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类似于一个微信自动回复机器人p解    

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在一套理财代码上，增删改加一下认养功能整体流程。

互站网    35人浏览/10人投稿    1天前    待托管赏金

1，需要懂AI大模型的，如百度飞浆等，能去划分汽车的每个模块，比如车漆，轮毂，大包围等改装地方，2，需要我们建立自已的产品库，如，我有改色膜 等产品，需要用户自已上传一张自已车型的照 篇，或者实拍一张，在场景不改变的情况下，替换上我平台上传的改色膜库的色卡，进行原场景替换，需要注册的是，不能改变原图拍的色泽度和光感度。 3，需要进行付费充值 使用，可用内部兑换码，进行兑换使用次数

我爱方案网    21人浏览/6人投稿    1天前    待托管赏金

工程背景：基于电容器的原理，假设一个电容器里面，介质是水（导电率比较高），然后可能类似于铝电解电容器这样对极板进行处理，我们想做的是如果有气泡进入介质中，可以通过阻抗、电容、等效介电系数等方法识别出异常，关于这个的实现。同样一种工况是介质是油，然后测量气泡进入。 目前发现的问题是：由于水的导电率太高了，导致电路形成通路，然后阻抗测量值完全由电阻决定，想的一种可能是给极板前进行绝缘。另外，对于测量频率等也有需求，后续如果继续开发这个装置，需要实现耐高温耐高压（探头都需要，板子需要耐高温175℃，然后功率不超过12瓦？反正耗电量需要尽可能低）。即测量总体需要小型化，最后需要集成为一个单片机大小，可以参考附件。然后初步实验测量是在一个小烧杯中进行，测量的情况可参考附件。 目标：1.能够在介质为水（油）的情况下实现气泡进入的识别；2.功耗需要足够小；3.如果可能的话，对于气泡进入量的多少也能给出判断；4.给出实际可行的方案。 备注：先是给出方案，如果方案可行的话，后续需要做电路、板子、硬件，然后实际测量，可能需要长时间的联络。 附件是之前的一个方案，可供参考，价格不代表真实价格，后期需要根据具体方案与更懂技术的负责人具体谈。如果您有好的提议方案，可以联系

我爱方案网    17人浏览/8人投稿    1天前    待托管赏金

1、监测人体生命体征参数（呼吸、心率、体动等）； 2. 非接触、远距离、可穿透衣物完成测量； 3. 测量数据通过网络传送至后端服务器，平台可视化展示； 4. 低功耗、低辐射、精度高、接口简单、易于安装 5.POE供电，功耗＜1W.

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1、人体雷达探测器，需要能够穿墙的雷达探测器; 2、直接联系对接。

我爱方案网    7人浏览/5人投稿    1天前    待托管赏金

1、畜牧业GPS防丢追踪器； 2、需要成品、联系对接。

我爱方案网    37人浏览/5人投稿    1天前    待托管赏金

1、基于 微相 FPGA核心板 Xilinx ZYNQ7020 ARM工业级 ZYNQ核心板 主要是软件开发。 2、开发功能主要有CAN和以太网 使用freertos，无sd卡。 3、目前已经开发差不多，现在开发业务层代码，出现问题希望能支持。 需要有经验的

我爱方案网    9人浏览/6人投稿    1天前    待托管赏金

ta charset="UTF-8"/> STM32N6570-DK 多线程人脸检测与面部RGB分析系统开发需求 STM32N6570-DK 多线程人脸检测与面部RGB分析系统开发需求 项目概述 基于STM32N6570-DK开发板，利用其内置NPU加速，开发一套完整的多线程人脸检测与面部RGB分析系统。系统需实现实时人脸检测、特征点提取、面部RGB均值计算，并确保摄像头30fps稳定输出，如果性能无法满足30fps，可适当降低帧率，15或者10帧。采用多线程架构设计，保证系统的实时性和稳定性。 检测部分stm32官方已有现成模型可供利用，直接使用即可。 系统架构要求 1. 多线程架构设计 主线程(Main Thread) ├── 相机采集线程(Camera Capture Thread) - 优先级: High ├── 人脸检测线程(Face Detection Thread) - 优先级: Normal   ├── 特征点分析线程(Landmark Analysis Thread) - 优先级: Normal ├── RGB计算线程(RGB Calculation Thread) - 优先级: Normal ├── 结果显示线程(Display Thread) - 优先级: Low └── 数据输出线程(Data Output Thread) - 优先级: Low 2. 线程间通信机制 消息队列 : 采用FreeRTOS消息队列进行线程间数据传输 信号量 : 使用二值信号量和计数信号量实现线程同步 事件标志组 : 实现线程间事件通知机制 详细功能需求 1. 相机采集线程 (Camera Capture Thread) 功能 : 负责摄像头数据采集和预处理 性能要求 : 稳定30fps采集，无丢帧 数据格式 : RGB888或YUV422，最好RGB888，因为最终需要计算每帧的rgb均值 分辨率 : 640x480@30fps，分辨率根据性能更大一点 缓冲区管理 : 实现双缓冲机制 错误处理 : 摄像头故障检测与恢复 2. 人脸检测线程 (Face Detection Thread) 模型 : 推荐STM32官方类似轻量级模型 NPU加速 : 利用STM32N6内置NPU进行推理 检测能力 : 最好可以支持多人脸检测（最多10人） 输出 : 人脸边界框坐标和置信度 性能 : 单帧检测时间

a5    11人浏览/10人投稿    1天前    待托管赏金

已经有一套商城系统源码，有分销功能，uniapp系统，要求加一些二开功能，详情请加我w: zgjskf