实现网
17人浏览/2人投稿
16小时前
待托管赏金
标题：GIS/气候风险（CMIP6）+交通基础设施暴露分析｜Python/ArcGIS/QGIS｜项目外包（预算7000）
1.项目背景
已有一套“气候极端变化—安全因子（SF）—交通基础设施暴露/设计不匹配”的全国尺度评估框架，需要技术人员接手完善与扩展。
2.已有工作基础（将提供文档/数据/部分中间成果）
气候数据：NEX-GDDP-CMIP6 v2.0 日尺度栅格（pr/tasmax/tasmin/sfcWind），情景 SSP126/245/585；历史期 1981–2010、未来期 2031–2060；示例驱动模式 CESM2。
方法：极值序列 + GEV 拟合，得到 10年/50年一遇等设计值；构建 SF（降水比值、温度差值、风速平方比值）并与交通设施叠置统计。
设施数据：公路/铁路线、港口/机场点（已有整理口径与来源说明）。
3.本次需要你完成的工作（可边做边沟通细节）
●接手与复现：梳理现有流程/脚本（若有）、确认数据处理链条可复现，补齐缺失步骤与说明文档。
●工作模块A：复合暴露（compound exposure）：基于单灾种“是否超阈值/超限”的组合，做简单组合，形成 M=0/1/2/3 复合暴露分级，并对道路/铁路里程、机场/港口数量做统计与制图。
●工作模块B：关键交通枢纽风险暴露：抓取官方确定的交通枢纽名单和地理位置，在枢纽缓冲区提取 SF/复合指标，形成枢纽风险排序与图表。并做一个“风–雨共现频次/变化”的轻量结果图（不做复杂联合极值）。
交付物
可复现的代码/脚本（Python/R均可）+ README（环境/参数/运行步骤）
关键结果表（CSV/Excel）与地图输出（PNG/PDF，分情景/分设施）
枢纽Top清单与可视化（如风险矩阵图/分级地图）
技能要求
Python 处理栅格/矢量（xarray/rasterio/geopandas 等任一体系）或 ArcGIS/QGIS 熟练
能处理 NetCDF 日尺度数据（裁剪、对齐、批处理）
有极值/GEV经验加分（没有也可以，只要能按文档或参考代码实现）
协作方式与预算
预算：7000 元（全包）
线上沟通，按阶段验收付款（可谈）；细节/图表表现会在执行中与你沟通确定。
投递请附：相关案例/代码样例（可脱敏）；你预计如何拆分工作（1-2段文字即可）；你常用的软件栈（Python/ArcGIS/QGIS等）。
