电鸭    51人浏览/1人投稿    91天前    待托管赏金

公司简介: 郑州三标信息科技有限公司，目前主要从事认证行业和咨询行业智能体开发和培训工作，这些智能体都是面对认证行业和咨询行业的C端客户（主要是认证公司的审核员和咨询公司的咨询老师）。 职位要求: 熟悉扣子平台智能体搭建，熟悉智能体API链接网站，对于扣子平台上搭建的智能体通过API链接到公司网站具有实践经验，有成功的开发经验和开发案例。 主要工作内容: 把我们基于扣子平台搭建的智能体通过API的方式链接到我们公司网站，让客户通过公司网站使用这些智能体。 工作方式: 兼职工作，不受地点和时间的限制，线上沟通，自由开发！ 薪资报酬 开发费用双方协商确定。 要求: 没有开发经验和成功案例的免谈！ 请直接加我微信，手机号码是微信，留帖不予回复！请谅解！

电鸭    23人浏览/1人投稿    90天前    待托管赏金

📢 招聘启事：全职 NIW 文案 💼 职位名称：全职 NIW/EB1A 文案 我们是 Palettude LLC，一家专注于国际人才服务、人才引进的创新型创业公司。 我们正在寻找一位具备一定 NIW/EB1A 申请文案经验的专业人才，加入我们的团队。 🔧 主要职责 在项目经理指导下撰写、编辑、优化 NIW/EB1A 申请相关文案（推荐信、陈述信、研究摘要等）。 🎯 任职要求 本科以上学历，专业不限，英文好； 有申请文案撰写经验优先； 英文写作与逻辑分析能力强； 细致、负责、善于沟通，能在指导下高效产出； 全职，远程与坐班结合，时间安排灵活但责任心强。 💰 薪资与福利 底薪 5k-7k + 项目绩效奖金 + 社保等福利； 远程与坐班结合； 高速发展的平台； 优秀团队氛围，提供持续培训与成长支持。 可以在小红书上搜搜我们哦～ 橙橙的人才志_niw版

电鸭    18人浏览/1人投稿    90天前    待托管赏金

远程运维： 13K~20K Telegram：@may77889900 3 年以上 AWS 云平台运维经验 必须熟练使用ALB/NLB 能使用alb规则策略处理跨域 必须有 RDS、ElastiCache(Redis)、Amazon MQ、 等托管服务的管理与优化经验 熟悉 EC2、S3、VPC、IAM、Lambda 等核心 AWS 服务 熟悉主流 Linux 系统 及 Shell/Python 脚本编写 有 AWS 认证（SysOps Administrator、Solutions Architect 等）优先 维护使用过goedge自建cdn经验加分 有两年左右的Kubernetes使用经验加分 能够适应3班倒工作制，确保系统24小时稳定运行。

电鸭    34人浏览/1人投稿    90天前    待托管赏金

岗位性质：全职远程 公司：海外金融投资公司 薪资：25-35k + 补贴 + 绩效奖金 放假：全年17天假日 ，周末双休 岗位职责 参与金融服务系统的整体架构设计与优化，实现高质量、高性能、高安全的金融服务解决方案； 负责既有系统的持续迭代和优化，提升系统运行性能和稳定性； 实现金融服务产品的生态能力开放，撰写产品技术手册与协议文档； 岗位要求 拥有计算机科学、工程或相关领域的学士学位； 至少3年以上使用Java开发大型企业级应用的经验； 熟练掌握Java编程开发语言，深入理解Java平台和开发框架，熟悉了 解常见的应用微服务架构与相关原理； 精通数据库技术，包括SQL和NoSQL解决方案； 有在高并发、高可用性和分布式系统环境下工作的经验； 熟练掌握软件开发生命周期，具有敏捷开发经验； 强大的解决问题能力和优秀的沟通技巧; 优先条件： 有金融行业协议或三方支付系统开发经验； 了解微服务架构及金融级容灾设计； 对量化交易、高频交易等场景技术栈感兴趣者加分。 技术扎实，对金融科技领域有强烈兴趣； 逻辑清晰，具备技术攻关和团队协作能力，适应敏捷开发流程。 您好！我有 9 年 Java 开发经验，熟悉 JVM 、并发、SpringBoot 、SpringCloud、dubbo 、Mybatis 持久化、缓存、搜索、消息队列等技术，熟悉 Jenkins ，了解 docker 容器化，了解音视频处理开源库 ffmpeg ，了解 vue 、react ，熟悉 AI 辅助编程， 有过远程居家办公经验，期待进一步沟通！ 欢迎联系

电鸭    26人浏览/1人投稿    88天前    待托管赏金

公司介绍与产品： 我们是陪伴经济板块做了四年创业公司，专做B端商家的孵化，涵盖线上线下项目！主做业务包含：培训课程、门店代运营、门店策划与落地类的产品！ 工作地点：远程 合作方式：签署远程合作合同、发周薪 我们希望找到的画像 希望拥有平面设计、海报设计能力，如果有新媒体图文、视频内容能力更优！ 次要职责： 1、社群海报、产品海报、线上店铺视觉设计 2、独立完成平面设计项目,包括但不限于海报设计、宣 传册排版、LOGO设计、电商主图优化等。 3、与客户保持有效沟通,确保设计方向和客户需求的准 确传达。 4、根据客户反馈及时调整和优化设计作品,确保客户满 意度。 5、管理和优化设计流程,提高工作效率和质量。 加分项： 1、公域平台短视频、图文、账号可以进行内容拆解分析、根据产品制定内容生成 2、精通国内外各AI工具 报酬与福利： 1、2-3K+提成+奖励金 ，能力ok会纳入合伙人计划参与更多产品分红 2、远程办公，不用上下班打卡 3、不干涉生活、允许你有主体上班工作 4、月工作进度优秀奖金 工作方式： 1、远程办公 2、无上下班打卡，足够开放时间 3、平均一天一俩张海报 面试流程： 一面：看你的作品，语音沟通基础信息 二面：合伙人最终面试

电鸭    44人浏览/1人投稿    87天前    待托管赏金

岗位职责 • 负责公司风控管理端系统的开发与维护，提供稳定、可靠的系统服务； • 与需求团队保持良好沟通，理解实现业务需求； • 与技术同事共同维护研发规范、组件等公共代码库； 岗位要求 1 熟练使用Git/GitHub，Git工作流； 2 较强的学习能力、文字表达能力； 3 3年～5年开发经验，技术独立； 4 2年以上前端经验，系统学习并掌握JavaScript / TypeScript基础知识； 5 2年以上后端经验，系统学习并掌握PHP、MySQL、Redis等基础知识； 6 前端要求掌握React/ Next.js / Tailwind CSS 等框架和样式库； 7 后端要求掌握Laravel框架，熟练使用Laravel生态各项开发模式及工具； 8 加分项：有金融相关知识或业务研发经验；

电鸭    35人浏览/1人投稿    87天前    待托管赏金

如题，找靠谱数据工程师！ 项目情况： 法务文档处理和生成项目，后端已成型，需新增文档预处理管线。 目标： 将离散文档作结构化处理。 需要做啥： 搭建合同文档的自动化预处理流程：清洗、切分、结构化、分类、聚类。 使用 Python 实现 条款抽取和分类、参数化。 结合 RAG（检索增强生成）框架，优化条款推荐与合同生成效果。 维护数据管道与向量数据库，保证处理高效、稳定、可扩展。 基于open contract改造。 要求： 有数据工程经验和思维，能独立设计自动化流程。 熟练掌握 Python（pandas、regex、FastAPI、LangChain等）。 熟悉文档解析（Word、PDF）、NLP 或文本处理经验。 理解 RAG 流程：embedding、索引、召回、生成。 加分项：了解合同文本或法律行业场景。 合作方式： 先从项目走起，双方认可的话就长期合作 结算方式和价格你报 5年AI Python后端开发，大厂经历，985软件硕士，擅长langchain，langraph，rag ，vector db等技术栈，对结构化文档数据处理比较熟悉

电鸭    34人浏览/1人投稿    87天前    待托管赏金

uniapp 一些简单的 bug 修复 具体是什么bug？能详细讲一讲吗？

实现网    50人浏览/1人投稿    85天前    待托管赏金

1. 负责Flutter开发，完成高质量编码； 2. 参与App性能优化、体验优化。 职位要求： 1.、统招本科及以上学历，985、211、双一流学校优先考虑； 2、2年以上Flutter研发经验，熟悉ios开发，2年以上iOS研发经验； 3、 对Flutter中线程异步\U绘制\数据同步有较深的认识，熟练掌握一些常见库的使用； 4、 有对iOS原生应用进行Flutter混合开发经验； 5、有一定的架构能力，理解各种设计模式，有良好的面向组件编程经验； 6、熟悉Flutter框架、Dart语言、跨平台相关兼容性问题的优先； 7、有Flutter开发经验，上线应用的优先； 8、 有Flutter进行Web/Windows/Mac开发经验优先。

电鸭    21人浏览/1人投稿    84天前    待托管赏金

我们在做什么 面向海外垂类场景的多模态AI，重点是基于Qwen的视频模型微调与上线。公司已建立垂类行业的大量视频数据集。 你将负责 基于Qwen系列模型做 SFT/LoRA/QLoRA等指令微调与对齐。 搭建视频数据管线：帧采样（均匀/关键帧/滑窗）、切片与增广、数据清洗与去重。 训练与加速：PyTorch、FSDP/DeepSpeed、混合精度、梯度累积、显存与吞吐优化。 评测与对齐：建立视频理解/描述评测集与指标，必要时DPO/对齐。 推理与上线：vLLM/TensorRT-LLM、KV Cache。 任职要求 深度学习经验，至少1个视频模型微调或落地经验（不限框架/模型；能展示结果）。 熟练PyTorch与常用训练技巧；了解LoRA/PEFT、数据标注与弱监督/指令构造。 具备分布式训练与实验可复现意识：能给出显存/吞吐/时延的量化对比与日志。 能独立完成从数据→训练→评测→推理→上线的闭环；文档与沟通清晰。 加分项 使用过Qwen系列或其他多模态 LLM 的实际微调经验。 了解VideoMAE/InternVideo/TimeSformer等时序建模思路与帧采样策略权衡。 联系我们 评论留下相关经历介绍，最好有GitHub链接。合适的话我们会主动加电联系。