码市    78人浏览/47人投稿    996天前    已托管赏金

交通流量预测。组合搭配图神经网络和transformer的已有项目代码，分析已有开源数据集，如PEMS04.03.07.08等数据集，最终得出误差曲线图。仅仅是对已有项目代码进行搭配，不需要逐行自己写代码，希望能有诚心接单的。

码市    65人浏览/19人投稿    997天前    已托管赏金

现在要满足特定条件比如发票中识别金额、发票日期、发票开具单位、发票内容或者从药品底方中识别药品名称、药品规格、药品用法、底方开具单位、底方金额、底方开具单位这种特定条件、位置不固定、存在多种样式的内容识别；就需要在OCR的基础上加入机器学习进行识别，否则是没有办法提取到指定信息的。

开源众包    296人浏览/31人投稿    997天前    已托管赏金

项目招聘：python作为主要关键词，numpy，pandas作为筛选关键词，scikit-learn加分项，英语有阅读能力，机器学习能力必选项，工作经验1-3年项目背景：根据prompt要求以及数据，完成需要的统计要求和模型训练相关的回复，需要按照客户规则完善和编辑代码以及理论相关补充

码市    101人浏览/17人投稿    999天前    已托管赏金

项目需求目前有一个后端flask app，需要部署到aws，希望能提供一套CI-CD解决方案并实际搭建，能够解决如下问题：1. 明确该app需要的python dependency pkg （开发的时候一直用global，导致dependency混乱）2. 利用docker 技术build image3. Deploy image to aws4. 服务部署之后客户端mobile app能够正常调用flask 后端api5. 提供一套ci-cd 解决方案，当github master分支有更新的时候能自动： 1. Build image 2. Deploy image to prod server 3. switch traffic from server with previous version image to server with current version image 4. Trigger alarm when build/run image error 5. Flask app的主要api错误率/延迟过高能触发警报 6. 当前版本出现问题可以方便回滚 7. 服务器能根据流量自动扩容/缩容6. 同时提供测试ci-cd pipeline，可以选择手动选择github dev分支build image，deploy image 到测试 server7. 提供详细的技术文档解释ci-cd 流水线运作方式， 相关的命令，环境配置等等， 以及每个阶段可能出现的问题并如何修复问题

开源众包    167人浏览/8人投稿    1000天前    已托管赏金

配合荧光光谱仪使用，用来检测样品的厚度及成分。主要模块有仪器参数设置和监控；光谱数据采集和处理；处理结果保存和显示等。

猿急送    81人浏览/38人投稿    1000天前    已托管赏金

本项目为BYD需求，望有图像处理和深度学习的团队来接单 要求可以批量识别图图片大小，以及判断图片内容，后期图形化开发和优化。

码市    83人浏览/19人投稿    1000天前    已托管赏金

1.首先接入数据源，在coinglass上面获得一个免费api2.调用该api加入到tradingview上使用Pine Script V5版本的语言，通过将调用来的api可视化在主图表上，在一些价位在图中通过矩形或者一些图标的方式来作为提醒标识3.通过以上数据接入，能在tradingview上能够像aicoin app上的Pro会员效果一样，实时展现价格爆仓图4.调用欧易app,币安app的挂单实时数据，通过技术手段获取各个币种大户挂单价位，在某些挂单区域进行提示并且能实时监测大户挂单动向5.统计欧易，币安，bybit，coinbase这四个平台的各个币种或者各个合约数据的价格成交，让用户可选择自定义时间来查看买入与卖出之间的差与和6.让用户可以在设置里勾选所需要的以上功能

码市    229人浏览/29人投稿    1001天前    已托管赏金

用react + vite 架构开发，虽然是插件，和web开发方式没有区别，列出一些需要实现的基础功能：自定义system instruction自定义Temperature（高级版功能）内置AI Characters库内置Prompt Library库上传文档（pdf，doc，txt）语言输出控制（Set default output language, tone, writing style, format, etc.）多会话同时运行（Hold multiple conversations with ChatGPT at the same time, easily switching between chats while waiting for ChatGPT’s response.）搜索关键词建议（Follow up your conversation with search keywords (support Google, Brave, Bing, DuckDuckGo)）结果中域名检查（Check domain name suggestions from the assistant with only 1 click!）语音输入（高级版功能）文本转语音（高级版功能）自定义个人头像（高级版功能）聊天历史记录查询（标准版功能）聊天文件夹（标准版功能）编辑& 分叉会话保存输入框草稿

人人开发    262人浏览/2人投稿    1001天前    已托管赏金

Python爬虫——海外网站特定品牌产品上新实时监控： 当监控到预设需求的品牌的产品页面有新品上架时，抓取一下内容至excel表格or discord之中： 1、新品链接；2、新品图片；3、新品可用尺码。 代码要求： 1、使用多线程同时监控20个网站； 2、内存占用尽可能少； 3、代码要求可挂proxy（大多数网站需要翻墙才能访问）； 4、重要步骤需要中文注解； 5、time sleep 10s； 6、后期简单维护（解决bug）； 7、需可长期稳定运行。

开源众包    499人浏览/8人投稿    1001天前    已托管赏金

飞刀围棋软件开发需求文档项目目标创建基于"飞刀围棋"规则的软件，利用深度学习训练AI实现人机对弈，附带图形用户界面(GUI)和基础围棋功能。1. 围棋引擎与界面选用并可能修改KataGo引擎适应飞刀围棋规则。利用或修改现有界面如lizzieyzy，或其他如sabaki, gogui，必要时自行设计界面。2. 飞刀围棋规则11路棋盘，第15-50手每方3把“飞刀”，飞刀回合连下2手。3. 界面功能下棋、摆棋、设置飞刀(显示数量和可用状态)、连线。4. AI训练需求调整训练算法适应飞刀围棋规则，使用PyTorch和KataGo，主任务是参数调整和训练，至少超过人类水平。5. 人员组成软件设计师: 架构设计与规划。程序员: 代码实现与测试。AI算法研究员: 算法设计、调整和优化。6. 项目流程与交互设计飞刀围棋规则，奖惩规则，模型训练，状态接收，策略生成，界面显示结果，AI后台引擎通过JSON等结构与应用层互连，转换成动作，UI执行。7. 评估指标AI与人对弈胜率，界面友好度和反应速度。8. 时间线预计150-210天完成，具体时间根据实际进度调整。9. 其他项目迭代优化，开源游戏引擎选择应具良好文档和社区支持，模型训练应有明确的日志记录和性能评估。10. 训练数据集与训练从野狐围棋平台下载飞刀游戏的棋谱作为训练数据集。进行跑谱训练以改进AI的性能。技术要求编程: Python, KataGo, GUI开发(Qt, Tkinter或现有开源围棋界面)。AI与深度学习: PyTorch或其他框架，训练策略设计，模型评估与优化。数据处理与接口设计: 熟悉JSON, XML等数据结构，接口设计与集成。测试与调试功能测试，性能测试。团队协作与沟通项目管理，有效的团队协作和沟通。项目阶段与里程碑最快明年4月份完成，最晚明年7月份完成，看我时间。时间充足、宽裕项目交付物软件源代码，可执行程序，用户手册。注意事项代码管理(Git)，文档编写，持续沟通以确保项目成功完成。