码市    393人浏览/6人投稿    1166天前    已托管赏金

通过微信小程序，采用调用后端WebAPI与后台进行数据交互（Json数据格式）的形式，实现游客园区游览预约、游览班车预约、出示预约二维码及管理员查询当前班次游览车预约与乘坐情况。小程序端主要是进行角色权限区分及相关数据展示，业务逻辑处理都由后端来实现

开源众包    454人浏览/18人投稿    1166天前    已托管赏金

对指定的新闻文章的内容进行智能判断，提取出文章描述关键字和态度。新闻文章来源爬虫爬取的各新闻网站、微信公众号的。关键字是某单位主体的名称、简称，高校居多。如北京大学、北大，清华大学、清华。文章的态度即是文本的情感态度，分为以下三种情况：正面：文章对单位主体的认可赞美的。中立：文章对单位主体进行客观真实的介绍，不包含个人立场。负面：文章对单位主体不认可，进行批评指责甚至是恶意抹黑。判断标准要能接近人工识别的标准，至少是让人看上去是相关的。在关键字提取时，像这些都是正文含有北京大学，情绪偏负面的。但是主体内容和北京大学无关的内容，是不需要的。要想办法过滤掉。这样用户一眼看过去相关度就高了。也就容易接受使用了。解决舆情系统误报问题，最终让舆情系统的检测更准确。举例来说：正文里面含有北京大学，但是整体文章和“北京大学”无关。造成误报。根本需求就是提高相关性，降低误报。根据识别是否正确，分为正样本（可以正确判断的样本）和负样本（会识别错误的样本）。以下样本能够正确识别含有北京大学、或者北大的匹配的样本。https://dy.163.com/article/HP3596OB0553THOL.htmlhttps://3g.163.com/dy/article/HH4N4H660536LOE0.htmlhttps://dy.163.com/article/HNE5U0TC0552UVEN.htmlhttps://www.cn-healthcare.com/article/20200619/content-538308.html负样本主要有三类第一类的可能是分词造成的。比如下面的含有“北大”，但是不是我们需要的北京大学的“北大”。https://news.sina.com.cn/s/2022-12-19/doc-imxxeieh3862464.shtmlhttp://www.zhuzhouwang.com/2020/1229/394854.shtmlhttps://www.sznews.com/news/content/2022-12/19/content_25525650.htm第二类，含有“北京大学”，但是这个新闻和北京大学没关系。https://news.hangzhou.com.cn/shxw/content/2022-12/19/content_8429260.htmhttp://www.jiaodong.net/news/system/2022/12/17/014530967.shtmlhttps://www.ztnews.net/article/show-393527.htmlhttp://news.66wz.com/system/2022/12/17/105529619.shtmlhttps://hb.ifeng.com/c/8LlaffrCHQj第三类，含有“北京大学”，内容也匹配。但是情感分析不准确。对于已标记的数据，我们目前的训练结果准确度能达到90%多，但是对于未标记的数据，还是会有误判的情况。希望合作方能给出更好的解决方案。最终输出：合作者最好有过舆情开发经验，能提供以前的项目进行对比查看。如果是全新开发需能提供初步测试的demo进行在线测试。确定可行，提供整体的解决方案，架构设计，程序源码。

码市    323人浏览/4人投稿    1169天前    已托管赏金

团购小程序，有二次开发源码，需要稍加改动，仿照快团团，实现基本的可以线上发布商品就可以了，后端接口已经写好，需要完善一些其他功能，后端java spirng boot ，中台前端也是vue ，小程序端是uni app。需要能够全天有时间赶一下进度。

码市    195人浏览/24人投稿    1169天前    已托管赏金

系统功能需求系统的功能需求包括以下几个方面。1）客户可以通过不同的方式（包括前台、电话、网上）预定车辆。2）能够保存客户的预定申请单。3）能够保存客户的历史记录。4）工作人员可以处理客户的申请。5）技术人员可以保存对车辆检修的结果。满足以上需求的系统主要包括一下几个模块。（1）基本数据维护模块。基本数据维护模块提供了使用者录入、修改并维护基本数据的途径。例如对客户的个人信息、租赁信息、车辆的基本信息等录入和修改。（2）基本业务模块。基本业务模块中，客户可以填写汽车租赁申请表，工作人员负责处理这些表格。同时，技术人员还可以提交每辆车的状态，以便工作人员根据这些资料决定是否批准客户的请求。（3）数据库管理模块。在汽车租赁系统中，对所有客户、工作人员以及车辆的信息都有进行统一管理，车辆的租赁情况也要进行详细的登记。（4）信息查询模块。详细查询模块主要用于查询相关信息，例如工作人员查询车辆信息和客户信息等

码市    60人浏览/36人投稿    1170天前    已托管赏金

详情请参见相关文档：1.支付管理后台；2.小程序端；1.Admin和商家登录同属一个系统，使用权限管理进行分隔。然后Admin和商家都可以设置自己账号的权限。2.之前的支付体系使用的是C#进行的开发，所以未来系统后端还是需要使用C#，ASP.NET，需要提供RESTFUL API。3.管理端的前端使用主流框架，即REACT ANGULAR VUE。

码市    68人浏览/48人投稿    1170天前    已托管赏金

APP原型已经画好了，找有自己态度的前端工程师，充分尊重你的方法~ 最好能做点简单UI 简介：较为严肃的主题，交互方式类似滴滴，法律类服务。 功能：搜索→沟通→派单。APP原型已经画好了， 创业团队，预算不高，但需求明确，需要活儿利落能干事儿的。 APP原型已经画好了，功能上照着来，交互方式最好有自己的态度。

猿急送    356人浏览/34人投稿    1170天前    已托管赏金

就是把一个人工手动输入编辑的过程变成自动化的流程。数字输入 网站，网站需要登录的。输入网站之后然后运行等待，出结果，把结果复制保存，最好能批量运行

实现    321人浏览/35人投稿    1170天前    已托管赏金

核心需求 对指定的新闻文章的内容进行智能判断，提取出文章描述关键字和态度。新闻文章来源爬虫爬取的各新闻网站、微信公众号的。关键字是某单位主体的名称、简称，高校居多。如北京大学、北大，清华大学、清华。 文章的态度即是文本的情感态度，分为以下三种情况： 正面：文章对单位主体的认可赞美的。 中立：文章对单位主体进行客观真实的介绍，不包含个人立场。 负面：文章对单位主体不认可，进行批评指责甚至是恶意抹黑。 判断标准要能接近人工识别的标准，至少是让人看上去是相关的。 以下是开发中的用户界面 主要问题 在关键字提取时，像这些都是正文含有北京大学，情绪偏负面的。但是主体内容和北京大学无关的内容，是不需要的。要想办法过滤掉。这样用户一眼看过去相关度就高了。也就容易接受使用了。解决舆情系统误报问题，最终让舆情系统的检测更准确。 举例来说： 正文里面含有北京大学，但是整体文章和“北京大学”无关。造成误报。根本需求就是提高相关性，降低误报。 示例样本 根据识别是否正确，分为正样本（可以正确判断的样本）和负样本（会识别错误的样本）。 正样本 以下样本能够正确识别含有北京大学、或者北大的匹配的样本。 https://dy.163.com/article/HP3596OB0553THOL.html https://3g.163.com/dy/article/HH4N4H660536LOE0.html https://dy.163.com/article/HNE5U0TC0552UVEN.html https://www.cn-healthcare.com/article/20200619/content-538308.html 负样本 负样本主要有三类 第一类的可能是分词造成的。比如下面的含有“北大”，但是不是我们需要的北京大学的“北大”。 https://news.sina.com.cn/s/2022-12-19/doc-imxxeieh3862464.shtml http://www.zhuzhouwang.com/2020/1229/394854.shtml https://www.sznews.com/news/content/2022-12/19/content_25525650.htm 第二类，含有“北京大学”，但是这个新闻和北京大学没关系。 https://news.hangzhou.com.cn/shxw/content/2022-12/19/content_8429260.htm http://www.jiaodong.net/news/system/2022/12/17/014530967.shtml https://www.ztnews.net/article/show-393527.html http://news.66wz.com/system/2022/12/17/105529619.shtml https://hb.ifeng.com/c/8LlaffrCHQj 第三类，含有“北京大学”，内容也匹配。但是情感分析不准确。 对于已标记的数据，我们目前的训练结果准确度能达到90%多，但是对于未标记的数据，还是会有误判的情况。希望合作方能给出更好的解决方案。 最终输出： 合作者最好有过舆情开发经验，能提供以前的项目进行对比查看。如果是全新开发需能提供初步测试的demo进行在线测试。确定可行，提供整体的解决方案，架构设计，程序源码。

码市    502人浏览/33人投稿    1171天前    已托管赏金

多商户线上小程序商城，前端包含用户端、商家管理端、配送员端、自提点端，都为一个端入口进入。 界面跟普通商城差不多，首页、分类、购物车、个人中心。用户选择团长下单，商户接单，配送员取货配送到自提点或者到家，自提点扫码提货完成流程。前端需要使用原生小程序开发。

开源众包    211人浏览/25人投稿    1172天前    已托管赏金

1、主持人①推流：摄像头（多个摄像头可以选择）、屏幕、视频文件；②互动：语音、文字发言；③管理：禁言、踢人、连麦2、观众①允许连麦②文字发言③视频录制3、直播的收费，需要支持支付宝，微信支付，云闪付等，金额由主持人收取，在提现时，平台收取一定的佣金。1、直播进行前首先由主持人发布讲座预告，直播时间来临，主持人进入直播，此时，直播预告变为直播进行中，观众即可进入直播。2、直播进行中主持人可选择摄像头来推流或者推流窗口、播放指定的视频。在推流窗口或者视频文件时，可以选择是否切换到画中画。在聊天窗口，可以发送文字、截图、图片及其它文件。观众可以在线观看，并通过聊天窗口与主持人或者其他观众进行互动。3、直播结束将本次视频直播保存到服务器，主持人在用户中心的直播历史记录中，可以随时进行下载。聊天窗口的聊天记录也需同步保存。1、电脑端左侧为直播画面，右侧为聊天互动区，只需要显示主持人的直播画面，不需要显示观众摄像头的视频画面。2、手机端由于手机屏幕较小，整体上的布局，可以参考抖音直播。在web端能完全达到需求的情况下，就不需要桌面端了，但需要全面兼容各类目前流行的和最新的浏览器，老旧的浏览器如果无法兼容，则进行提示。手机端则主要就是安卓端了（鸿蒙系统在兼容app时要正常）、苹果端、微信小程序。需在成品软件及源代码