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一、核心功能需求
1. 价格智能比对模块:可以将报价网上的实时价格与供应商提供的价格表上的价格进行比较，算出高低比例，筛选出超出2%的商品。
需具备：支持对接外部食材报价网站抓取实时价格
支持上传供应商Excel/CSV格式报价表并自动解析（需处理多供应商模板差异）
智能计算与预警
自动匹配相同食材名称/规格，计算实时价与报价差价比例（±%）
高亮显示差价超过±2%的条目，支持按价格差/品类多维度排序
生成差异报告（PDF/Excel），标注供应商异常报价项
2. 数据采集分析模块
多维度数据看板
按日/周/月自动汇总各品类食材采购量、均价波动趋势
可视化呈现（折线图/柱状图/热力图），支持自定义时间范围对比
智能预测功能
基于历史数据预测未来需求量（线性回归/时序算法）
生成采购建议报告（如：价格低位期推荐囤货品类）
3. 系统管理模块
供应商档案管理（分级评价体系、历史合作数据）
多级账号权限体系（采购员/财务/管理员角色）
数据自动备份与恢复机制
二、非功能需求
安全要求：供应商报价数据加密存储，操作日志审计功能
性能要求：支持同时处理100+供应商报价表（平均单文件500行数据）
兼容性：适配Chrome/Firefox/Edge主流浏览器，支持WPS/Office文件上传
扩展性：预留API接口便于后期对接食堂库存管理系统
三、技术实现建议
1. 前端框架：Vue/React + ECharts可视化
2. 后端架构：Python(Django/Flask) 或 Node.js，搭配Celery异步任务处理
3. 数据采集：
报价网站：Requests爬虫/Selenium自动化（需绕过反爬机制）
文件解析：Pandas处理Excel/CSV多格式文件
4. 数据库：MySQL（关系型数据） + Redis（缓存实时价格）
5. 部署环境：Docker容器化部署，Nginx负载均衡
四、交付标准
完整的系统测试报告（含压力测试/兼容性测试）
操作手册（图文版）与管理员培训视频
一年免费维护期（含三次功能迭代优化）
五、附加说明
需重点解决食材名称模糊匹配问题（如："五花肉(冻)" vs "冷冻五花肉"）
供应商报价表需开发智能模板识别功能（自动适应不同列头命名）
优先考虑有生鲜行业系统开发经验的团队
