猿急送    86人浏览/27人投稿    1535天前    已托管赏金

Learning machine，人机学习，一个题有5个task，然后用python写就行，5.2晚上八点前写完就ok。

智城外包网    276人浏览/14人投稿    1535天前    已托管赏金

1多样性推荐算法模型中融入评论文本 2多样性推荐这个模型是双分支模型，想加入多目标优化算法， 3模型对比试验， Python开发 重要的是希望效果有所提升 希望在一周内完成

猿急送    294人浏览/16人投稿    1533天前    已托管赏金

一、需求描述 根据Python代码逻辑，使用C++实现封装代码逻辑部分； 将已有的底层算法C代码与上述Python改写代码整合，数据流测试通过； Python代码约1500行左右； 二、人才要求 精通使用C++、熟练使用Linux，有丰富编程经验； 熟悉Python编程，熟悉Pytorch等常用深度学习框架； 了解点云目标检测深度学习方法，如second、voxelnet等；

猿急送    211人浏览/40人投稿    1528天前    已托管赏金

目标：从光学遥感图像上提取路肩（道路边缘），希望用深度学习模型做像素级的分割。 问题：由于遥感图像分辨率低，路肩在图像上的宽度只有1-2个像素，形如细长的曲线。普通分割模型效果不好，可能需要用边缘检测之类的方法

猿急送    394人浏览/42人投稿    1528天前    已托管赏金

需求描述：目前有一个python语言的基于评论文本的深度学习推荐算法模型，能在运行测试集时得到推荐的吻合度，需要添加一个功能：运行测试集，能得到每一个用户和他对应的推荐物品列表top-10 人才要求：熟悉Python、Pytorch、深度学习，对自然语言处理和推荐算法有涉猎。 需要这周完成。

开源众包    294人浏览/38人投稿    1526天前    已托管赏金

将图像文字二值化并且建库 识别画面中图像进行点击

猿急送    290人浏览/7人投稿    1525天前    已托管赏金

需求：一个简单的demo实现 使用Flink source，读取本地文件（该文件可以是csv，txt格式都可，只包含一列数据12000个浮点数），将该列数据读取之后，使用countwindow将12000个数分为2048个为一个窗口的数据，将分窗后的数据输入已经训练好的本地深度学习模型中（该模型的输入为float tensor，2048宽的一维数据，输出为0或1，一个二分类网络），最后将该结果（0或1）输入到mysql数据库内

码市    135人浏览/10人投稿    1520天前    已托管赏金

大概内容：现实场景配置摄像头实时拍摄输电线路，用深度学习目标检测算法（开源的直接用）进行检测，发现电线上有异物就记录下来此刻的场景，存到数据库中，并将异常信息传给系统和APP，做一个系统和APP把这些显示出来即可，具体的功能，界面的布局随意，只要有就行，功能只需保证“五脏俱全”即可。系统用C++做

开源众包    298人浏览/35人投稿    1507天前    已托管赏金

基于已有解决方案进行修改。采取分布式设计，一台业务主机对多台算力主机，socket加密通讯。不论用户支付还是试用，业务主机发送信息启动算力主机中的运算程序。算力主机开发环境Halcon18.11、VS2022、相机驱动（吹气功能属于相机IO）本项目基于深度学习的应用，采图可保存在算法主机本地，同时支持将算法主机的图片统一传输到业务主机。方便远程取图回公司训练。1. 算法主机包含图像采集、视觉处理、结果输出（to业务主机、to 相机IO输出）统计存档 四项主要功能功能。建议从源码中剥离出算法代码（包括传统算法与深度学习）、调用相机的代码，将这部分代码部署到算法主机上。2. 算法主机接收业务主机指令以后启动算法程序。算法程序主要使用多线程控制两台相机实时获取并处理图像，然后把图片和竹席片分类信息显示在算法主机屏幕上；3. 算法程序需要加密，业务主机与算法主机之间的通讯需要加密，为防止算法代码泄露，算法程序应只能通过业务主机提供的信号去调用；数据通讯周期可配置；4. 算法主机不得独立使用，算法主机工作必须由业务主机授权。5. 业务主机主界面上显示：整机设备状态（正常、报警、停机等）；分机设备硬件（算法主机、io设备）状态；工作模式（采图、试用、付费等）；分级回传信息（算法主机编号、竹席片等级信息、算法耗时统计）6. 业务主机紧急停机判断逻辑（防堵料）：在拍照前有布置传感器，如果传感器被触发，但相机未被触发拍照，即为发生堵料。1.业务主机主界面通过远程桌面（或者类似的不占用算力资源的形式）反馈每台算法主机显示的图片；

人人开发    212人浏览/41人投稿    1506天前    已托管赏金

功能简介 基于现有代码的解决方案进行修改。 采取分布式设计，一台业务主机对多台算力主机，socket加密通讯。不论用户支付还是试用，业务主机发送信息启动算力主机中的运算程序。 算力主机开发环境Halcon18.11、VS2022、相机驱动（吹气功能属于相机IO） 本项目基于深度学习的应用，采图可保存在算法主机本地，同时支持将算法主机的图片统一传输到业务主机。方便远程取图回公司训练。 核心需求 1.算法主机包含图像采集、视觉处理、结果输出（to业务主机、to 相机IO输出）统计存档 四项主要功能。建议从源码中剥离出算法代码（包括传统算法与深度学习）、调用相机的代码，将这部分代码部署到算法主机上。 2.算法主机接收业务主机指令以后启动算法程序。算法程序主要使用多线程控制两台相机实时获取并处理图像，然后把图片和竹席片分类信息显示在算法主机屏幕上； 3.算法程序需要加密，业务主机与算法主机之间的通讯需要加密，为防止算法代码泄露，算法程序应只能通过业务主机提供的信号去调用；数据通讯周期可配置； 4.算法主机不得独立使用，算法主机工作必须由业务主机授权。 5.业务主机主界面上显示： 整机设备状态（正常、报警、停机等）； 分机设备硬件（算法主机、io设备）状态； 工作模式（采图、试用、付费等）； 分级回传信息（算法主机编号、竹席片等级信息、算法耗时统计） 6.业务主机紧急停机判断逻辑（防堵料）：在拍照前有布置传感器，如果传感器被触发，但相机未被触发拍照，即为发生堵料。 额外需求 1.业务主机主界面通过远程桌面（或者类似的不占用算力资源的形式）反馈每台算法主机显示的图片； 要求整个项目完成时间不得超过10天，有意向者，可加微信详谈ID：TF17691076037；