。 受 GanymedeNil 的项目 document.ai 和 AlexZhangji 创建的 ChatGLM-6B Pull Request 启发，建立了全流程可使用开源模型实现的本地知识库问答应用。现已支持使用 ChatGLM-6B 等大语言模型直接接入，或通过 fastchat api 形式接入 Vicuna, Alpaca, LLaMA, Koala, RWKV 等模型。 本项目中 Embedding 默认选用的是 GanymedeNil/text2vec-large-chinese，LLM 默认选用的是 ChatGLM-6B。依托上述模型，本项目可实现全部使用开源模型离线私有部署。 本项目实现原理如下图所示，过程包括加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的top k个 -> 匹配出的文本作为上下文和问题一起添加到prompt中 -> 提交给LLM生成回答。具体参考：https://github.com/chatchat-space/langchain-ChatGLM/blob/master/README.md在成都成都成都，最好！

匠迹众包    244人浏览/31人投稿    641天前    已托管赏金

视频时长自动匹配

开源众包    127人浏览/12人投稿    641天前    已托管赏金

https://wenshu.court.gov.cn/数据标签1）按照属地进行划分（如各地市中级人民法院）2）裁判年份：2014年至今3）审判程序：民事案件4）文书类型：判决书、裁定书、调解书等更新频率：初期历史数据采集的数据量会比较大，再安全的情况下尽可能高后期定期更新，每天1次（模拟正常用户访问的频率即可），持久稳定即可

猿急送    395人浏览/18人投稿    641天前    已托管赏金

网站数据库搭建及维护，需要存储以下数据 1. 存储用户登入信息 2. 存储网站积分信息 3.存储游戏排行数据，每日更新，共30款游戏

开源众包    145人浏览/25人投稿    641天前    已托管赏金

基于Linux系统的ROS开发，希望能够实现机器人的自助导航与建图功能即可

匠迹众包    310人浏览/50人投稿    641天前    已托管赏金

BeaEngine反汇编引擎接口封装改装

开源众包    126人浏览/8人投稿    641天前    已托管赏金

岗位要求：1、负责微信小程序的开发和维护工作，熟悉微信平台接口及微信小程序功能研发；2、配合后端完成接口调试、独立开发微信小程序公用模块以及相关业务需求；3、根据业务需求，设计并实现技术解决方案。4、参与产品开发并参与讨论用户体验。任职资格：1、2年及以上研发经验，了解Java或Nodejs开发，掌握WXML、WXSS，2、精通HTML5、CSS3、JavaScript前端技术，熟悉常见JS开发框架（如：React、Vue等），能根据项目需求完成前端功能实现;3、在交互开发、用户体验等方面有自己的见解，能主动根据业务需要，提出合理的方案；4、有成熟小程序产品，有微信开发、微信支付等经验者优先;5、有强烈的责任心，工作积极主动，具有很强的沟通表达能力及团队合作精神。6、做过微信小程序开发实际项目者有限考虑；7、熟悉前端性能优化，并对用户体验、可用性、易用性以及UCD的设计理念有一定理解和研究;8、能与后台开发有效好的配合，打通前后端开发9、熟悉微信小程序开发流程，学习能力强，喜欢尝试新知识。