猿急送    38人浏览/8人投稿    74天前    待托管赏金

需要前后端开发人员，后台使用java，前端使用uniapp，管理端使用vuejs3. 主要功能： 后台:用户管理、课程（视频音频课，可以设置试看时长）上传、支付配置、任务管理、挑战管理等 小程序端：用户注册（静默方式获取openid)，可设置昵称、头像。设置戒烟相关如开始时间，香烟价格。对接AI智能体，进行对话，课程播放，免费时长播放完成后，需要调用微信支付。用户可以参与挑战等等。

猿急送    56人浏览/0人投稿    74天前    待托管赏金

需要抓取某APP的接口包，包含参数和返回。个人也是程序员，自己尝试未能抓到，难度较高，抓到后付费，抓到后付费，抓到后付费。具体金额沟通。

猿急送    52人浏览/2人投稿    74天前    待托管赏金

职位需求 爬虫数据工程师 岗位职责 1 多平台爬虫系统设计与开发 负责设计、实现与优化面向网页及 APP 的高性能、高可用数据采集系统，能够有效应对各类反爬机制（如验证码、IP 封禁、行为检测等）； 主导或参与分布式爬虫架构的搭建与调优，保障海量数据采集的效率、稳定性与可扩展性。 2 数据采集与处理流程建设 完成从数据抓取、清洗、去重到结构化存储的全流程开发，建立数据质量监控体系，确保数据的准确性与时效性。 3 数据治理与技术研究 研究与实施数据采集规范与标准，推动数据采集流程的标准化与自动化； 跟踪前沿爬虫技术与反爬策略，持续优化数据采集方案与技术栈。 任职要求 计算机、软件工程、电子信息、数学等相关专业本科及以上学历，4 年以上爬虫或数据采集相关开发经验； 工作事件 周 1 - 5，最好有一定时间可以在公司驻点，公司位于广州市电商中心。

猿急送    26人浏览/0人投稿    74天前    待托管赏金

问题：目前注入好的ipa包签名安装到iOS26系统的设备上插件修改效果会失效 需求：对现有的iOS bylib插件适配ios 26系统 提供注入好插件的ipa包，无源码

猿急送    53人浏览/6人投稿    74天前    待托管赏金

微信群里面的信息（模版一致）自动整理成需要字段的表格（可能有简称需要匹配成完整名称），然后通过一个类鼠标的程序提取表格的内容自动录入外部合作方的系统里

猿急送    49人浏览/2人投稿    74天前    待托管赏金

我們已開發中的網站專案完成70-80%, 部分功能仍有 debug 需要協助處理 可提供： 1.前台完整網站 2.專案原始碼（可先評估） 工作內容：讓所有功能能正常顯示與操作

猿急送    53人浏览/6人投稿    74天前    待托管赏金

1.需求 sap erp端做一个增强program： 读客户/供应商主数据相应后台表 输出成指定的csv格式报表，并且发送其到sap gts 系统的指定repository路径 技术：ABAP语言开发 2.人才要求 3年abap开发经验 做过sap gts系统相关开发的优先 3.参考产品 sap erp各种标准报表 4.合作方式： 开发方式：远程开发 开发周期：1天

猿急送    52人浏览/9人投稿    74天前    待托管赏金

负责 Web3 风格网站 的前端开发，实现复杂交互动效与视觉特效； 与设计、产品团队紧密协作，将创意转化为流畅、高性能的用户体验； 优化前端性能，确保网站在多种设备与浏览器上的兼容性与响应速度； 3年以上前端开发经验，精通 HTML5、CSS3、JavaScript（ES6+）next等； 熟练掌握 Vue.js/React 至少一种框架，并具备复杂组件开发经验； 有 Canvas、WebGL、SVG 或 CSS 动效 等高交互项目经验； 熟悉前端动画库（如 GSAP、Three.js、Framer Motion 等）； 具备 响应式设计与开发 能力，关注细节与用户体验；

猿急送    40人浏览/3人投稿    74天前    待托管赏金

这个项目是一款游戏化的日程计划管理App，面向C端用户 1、精通 Flutter/Dart，熟悉原生 Android/iOS 基础机制，必须自己会写桥接代码，有过编写 Plugin（插件）的经验，负责安卓和iOS两端的上架 2、精通.ics文件或相似日程文件的编写和处理，能做开发日历控件、日程待办、日程提醒等，掌握本地数据库存储方法 3、熟练使用 ConstraintLayout 进行复杂布局，熟悉动效库（如 Rive, Lottie, Animation Controller）的集成与性能优化，能够手写原生动画，或基于第三方库进行优化适配，能够完成流畅的动效和交互开发 4、有一定的机型适配经验（国产ROM杀后台保活、刘海屏/挖孔屏适配）

猿急送    36人浏览/8人投稿    74天前    待托管赏金

一、需求描述 开发一套基于协同过滤算法的宠物用品推荐系统，能够根据用户历史行为（如浏览、收藏、购买记录）及相似用户偏好，智能推荐相关宠物食品、玩具、护理用品等。系统需支持实时推荐与个性化排序，提升用户购物体验与转化率。 二、技术能力要求 熟练掌握协同过滤算法（包括基于用户与基于物品的算法），了解矩阵分解、Slope One 等改进模型； 具备扎实的机器学习与数据挖掘基础，熟悉 Python（如 Surprise、Scikit-learn 库）或 Spark MLlib； 熟悉推荐系统常见评估指标（如准确率、召回率、F1值）； 具备数据处理与特征工程能力，熟练使用 SQL、Pandas 等工具； 了解实时推荐架构（如 Flink + Redis）及部署流程者优先。 三、参考产品 可参考 Amazon 商品推荐、Chewy 宠物用品推荐模块、Netflix 影片推荐系统等，借鉴其交互设计与个性化策略。 四、合作方式 可接受全职、远程协作或项目制合作，需定期同步进展 开发周期：20-30天