电鸭    158人浏览/0人投稿    109天前    待托管赏金

我们是一家位于澳洲的会计师事务所，正在寻找一位 5-10 年经验的高级财务行政助理，能 够独立处理公司账和个人账，同时可以分担老板的一部分行政事务。这个岗位需要你直接上 手、无需培训，交付质量高，工作效率快。 你将作为老板的得力助手，在财务专业度和行政执行力上双向支持，帮助老板从繁琐事务中 解放出来，专注于业务拓展和客户服务。 【岗位职责】 一、核心职责：客户账务与税务处理（占 70%） 公司账务 • 负责客户公司的日常账务处理，包括收入、支出、固定资产等 • 月度/季度财务报表编制（Profit & Loss, Balance Sheet） • BAS（Business Activity Statement）准备与核对 • Payroll 处理，包括员工工资计算、Super 缴纳、PAYG 预扣税申报 • 协助年终报税及与 ATO 沟通 个人账务 • 处理客户个人的税务账目，包括投资收入、租金收入、股息等 • 个人税务申报资料整理 • 协助客户进行税务筹划的基础数据准备 二、行政协助职责（占 30%） 协助管理事务所使用的各类软件，进行简单的账号维护、权限设置、数据备份 定期关注税局政策动态收集，整理与事务所业务相关的最新政策 管理老板日历，预约客户会议、会议提醒 协助打理事务所小红书账号，进行简单的财务专业相关内容发布 【任职要求】 5-10 年相关工作经验，其中至少 3 年澳洲会计师事务所或 bookkeeping firm 经验， 直接处理过大量客户账目 本科及以上学历，会计/金融/财务管理相关专业 熟悉澳洲税法，包括 GST、BAS、PAYG、Super、FBT 等合规要求 熟练使用以下工具：  会计软件：Xero（必须熟练）、MYOB、QuickBooks  办公软件：Excel（精通）、Word、Outlook  协作工具：Zoom、飞书、Karbon（加分） 英语能力：雅思 6.5 或同等水平，能熟练阅读英文邮件和税务文件，能与澳洲客户 进行基础书面沟通 高效交付：能在约定时间内高质量完成任务 主动负责：遇到问题主动沟通，不推诿、不拖延 细心严谨：财务工作容错率低，必须对数字敏感 学习能力：能快速上手新工具和新流程 远程协作意识：有远程工作经验，懂时差管理 初步拟定【其他】 工作时间： 周一到周五 9:00-12:00 13:30-18:00（北京时间） 周一到周五 12:00-15:00 16:30-21:00（悉尼时间） 试岗期 3-7 天，300 元/天. 可以做个人报税和公司报税。 个人报税300人民币一份，公司报税1800人民币一份。 哈哈 我只有两年澳洲经验 应该也可以先去聊下，这种远程岗，实际更看重能力

电鸭    297人浏览/6人投稿    109天前    待托管赏金

职位亮点 远程办公：100% 线上协作，灵活安排工作时间（需与澳洲团队有重叠工作时间，建议 UTC+8 上午 9:00-下午 4:00 可沟通）。 优质客户：服务澳洲物流系统公司，开发APP应用。 薪资标准：7~10K每月 岗位职责 1.负责iOS和Android的 Flutter 跨平台开发； 2.深度参与产品需求分析、技术方案设计及落地实施，确保项目按时高质量交付。 3.针对 Flutter 应用进行深度性能调优，包括但不限于：启动速度、页面帧率、内存泄漏、包体积瘦身； 4.解决复杂交互场景下的 UI 渲染问题，确保双端（iOS/Android）体验一致性。 5.负责 Flutter 项目的架构演进，设计合理的分层架构、状态管理及混合路由方案； 6.推动 CI/CD 自动化构建、热更新（如适用）及工程化提效工具的落地。 7.主导 Flutter 与原生（Native）通信、插件开发及混合栈跳转等技术难点攻关； 任职要求 1.3–5 年Flutter开发经验。 2.拥有至少1个完整上线的中大型 Flutter 项目（可在 App Store / 主流安卓应用市场上架）； 3.精通 Dart 语言，深入理解 Flutter 框架核心原理（Widget/Element/RenderObject 渲染管线、Build/Layout/Paint 流程）； 4.熟练掌握至少一种主流状态管理方案（Provider / Riverpod / Bloc / GetX 等），并能结合业务合理选型； 5.熟悉 Flutter 与原生平台的通信机制（Platform Channel、MethodChannel 等），具备独立封装原生插件的能力； 6.熟练使用 Xcode / Android Studio 进行双端环境配置、真机调试及打包发布。 7.需要具备流利的英语口语能力，能适应纯英文工作环境；需要具备英语听说读写的能力。 加分项（满足任意一条即可优先录用） 1.具有扎实的原生开发背景： iOS 方向：熟悉 Swift / Objective‑C，能独立开发或维护 iOS 原生模块； Android 方向：熟悉 Java / Kotlin，能处理 Gradle 构建及原生 Activity/Fragment 生命周期问题。 2.拥有“原生迁移到 Flutter”的实践经验： 3.熟悉渐进式迁移策略（页面级 / 模块级 / 组件级）； 4.解决过混合开发中典型的导航栈同步、生命周期冲突、手势冲突等问题。 要求多多给的少少，兼职都不是这个价 多年Android开发，五年flutter开发，之前一直在大型交易所远程 口语怎么样 联系我 你不会后悔 今夕是何年 AI大裁年😄 全职7-10k？ 非常符合，希望tg联系 离谱至极，找个洗碗工不好吗 这价格都不如送外卖的

电鸭    199人浏览/9人投稿    109天前    待托管赏金

【岗位名称】： AI Agent产品经理 【薪资】：30000-50000，具体面议（提供具有竞争力的股权分红） 【工作地点】：面议 【职位描述】 深度参与Al Agent全生命周期的体系化构建 参与从需求定义、架构设计、核心模块开发到持续迭代优化的完整流程，聚焦任务自动化编排、工具调用链路可靠性、上下文感知的多轮对话管理等关键技术环节。 推进大模型在复杂企业场景中的工程化落地 深度参与Qwen3.0、DeepSeek-V3等前沿大语言模型在私有化环境下的部署、量化、推理加速与安全隔离。 推动AI原生应用场景的规模化落地 统筹智能客服、数字人交互、企业知识中枢等关键场景的技术方案设计与跨团队协同实施；负责性能压测、容灾设计、日志追踪与可观测性体系建设。 【你将负责】 主导技术选型与产品架构，从零搭建AI智能体落地； 利用大模型（GPT、Gemini、Qwen等）和智能体框架（Dify、LangChain等）实现核心功能； 构建行业知识图谱，将专家知识转化为可落地的AI服务； 参与产品方向讨论，快速迭代，响应早期客户需求； 未来组建并带领技术团队。 【任职要求】 对AI有浓厚兴趣，熟悉LLM agent MCP Skill； 有动手能力：做过AI相关项目； 愿意从0开始，具备创业心态，愿意接受挑战； 学习能力强，能快速掌握新工具（如Dify、知识图谱工具）； 加分项：有垂直行业经验（电商/自媒体/法律等）、了解低代码平台、有GitHub作品。 【我们提供】 项目中有充分的技术支持, 团队技术人员均来自前华为,阿里,字节 合伙人待遇（项目股权），共享项目成果和长期的持续收益； 弹性工作，结果导向，氛围自由； 有机会成为未来CTO，伴随项目成长。 【关于我们】 🦞 Mack 👋 社区经历 🧩 🦞Claws爪爪圈 发起人（2000+极客共建的超级群体-Super Collective） 🌎 AI落地与“SC超级群体”生态布道者 🤖 🦞OpenClaw社区源码贡献者 (Contributor) 职业经历 💻 十年平凡程序员，专注AI智能化与B端商业落地 ⚡ AI驱动智能化平台（金融级）架构与全栈AI开发者 🚀 前华为2012实验室大数据中台质量管理团队TL 🦞龙虾处女作: 自然语安装[OpenClaw] https://github.com/MackDing/openclaw-installer-skill 🦞龙虾二著: 人人都是程序猿 https://github.com/MackDing/CodexClaw https://claws.org.cn/ 🦞OpenClaws爪爪圈社群官方论坛 https://news.claws.org.cn/ 🦞OpenClaws爪爪圈社群官网 📍 深圳 / 香港 / 武汉 好像看到你發過類似崗位。有興趣，但是好像投了沒響應。 这里可以加我微信 我可以吗 期待呀，联系一下？ 你好，很感兴趣，期待沟通

电鸭    119人浏览/7人投稿    109天前    待托管赏金

构建高质量的代码仓库数据。任务核心是基于给定的 Prompt（需求描述），从 0 到 1 构建完整的、结构规范的、可运行的代码项目。 -人员资质：需具备 3 年以上开发经验，熟练掌握 Vibe Coding（AI辅助编程）。 -工具使用：必须使用 Claude Opus 4.5、GPT 5.2、Gemini 3 Pro 等最高水平模型和Code Agent辅助生成(需要交付轨迹)。 目前我们提供：gpt-5.3-codex-bak模型免费使用 其他自费模型范围可选：【不接受国产模型】 如有有相关团队，可以加+V了解具体项目细节，看是否可以承接 10年全栈开发可以联系 精通基于Claude GPT 相关vibe coding，根据需求 构建完成产品、设计、评审、开发、测试全流程。前端vue react 后端 node nestjs 最近在研究通过AI大模型实现项目的全流程，通过给出需求到最后项目运行，期待联系详细沟通 7年后端开发 多年全栈，熟悉 codex cc的vibe coding 工具，从零到一构建过多个项目，现在时间充裕，期待合作

电鸭    115人浏览/9人投稿    109天前    待托管赏金

公司是做什么的？ 公司是专为预测市场打造的智能交易终端。它将原始市场行为转化为清晰信号，助力交易者识别市场驱动因素、把握潜在机遇。其创始团队拥有顶级项目成功经验，相关项目曾登陆主流交易所，历史市值高达数亿美元。依托资深行业经验与前沿工具，为预测市场交易者提供可落地的交易洞察。 公司请您来做什么呢？ ++AI产品CEO岗位核心职责：++ 1、制定产品的整体战略与长期发展方向； 2、主导融资与资本合作，对接全球顶级 VC 与战略投资者； 3、构建行业生态合作网络（预测市场协议、交易机构、AI 与数据平台等）； 4、推动用户增长、交易规模与商业化落地； 5、搭建并领导全球化团队，推动组织高效执行。 ++AI产品CEO岗位核心画像：++ 1、具备金融市场或交易背景（Crypto / 衍生品 / 量化 / 预测市场）； 2、对交易结构、流动性和市场机制有深入理解； 3、在 AI 和 Web3 拥有成熟资源网络； 4、曾担任 Founder / CEO / COO / VP 等核心角色。 ++AI产品负责人岗位核心职责：++ 1、负责产品的 AI 方向规划与落地，围绕市场解读、信号提炼、信息摘要、告警智能化和研究工作流自动化，打造 AI-native 产品能力； 2、主导 LLM、RAG / Retrieval、Tool Calling、Agent Workflow 等方案在业务中的设计与落地，并与市场、链上、新闻、用户行为等多源数据集成； 3、与产品、设计、数据和工程团队协作，推动 AI 功能从需求定义、原型验证到生产上线，持续提升用户价值与采用率。 4、建立 AI 功能的评估、监控和迭代机制，兼顾效果、稳定性、延迟、成本与可控性； 5、以 hands-on 方式参与关键系统设计、技术选型和核心模块开发。 ++AI产品负责人岗位核心画像：++ 1、5 年以上软件研发或 AI 应用研发经验，有 AI 产品从 0 到 1 或从 1 到 N 的落地经验； 2、熟悉 LLM 应用、Prompt / Workflow 设计、RAG、Agent、Tool Use、Structured Output 等主流 AI 应用范式。 3、具备真实生产环境下的评估、监控和优化经验，理解 AI 落地不仅是 demo，而是业务系统； 4、具备良好的中英文沟通能力； 5、有交易、金融科技、加密或实时数据系统经验者优先。 以上两个岗位工作地点均为地点不限（远程办公），面试流程包含HR面和技术面，2-3面。薪酬情况case by case谈。 主导过多个ai产品从0到1落地，熟悉agent 开发 、rag funcrion call mcp 向量数据库等等 组建管理30多人技术团队经验， 大厂经验 对ai产品有深刻理解

电鸭    306人浏览/5人投稿    108天前    待托管赏金

项目介绍：我们是一家注册在马来西亚的公司，主要开发CEX（0-1），目前团队正处于0-1组建阶段。 工作方式：集中办公，坐班宁波 工作时间：单双休、九九六 薪资发放形式：RMB，每月10号发放 其他福利：提供食宿 Java开发工程师 岗位职责： 1、参与需求评审，编写测试用例、测试计划，执行功能测试、回归测试、兼容性测试等，确保测试覆盖率和质量 2、提交、跟踪、验证缺陷，与开发团队协作推动问题解决 3、参与或主导自动化测试脚本编写、维护，提升测试效率 4、参与性能测试、安全测试等专项测试工作 5、编写测试报告，输出测试结果，为产品发布提供决策依据 6、参与测试流程优化，推动测试左移和持续集成实践 岗位要求： 1、5年以上工作经验，有top15cex/dex3年以上工作经验 2、精通软件测试理论、方法和流程，熟练掌握至少一种主流编程语言（如Java/Python）。在自动化测试、性能测试、安全测试或白盒测试等某一专业领域有深厚积累 3、熟悉敏捷开发、DevOps流程，对CI/CD有深入理解。具备大型复杂系统（如微服务架构、云原生应用）的测试规划和实施经验 4、对新技术保持敏感，能主动引入创新测试方法和工具（如AI在测试中的应用）以提升效能 5、拥有跨部门沟通和协调能力，能有效解决冲突，推动复杂问题解决 加分项： 1、能base宁波 2、有交易所、理财、支付测试经验优先 薪资待遇：25K-50K 负责人有其他考虑吧，咱也是一个打工的 远程可以吗 你好 不能远程呢 你好 可以投递简历面试么 可以的，稍等我修改一下投递方式，改成邮箱 九九六 猜的真准 目前处于0-1开发CEX阶段，所以目前只考虑有CEX基础功能开发经验的Java。 提供住宿吗？java我没问题 价格可以久久六，但是也别明目张胆

电鸭    172人浏览/8人投稿    108天前    待托管赏金

关于项目 / About the project Oakcare 是一家新加坡养老护理平台，帮助家庭雇佣可信赖的住家护理师。我们的系统基于 Google ADK + Gemini 2.5（GCP），目前有可运行的代码库，需要一位高级工程师在扩大用户规模前稳定 AI 管道。 Oakcare is a Singapore-based platform that helps families hire trusted live-in eldercare workers. We use AI agents (Google ADK + Gemini 2.5 on GCP). We have a working codebase and need a senior engineer to stabilise the AI pipeline before we scale to customers. 你将负责 / What you'll work on 修复静默失败问题——实现明确的成功/失败状态 / Fix silent failure patterns — implement explicit success/failure states 解决导致约40%工作经历数据丢失的竞态条件 / Resolve race conditions causing ~40% data loss in work experience pipeline 为所有 LLM 输出实现 JSON schema 校验 / Implement JSON schema validation for all LLM outputs 为所有 LLM API 调用添加指数退避重试逻辑 / Add retry logic with exponential backoff for LLM API calls 修复 WhatsApp 聊天机器人约束处理和降级搜索问题 / Fix WhatsApp chatbot constraint handling and fallback search 修复 Resume Boost 管道日期解析、评分确定性和过时数据问题 / Fix Resume Boost pipeline — date parsing, scoring, stale data 技术要求 / Requirements 扎实的 Python，熟悉异步模式 / Strong Python — async patterns, state management LLM 智能体框架实战（Google ADK、LangChain 或同类）/ LLM agent framework experience — Google ADK, LangChain, or similar 生产环境 LLM API 集成经验 / Production LLM API integration (Gemini, OpenAI, or similar) GCP、Cloud Run 经验 加分：Twilio、Xano、Firecrawl 薪资 / Compensation：面议 / Negotiable — 项目制 / Project-based 申请时请附上相关项目经验或代码样本。 Please include relevant project experience or code samples showing LLM pipeline work. 我是一名拥有近 6 年经验的资深前端工程师，曾统筹团队前端基建（主导 GitLab CI/CD 落地）、攻坚过复杂的 BPMN 业务审批流与极耗性能的海量数据可视化面板。 在扎实的前端底盘之上，我目前已深度转型为 AI 全栈工程师，专注于解决大模型产品落地中的工程化痛点。 随信附上我近期独立打通全栈并部署上线的两个商业级 AI 项目，欢迎直接体验： ● 🔗 AxiomSchema (全栈 AI SaaS 引擎):https://www.axiomschema.top ○ 技术亮点： 使用 Vue3 + Python FastAPI 彻底前后端解耦，成功突破了 Serverless 部署大模型推理的 10 秒超时瓶颈；并基于 Clerk JWT 实现了严密的多租户行级数据隔离。 ● 🔗 traceRAG (高阶 AI 知识库系统):https://www.tracerag.top ○ 技术亮点： 落地 TopK + MMR 高阶检索策略，并通过“精准补丁”与 Query Rewrite 优化，大幅降低了 Token 消耗并解决了大模型幻觉问题。 我非常渴望能加入贵团队，将我极致的前端交互经验（流式渲染防抖）与后端 AI 集成能力转化为实际的商业交付价值。 工作语言中文吗？ 6+年Python经验，精通大预言模型，图像处理，数据处理 符合技术栈，希望联系

电鸭    200人浏览/4人投稿    108天前    待托管赏金

我这边工作室一直在做无人直播，现在需要大神帮实现，让平台检测不到我们录播的技术，只要实现这个目的就行。远程工作，预算4000左右，根据难度价格可以商议。 呃,4k 哪个平台这么水？ 价格可以商议

电鸭    80人浏览/7人投稿    108天前    待托管赏金

我需要一个简单的足球视频分析工具。 功能： 用户上传比赛视频（MP4格式） 工具自动统计： 跑动距离（米） 触球次数 冲刺次数 生成一张报告图片，显示以上三个数据 我有20个测试视频。 要求： 网页版工具，不需要App 交付源代码 2周内完成 预算：3000元 联系方式：微信 有思路但是不确定行不行，另外3000太少 3000不少了，调用视觉理解模型的费用都是他自己的，你搭建一个网站，优化一下提示词，我觉得没问题的。实在不行淘宝30块钱买一周 cursor 上 claude 4.6，三四个晚上差不多15个工时以内搞定。 我只能说你想的太简单了，光模型调优不只这点钱，不是上了大模型就直接可以用。 跑动距离（米），用迈步次数来统计吗？那是不是要人物相关参数才能算准。

电鸭    420人浏览/9人投稿    108天前    待托管赏金

项目背景 我们需要你来定义 AI 的编程能力上限。 你将负责设计与实现面向 代码智能体（Coding Agent） 的软件工程评测任务（Repository-level Benchmark）。这不仅是写代码，更是为 AI 构建一个充满挑战的“真实开发世界”。这一系统将重点考察模型在超长上下文中理解需求、定位代码、编写补丁并确保通过单元测试/集成测试的能力。 如果你是对代码质量有极致追求的极客，或者是热衷于开源社区的维护者，这里有最硬核的挑战等你。 【核心职责】 你将扮演“出题人”与“裁判”的角色，构建标准化的测试用例与验证环境： 构建黄金数据集： 基于 GitHub 真实 Issue 与 PR，筛选并抽象出高难度的编程任务（如大型框架迭代、深层逻辑 Bug 修复、第三方依赖冲突解决）。 编写高质量的 Ground Truth，清晰界定问题的复现步骤与期望行为。 环境容器化： 使用 Docker 搭建确定性的代码运行环境，解决复杂的 Python/Java/JS 依赖链与环境隔离问题，确保评测的一致性。 编写环境配置脚本（setup.py, Dockerfile），确保开源项目在沙箱中顺利构建。 验证机制设计： 设计“Fail-to-Pass”验证逻辑：编写能够复现 Bug 的新增测试用例以及修复后的验收用例。 模拟真实开发者的需求文档，强调上下文检索与代码理解的考察。 【岗位要求】 硬性要求 我们需要你具备极强的工程底蕴，以下条件需【满足其一】： 资深实战派： 拥有 5年以上 软件研发经验，具备复杂系统架构设计能力；或是热门repo核心贡献者，是活跃的超级工程师。 精英学院派： QS排名前100 或 国内双一流 高校计算机/软件工程相关专业背景，拥有 2年以上代码实操经验。 热门GitHub核心贡献者，单个项目获得超过100星（需在简历中上传证明链接和截图） 技术栈要求 熟练掌握 主流编程语言及其生态（精通 Python 为必须，熟悉 Java/JavaScript/Go/Rust/C 中至少一种），能够阅读并理解 Django、Scikit-learn、Flask 等中大型开源项目的源码结构； 熟悉 自动化测试框架与方法论，精通 pytest、unittest、tox 或 JUnit 等测试工具，具备编写高覆盖率单元测试与回归测试的能力； 掌握 Git 协作与版本管理，熟悉 Pull Request 工作流，能够熟练处理 Cherry-pick、Revert 以及分析 git diff / Patch 文件； 具备 代码库挖掘（Repository Mining）经验，能从海量 GitHub Issue 中识别出高质量、描述清晰且包含独立测试用例的“黄金问题”； 有丰富的 代码调试与重构经验，能够快速定位跨模块、跨类的逻辑错误，理解静态分析（Linting）与动态分析在修复过程中的作用； 能编写 环境配置与编排脚本（如 setup.py、requirements.txt、Dockerfile），确保复杂的开源项目能在沙箱环境中顺利构建与运行； 对 AST（抽象语法树）与静态代码分析 有一定了解，理解代码补全与代码修改的底层差异。 略知一二，期待合作！ 您➕我 十年 Java，期待合作！ 您➕我哦 四年Java后端开发，精通达梦、MySQL 、sqlserver 等主流数据库 会docker容器化部署consul、redis、mongo、微服务等。 会使用Linux命令 全栈，python ok ，ai ok 能做的，10年+开发经验 熟悉python Django flask fastapi， 熟悉agent开发 包括function call ，rag 向量数据库等技术，在大厂做过自动测试平台和转发mock平台，985 毕业 大厂经验 符合需求，6+年Python经验，机器学习，深度学习（大预言模型，图像处理，数据处理） 前段：react, vue 后端：node, django, flask 数据库：mysql, postgresql, mongodb 希望联系 全栈开发 可以加我