开源众包    23人浏览/21人投稿    499天前    已托管赏金

1、基于腾讯TAD sim开个一套自动驾驶仿真软件2、仿真软件可以与固定车辆对接，实时采集车辆数据。并在仿真环境中做出对应的回应。（如车辆方向盘转动，仿真环境中，车辆做出相应的转动）。3、仿真软件可模拟多种三维场景，常见的交通标志（红绿灯、标识标牌、路侧设备等），行人，天气等。厘米级精度还原道路场景，实时输出场景元素真值，无需标注自动生成各种逼真的天气路况。4、仿真环境中的虚拟车辆可实时展示车辆的状态，如速度、转速、电量等数据。支持 27 自由度车辆动力学模型，可灵活配置动力学参数，实现支持油动、电动及混动车型的仿真。5、实现TAD Sim内的相关能力。

猿急送    28人浏览/8人投稿    499天前    已托管赏金

本人可提供信创环境下的容器化部署服务。 Paddle，java，中间件，nginx等。 如果需要k8s部署，也可提供k8s文件编写服务。

开源众包    28人浏览/27人投稿    499天前    已托管赏金

iappv3裕语言调用cookie实现评论与点赞 就是用户通过扫码登录 然后提取用户cookie上传服务器 然后通过调用用户cookie来进行互赞互评 之前可以 目前有点问题 你能帮忙看看吗 如果可以修 那你开价

猿急送    32人浏览/17人投稿    500天前    已托管赏金

基于开源大模型系统Openweb-ui进行二次开发，github地址：https://github.com/open-webui/open-webui。主要功能开源项目都已实现，在此基础上修改及增加新页面及功能模块，改造成领域大模型系统。 参考目标产品形态： 寻知智能 -- https://ai.zhongshu.tech/ai-assistant/#/ 阿里通义法睿 -- https://tongyi.aliyun.com/farui/chat 新增功能： 腾讯文档：https://docs.qq.com/doc/p/deca1605f585a112805584a16fc4

开源众包    33人浏览/44人投稿    499天前    已托管赏金

Java开发一个校验工具，用于校验PDF和xml内容（两者存在关联性）。比如PDF文件数量、大小、属性、书签、链接、内容，xml文件节点内容，PDF文件与xml节点关联校验等

猿急送    26人浏览/20人投稿    500天前    已托管赏金

需要从仓库系统omp接口下载PDF和EXCEL，根据pdf的类型（a类和b类），从pdf中提取用户名和地址信息，再和excel内的用户名和地址信息去匹配，获取excel中订单sku信息，并将sku信息根据pdf的类型将sku打到pdf相应的位置，重命名pdf文件为订单号，压缩并上传PDF到仓库系统omp

开源众包    29人浏览/18人投稿    500天前    已托管赏金

寻长期合作技术好 带维护，破解麻将类游戏.价高.单多.有能力者联系QQ1025053566

开源众包    30人浏览/19人投稿    500天前    已托管赏金

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A5任务    31人浏览/47人投稿    500天前    已托管赏金

需要写一个针对网站流量转发工具 比如iis 加载个dll模块功能 重启iis后 访问A网站后同时会加载一个远程脚本 比如www.123.com/url.php url.php是自己写的规则 比如规则写的分流A网站3/1几率跳B网站 4/1几率跳C网站 ，apache nginx同理 linux的能开发的也写 最好用so文件 windows版本的用dll 需要方便加载卸载 对iis6 iis7 i

开源众包    27人浏览/44人投稿    500天前    已托管赏金

创建一个能够自动生成论文、润色文章并降低重复率的软件需要集成多个功能模块，包括自然语言处理、机器学习、文本分析和数据库管理等。需要引入中心服务授权，本软件内部全免费。1. 用户界面（UI）:o 提供一个简洁的用户界面，允许用户上传文档、输入文本或选择模板。o 细分专业大类，便于文章o 包含设置选项，如论文类型、学术领域、字数要求等。2. 论文自动生成模块:o 主题分析: 使用自然语言处理技术分析用户输入的主题或关键词。o 内容生成: 利用预训练的语言模型（如GPT系列、BERT等）生成论文大纲和内容。o 数据集成: 从学术数据库和互联网资源中提取相关数据和引用，以丰富论文内容。3. 文章润色模块:o 语法检查: 使用自然语言处理工具检查语法错误。o 风格优化: 根据学术写作标准调整句子结构和用词。o 一致性检查: 确保论文中的术语和定义保持一致。4. 降低重复率模块:o 同义词替换: 自动识别重复的短语或句子，并提供同义词或结构上的变化。o 句子重构: 重新组织句子结构，以减少直接引用或复制粘贴的内容。o 引用检测: 检测并正确引用所有使用的外部资源，以避免抄袭。5. 数据库管理:o 存储已生成的论文、模板和用户偏好设置。o 管理学术资源和引用数据库，确保信息的准确性和最新性。6. 机器学习算法:o 个性化学习: 根据用户反馈和使用习惯，不断优化生成和润色算法。o 模式识别: 识别学术写作中的常见模式和结构，以提高生成内容的相关性和质量。7. 安全性和隐私保护:o 确保用户数据的安全性和隐私，遵守相关法律法规。8. 输出和导出功能:o 提供多种格式的导出选项，如PDF、Word等。o 允许用户下载、打印或在线分享生成的论文。9. 用户反馈和更新机制:o 提供用户反馈渠道，用于收集使用体验和改进建议。o 定期更新软件，以包含最新的学术研究成果和改进算法。开发这样的软件需要跨学科的专业知识，包括计算机科学、语言学、数据科学和软件工程。此外，还需要确保软件的合法性和道德性，避免学术不端行为。