码市    336人浏览/2人投稿    1245天前    已托管赏金

简介：要开发的系统是专门为新闻出版机构提供数字化内容辅助审校的工具，能够对内容进行多方面检校，包括：字词检查、标点符号检查、文章逻辑检查、上下文查重、专业术语检查、敏感词检查等。功能需求：智能辅助审校通过语言模型和机器深度学习技术，通过构建算法模型对海量真实语料不断训练及优化，累积的错词、专业术语、敏感词、慎用词、异形词等类型的编校知识词条超过百万。智能辅助审校系统参考并依据《作者编辑常用标准及规范》（第三版）《标点符号用法 GBT 15834-2011》以及《图书编辑校对实用手册》《通用规范汉字表2013版》等标准规范或权威资料，将模型、语料、规则三者相结合，研发出逻辑类、字词类、知识类、格式类四类审校功能。对稿件中的错词错字、敏感词、相似内容、公元纪年、历史纪年、干支纪年、标点符号进行检查，还可以对稿件的大纲标题、图表公式列表的序号等进行检查，对于识别出的错误还可以给出修改建议，并且支持对错误进行快速定位、导出及修改。

开源众包    463人浏览/46人投稿    1246天前    已托管赏金

海外电商平台的产品信息，客户信息抓取，分布式爬虫框架搭建，程序开发，反扒破解和数据库存储和数据分析。

开源众包    212人浏览/19人投稿    1246天前    已托管赏金

使用ChatGPT-3.5-API开发一个基于大语言模型的微信推文策划生成器。用户可以通过页面左侧的输入框，输入相关信息，例如发布公众号、推文主题、核心信息、目标受众等，点击“生成”按钮后，系统将使用ChatGPT-3.5-API生成一份推文策划方案。右侧的输入框则提供对话功能，用户可以与ChatGPT进行对话沟通。

码市    399人浏览/18人投稿    1246天前    已托管赏金

使用ChatGPT-3.5-API开发一个基于大语言模型的微信推文策划生成器。用户可以通过页面左侧的输入框，输入相关信息，例如发布公众号、推文主题、核心信息、目标受众等，点击“生成”按钮后，系统将使用ChatGPT-3.5-API生成一份推文策划方案。右侧的输入框则提供对话功能，用户可以与ChatGPT进行对话沟通。

码市    309人浏览/14人投稿    1246天前    已托管赏金

基于开源软件的自研服务器集群管理软件需要完成基本的框架开发，可在web上浏览配置，更改设置支持服务器扫描、设备发现、状态获取、风扇设置、传感器信息、控制上下电等基础功能可以参照友商的服务器集群管理软件

开源众包    397人浏览/45人投稿    1246天前    已托管赏金

1.将采集到UWB的数据输入到深度学习神经网络中进行NLOS信号和LOS信号二分类，并输出出NLOS信号对应的距离值，以及LOS信号对应的距离值2.对应的距离值代入LS定位算法进行坐标定位，在MATLAB上显示目标的坐标与真实坐标的对比散点图，以及对应算法的误差距离累计分布函数图

实现    206人浏览/14人投稿    1248天前    已托管赏金

根据API接口提供的船名、航次信息从港航纵横以及其他船公司网站抓取预计离到港时间数据。 备注：港航纵横需要登录验证，有简单的英文+数字字母验证码。 其余船公司网站均不需要登录验证。 需要熟悉Python爬虫开发、能够调用验证码识别库进行验证码识别。

码市    54人浏览/1人投稿    1248天前    已托管赏金

1、集成AI辅助功能，基于chatgpt-api完成；2、对标该网站功能：https://x.moyin.com/workbench3、有支付开通接口。可以理解为是一款智能化写作助手或工具，帮助用户撰写相关文章、公文等信息。

开源众包    243人浏览/8人投稿    1249天前    已托管赏金

利用上下文信息作为参考批量生产高质量文章。利用人工智能技术来自动生成高质量的文章。利用上下文信息作为参考，并使用机器学习算法来生成新的内容。从而提高生产效率，并保证生成的文章具有一定的相关性和一致性。对于预算预估报价，我们需要确保报价是基于合理的因素计算出来的。这包括工作量、工作难度、工作时间、人力成本等多个因素。如果报价高，请能详细说明报价高的原因，例如技术难度高，需要耗费更多精力才能解决。作为一个诚实的服务提供商，应该愿意充分说明报价的支撑点。如果不主动联系，请不要报名。我们希望每一份报价都能充分说明报价的支撑点，这是评估是否合作的重要依据。因此，请确保报价是基于合理的因素计算出来的，并能充分说明报价的支撑点。

开源众包    421人浏览/35人投稿    1249天前    已托管赏金

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