开源众包    25人浏览/30人投稿    692天前    已托管赏金

现在已经有实景三维模型，需要参照实景制作一份三维效果图。类似效果图参照附件

开源众包    213人浏览/29人投稿    692天前    已托管赏金

需求：web网页端控制安卓手机收发短信 有开源的安卓源码：SMsForwarder1：能控制手机收发功能。重点有新短信来必须传上服务器。必须做到手机收到短信立马转发到web端并且有明显的web端通知.2：要求自定义设备账户密码。以及增加一个账户使用期限。3：安卓设备较多并发量较大。需要做到无延迟传输，（可以多台服务器提供并发）4：必须提供源码。定时控制（批量发送等这些常规的操作）5: 限速：可以在web后台管理员控制可以单台设备的发送多少条短信和时间间隔6：违禁词功能:发送短信的时候回复短信的时候需要先对短信内容检查如果有我们违禁词的里面的内容 发送失败7：计费系统。可以在后台设置发一条多少点数。收一条多少点数8：代理系统（只能给他代理的用户充值)超级管理员的下级是代理员-员工 超级管理分配代理员的员工 代理员只能控制员工的点数（比如转移点数）9; 内容可以多个内容 随机数发。大概就这样子了。页面需要整洁快速 能接的后面还有点详细的要更新 （重要的是高并发 必须要做到延迟少操作流畅）

开源众包    343人浏览/4人投稿    692天前    已托管赏金

企业官网，以展示为主，要求基于drupal 10+Barrio Bootstrap 5 Theme做二次主题开发。主要页面包含首页：轮巡广告基于view的推荐技术解决方案展示区块基于view的推荐行业解决方案展示区块基于view的推荐成功案例展示区块基于view的新闻咨讯展示区块基于自定的展示块区块技术解决方案导航页面基于view的分类技术方案展示页面基础页面行业解决方案导航页面基于view的分类解决展示页面基础页面市场合同基于view的展示页面基础页面服务支持基础页面服务介绍基于view的展示服务公司页面及区块（涉及旧数据导入迁移）基于view的展示文档、工具下载页面及区块（涉及旧数据导入迁移）基于view的展示技术知识库（涉及旧数据导入迁移）关于我们关于我们基础页面：介绍，发展历史，企业资质，成功案例等。基于view的新闻页面基于view的人才招聘公告页面关于我们上述为主要开发页面；要求使用Drupal主流模块，不采用定制模块。

匠迹众包    438人浏览/37人投稿    692天前    已托管赏金

PHP后端二次修改

开源众包    130人浏览/16人投稿    692天前    已托管赏金

想做一个公司的本地数据库，使用GPT的智能搜索模式，但不用它的数据库，我们自己往里面填充数据。 使用GPT的大模型组织语言，文本内容不用大模型做，用向量化匹配这种机制去做，主要利用 langchain来做。具体操作如下，以及后面附的流程图。 一种利用 langchain 思想实现的基于本地知识库的问答应用，目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。 受 GanymedeNil 的项目 document.ai 和 AlexZhangji 创建的 ChatGLM-6B Pull Request 启发，建立了全流程可使用开源模型实现的本地知识库问答应用。现已支持使用 ChatGLM-6B 等大语言模型直接接入，或通过 fastchat api 形式接入 Vicuna, Alpaca, LLaMA, Koala, RWKV 等模型。 本项目中 Embedding 默认选用的是 GanymedeNil/text2vec-large-chinese，LLM 默认选用的是 ChatGLM-6B。依托上述模型，本项目可实现全部使用开源模型离线私有部署。 本项目实现原理如下图所示，过程包括加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的top k个 -> 匹配出的文本作为上下文和问题一起添加到prompt中 -> 提交给LLM生成回答。具体参考：https://github.com/chatchat-space/langchain-ChatGLM/blob/master/README.md在成都成都成都，最好！

码市    22人浏览/32人投稿    692天前    已托管赏金

想做一个公司的数据库，使用GPT的智能搜索模式，但不用它的数据库，我们自己往里面填充数据。 使用GPT的大模型组织语言，文本内容不用大模型做，用向量化匹配这种机制去做。具体操作如下，以及后面附的流程图。 一种利用 langchain 思想实现的基于本地知识库的问答应用，目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。 受 GanymedeNil 的项目 document.ai 和 AlexZhangji 创建的 ChatGLM-6B Pull Request 启发，建立了全流程可使用开源模型实现的本地知识库问答应用。现已支持使用 ChatGLM-6B 等大语言模型直接接入，或通过 fastchat api 形式接入 Vicuna, Alpaca, LLaMA, Koala, RWKV 等模型。 本项目中 Embedding 默认选用的是 GanymedeNil/text2vec-large-chinese，LLM 默认选用的是 ChatGLM-6B。依托上述模型，本项目可实现全部使用开源模型离线私有部署。 本项目实现原理如下图所示，过程包括加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的top k个 -> 匹配出的文本作为上下文和问题一起添加到prompt中 -> 提交给LLM生成回答。

码市    203人浏览/40人投稿    692天前    已托管赏金

用户授权获取通话记录生成分析报告，要求不能存储通话记录信息；微信授权登录，授权后获取用户通话记录，每次查看广告方可生成分析报告；后台可查看用户数量分析次数可每个用户产生的收益金额，需支持APPios及安卓分析即可

匠迹众包    254人浏览/31人投稿    692天前    已托管赏金

视频时长自动匹配

匠迹众包    250人浏览/32人投稿    692天前    已托管赏金

post问题 同样的包在精易助手可以post成功，而在我的软件却不能成功

匠迹众包    454人浏览/40人投稿    692天前    已托管赏金

腾讯云im二次开发