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更新安卓APP对接第三方SDK

码市    231人浏览/40人投稿    967天前    已托管赏金

现有若干长度的产品（种类大概100种），每种产品数量若干（大部分数量只有几个，少量能到50个）。既产品总数量 = 产品长度种类 * 产品数量最多取出 6个产品（产品长度可以相同）。产品取出后不在放回。取出的 产品长度加和介于两值之间，最大值，最小值 是外界输入（必要要求，代码中可以用一个变量写死）产品很大可能不能取尽，但要尽可能多的取出产品，尽可能多的组合接近最大值（第一个优先级高于第二个）请返回每一个组合，并返回剩余的产品验证数据：[1230,1505,3460,2285,1930,1515,1685,2240,1515,2990,1490,1690,1760,1490,1490,1490,1490]至少能得到这个数据 或者比这个更好的数据[1230,1505,3460,2285,1930][1515,1685,1690,1760,2240,1515][2990,1490,1490,1490,1490,1490]

码市    189人浏览/1人投稿    967天前    已托管赏金

简介：文旅类英文版网站页面设计（WEB端和移动端需适配）功能需求：1.适配网页端及手机端2.页面设计简洁大大气或炫酷、有特色，参考国外同类型网站3.网站整体UI设计及栏目页、详情页等设计4.网站交互较少，功能简单，但视觉效果有一定要求

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cpk文件更新补丁

码市    262人浏览/44人投稿    967天前    已托管赏金

根据搭建的电商独立站进行渗透测试.漏洞测试.数据安全测试需要的技术.渗透.暴库.安全防护对网站进行渗透测试.数据库安全测试.漏洞测试.测试网站的整体安全性.主要针对国外电商独立站.进行一系列安全检测

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我自己的app操作

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php lavaral框架新增两项功能

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核心需求 对指定的新闻文章的内容进行智能判断，提取出文章描述关键字和态度。新闻文章来源爬虫爬取的各新闻网站、微信公众号的。关键字是某单位主体的名称、简称，高校居多。如北京大学、北大，清华大学、清华。 文章的态度即是文本的情感态度，分为以下三种情况： 正面：文章对单位主体的认可赞美的。 中立：文章对单位主体进行客观真实的介绍，不包含个人立场。 负面：文章对单位主体不认可，进行批评指责甚至是恶意抹黑。 判断标准要能接近人工识别的标准，至少是让人看上去是相关的。 主要问题 在关键字提取时，像这些都是正文含有北京大学，情绪偏负面的。但是主体内容和北京大学无关的内容，是不需要的。要想办法过滤掉。这样用户一眼看过去相关度就高了。也就容易接受使用了。解决舆情系统误报问题，最终让舆情系统的检测更准确。 举例来说： 正文里面含有北京大学，但是整体文章和“北京大学”无关。造成误报。根本需求就是提高相关性，降低误报。 示例样本 根据识别是否正确，分为正样本（可以正确判断的样本）和负样本（会识别错误的样本）。 正样本 以下样本能够正确识别含有北京大学、或者北大的匹配的样本。 https://dy.163.com/article/HP3596OB0553THOL.html https://3g.163.com/dy/article/HH4N4H660536LOE0.html https://dy.163.com/article/HNE5U0TC0552UVEN.html https://www.cn-healthcare.com/article/20200619/content-538308.html 负样本 负样本主要有三类 第一类的可能是分词造成的。比如下面的含有“北大”，但是不是我们需要的北京大学的“北大”。 https://news.sina.com.cn/s/2022-12-19/doc-imxxeieh3862464.shtml http://www.zhuzhouwang.com/2020/1229/394854.shtml https://www.sznews.com/news/content/2022-12/19/content_25525650.htm 第二类，含有“北京大学”，但是这个新闻和北京大学没关系。 https://news.hangzhou.com.cn/shxw/content/2022-12/19/content_8429260.htm http://www.jiaodong.net/news/system/2022/12/17/014530967.shtml https://www.ztnews.net/article/show-393527.html http://news.66wz.com/system/2022/12/17/105529619.shtml https://hb.ifeng.com/c/8LlaffrCHQj 第三类，含有“北京大学”，内容也匹配。但是情感分析不准确。 对于已标记的数据，我们目前的训练结果准确度能达到90%多，但是对于未标记的数据，还是会有误判的情况。希望合作方能给出更好的解决方案。 最终输出： 合作者最好有过舆情开发经验，能提供以前的项目进行对比查看。如果是全新开发需能提供初步测试的demo进行在线测试。确定可行，提供整体的解决方案，架构设计，程序源码。

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uniapp第三方接口对接

A5任务    123人浏览/47人投稿    967天前    已托管赏金

开发过代驾小程序的要源码＋增加功能改变计价模式＋围栏功能1、价格围栏（路程超过一定时间费用上升 具体时间和超过多少费用后台设置）每个城市，或者区县可以自己设置围栏区域2、司机端需要有地图展示司机接单状态（工作中红色 未工作绿色）3、司机按月付费---平台不抽成。每个城市后台可以单独设置代驾师傅月费4、支付