猿急送    16人浏览/2人投稿    777天前    已托管赏金

1. 需求描述 根据UI原型设计和需求文档， 进行面向对象app开发， app功能类似群接龙（商品管理，团购管理，帮团团长管理，订单管理等）， 由于此app主要在加拿大使用， a. 需接入第三方支付功能; b. 需接入google map接口使客户可查找附近的自提点/团长， c. 设计时考虑支持多语，菜单/提示信息等设置对应的语言库，可调用Google翻译对评价等信息按客户要求翻译。 2. 人才要求 良好的沟通能力； 有电商app开发经验； 有较强的问题解决能力； 请提供开发过的案例； 工作效率高，可在要求的时间内完成工作； 有团队协作能力； 后续提供一定时期

猿急送    134人浏览/2人投稿    775天前    已托管赏金

我会给总计17个棋盘图片，你得到相机参数做矫正 要求将给的六幅图片用sad和zncc两种算法以不同窗口大小（3x3～10x10至少做四个）得到视差图

码市    254人浏览/2人投稿    775天前    已托管赏金

用electron或者pyQT作一个在windows上跑的客户端程序，界面类似百度网盘框架：electron或pyQT界面：百度网盘风格，美观大气功能点：1：文件上传界面，上传时可输入文件的谱段、分辨率、帧率、采集设备、来源、目标和场景等属性2：文件管理界面，可按照文件属性进行筛选和排序3：文件上传，断点续传，上传暂停和继续上传4：文件下载，下载暂停和继续下载5：视频和图片预览界面（支持常用视频和图片格式）6：视频剪切：选择起始事件和结束时间，对视频进行裁剪，裁剪后可保存到本地或上传到服务器7：数据存本地数据库，数据库类型不限

实现    336人浏览/2人投稿    771天前    已托管赏金

核心需求 对指定的新闻文章的内容进行智能判断，提取出文章描述关键字和态度。新闻文章来源爬虫爬取的各新闻网站、微信公众号的。关键字是某单位主体的名称、简称，高校居多。如北京大学、北大，清华大学、清华。 文章的态度即是文本的情感态度，分为以下三种情况： 正面：文章对单位主体的认可赞美的。 中立：文章对单位主体进行客观真实的介绍，不包含个人立场。 负面：文章对单位主体不认可，进行批评指责甚至是恶意抹黑。 判断标准要能接近人工识别的标准，至少是让人看上去是相关的。 主要问题 在关键字提取时，像这些都是正文含有北京大学，情绪偏负面的。但是主体内容和北京大学无关的内容，是不需要的。要想办法过滤掉。这样用户一眼看过去相关度就高了。也就容易接受使用了。解决舆情系统误报问题，最终让舆情系统的检测更准确。 举例来说： 正文里面含有北京大学，但是整体文章和“北京大学”无关。造成误报。根本需求就是提高相关性，降低误报。 示例样本 根据识别是否正确，分为正样本（可以正确判断的样本）和负样本（会识别错误的样本）。 正样本 以下样本能够正确识别含有北京大学、或者北大的匹配的样本。 https://dy.163.com/article/HP3596OB0553THOL.html https://3g.163.com/dy/article/HH4N4H660536LOE0.html https://dy.163.com/article/HNE5U0TC0552UVEN.html https://www.cn-healthcare.com/article/20200619/content-538308.html 负样本 负样本主要有三类 第一类的可能是分词造成的。比如下面的含有“北大”，但是不是我们需要的北京大学的“北大”。 https://news.sina.com.cn/s/2022-12-19/doc-imxxeieh3862464.shtml http://www.zhuzhouwang.com/2020/1229/394854.shtml https://www.sznews.com/news/content/2022-12/19/content_25525650.htm 第二类，含有“北京大学”，但是这个新闻和北京大学没关系。 https://news.hangzhou.com.cn/shxw/content/2022-12/19/content_8429260.htm http://www.jiaodong.net/news/system/2022/12/17/014530967.shtml https://www.ztnews.net/article/show-393527.html http://news.66wz.com/system/2022/12/17/105529619.shtml https://hb.ifeng.com/c/8LlaffrCHQj 第三类，含有“北京大学”，内容也匹配。但是情感分析不准确。 对于已标记的数据，我们目前的训练结果准确度能达到90%多，但是对于未标记的数据，还是会有误判的情况。希望合作方能给出更好的解决方案。 最终输出： 合作者最好有过舆情开发经验，能提供以前的项目进行对比查看。如果是全新开发需能提供初步测试的demo进行在线测试。确定可行，提供整体的解决方案，架构设计，程序源码。

码市    390人浏览/2人投稿    770天前    已托管赏金

我们正在寻找一位经验丰富、充满激情的前端工程师，加入我们的团队。如果您是一个热爱技术、充满创造力和自我驱动的人，我们非常欢迎您加入我们。项目要求：1、开发词典笔项目后端服务，golang 语言；2、和第三方云商API对接；3、有 github 或个人博客；4、 与个人合作（不接受企业接单）项目交付物：1、项目代码，单元测试覆盖率>90%，接口文档（OpenAPI）2、完整的后端服务部署、迭代流程说明文档（面向 DevOps ）关于我们：我们是一家创新型公司，主要致力于开发高质量的软件和服务，以满足客户的业务需求。我们的理念是注重产品质量，重视员工的发展和成长，并且不断推动团队的技术创新。职位要求：- 2年以上后端工作经验（golang, python）- 熟悉微服务、容器（docker, kubernetes）、OpenAPI、git、CI/CD等

码市    308人浏览/2人投稿    769天前    已托管赏金

本次项目建设系统的应用涉及科室主要包括涉及红十字会血站，卫生健康委员会，全市临床用血医院，采血成分科室、血库、信息科科室。医院血液联网平台通过业务协同管理平台实现与省级联网平台的无缝实时对接，实现与全省血液数据的实时共享和业务协同，为血液管理和决策提供有力支撑，为全市临床用血及合理用血提供数据支撑，以及监控一体化服务。

猿急送    16人浏览/2人投稿    768天前    已托管赏金

语义算法开发： 1. 熟悉基本机器学习原理和常见深度学习算法，数理基础扎实 2. 具备深厚的NLP基础和前沿跟踪能力，具备AI模型预训练，文本生成，多轮对话实践经验者优先，具有行业大模型落地经验的优先 3. 编程功底扎实, 熟练使用常见深度学习框架，有大规模分布式训练部署等经验优先 4. 发表过NLP等领域顶会期刊者（包括但不限于ACL, EMNLP, ICLR等），或者有影响力较高的开源项目优先 5. 计算机、数学、统计及相关专业， 6. 较强的沟通和学习能力，热衷于技术创新，对AI前沿技术有强烈热情 语音算法开发： 1、计算机、软件工程、电子

码市    263人浏览/2人投稿    767天前    已托管赏金

进行不同品种时间差的K线图比较：1. 例如a品种实时数据跟b品种过去前两个月的数据比较2. 需要技术指标时间差偏移比较3. 不同周期图同时按照可修改的时间差数值自动对齐4. 不同品种的涨跌幅大小不均，有的比值过大，如A+5%，B+0.5%，所以需要根据AB品种的波动性做等比缩放大等功能

码市    24人浏览/2人投稿    767天前    已托管赏金

windows命令行vp9转码，支持硬件加速nvidia或intel qsv均可

匠迹众包    192人浏览/2人投稿    766天前    已托管赏金

写个表单提交，及查询功能得网页