开源众包    48人浏览/27人投稿    953天前    已托管赏金

GPS车辆监控APP开发，要求用Flutter框架开发，能同时发布Android和iOS两个版本，需要熟悉高德地图应用开发并且有做过类似的案例可演示，最好是个人开发合作，具体请主动联系后发资料详谈。

开源众包    36人浏览/27人投稿    955天前    已托管赏金

本人制作了一个demo，demo完成了无线调试配对功能，现在连接“无线调试”程序报错。接单人需要懂安卓开发，了解adb，了解kotlin。V：msabc689

码市    33人浏览/18人投稿    955天前    已托管赏金

项目主要服务于海外社区买菜/日用品采购。主要功能包含：1. 配送地址选择2. 用户登录登出3. 产品搜索4. 购物车展示5. 结算目前项目已经上线web端，web端采用的react。现在计划移植到到iOS/安卓。预算和周期为iOS和安卓分别的预算。

智城外包网    43人浏览/3人投稿    957天前    已托管赏金

1.DEX文件保护

开源众包    34人浏览/21人投稿    957天前    已托管赏金

智能眼镜app，基于厂家源码二次开发。智能眼镜链接手机（安卓）运行app，实现以下功能：1、监听眼镜摄像头rtsp视频流，实时传给后端人脸ai服务器。2、后端算法服务器产生报警通过接口推送给app，展示到镜片上，报警图片+人员信息。（已实现80%）3、优化镜片显示效果。

开源众包    38人浏览/33人投稿    958天前    已托管赏金

一、需求描述：类别：工具类安卓APP开发进度：已经有产品文档、原型图、UI，需要技术开发。功能：1. 利用红外摄像头检测摄像头画面的物体距离，并语音提醒。对图像算法（如yolo）的结果进行语音播报2. 正常运行时，收集运行日志。如果有crash和其他运行错误的话，需要把相关log也发到邮箱收集。log需要包括系统log，app运行log，设备基本信息（型号，OS版本，网络地址，网络连接方式WIFI/4G/5G，网络信号强弱等）3. 开发可以在Ubuntu主机运行的图像算法推理调试工具。以图片作为输入，在Ubuntu运行算法，生成测试结果（类别，位置，置信度等）。4. 接入国内大模型，并进行相应适配二、人才要求：3年以上安卓开发经验，相关ndk开发经验，熟悉c++三、合作方式：开发方式：远程开发。开发周期：3-10天

码市    39人浏览/34人投稿    958天前    已托管赏金

一、需求描述：已有基本框架、代码。类别：工具类安卓APP开发进度：已经有产品文档、原型图、UI，需要技术开发。功能：1. 利用红外摄像头检测摄像头画面的物体距离，并语音提醒。对图像算法（如yolo）的结果进行语音播报2. 正常运行时，收集运行日志。如果有crash和其他运行错误的话，需要把相关log也发到邮箱收集。log需要包括系统log，app运行log，设备基本信息（型号，OS版本，网络地址，网络连接方式WIFI/4G/5G，网络信号强弱等）3. 开发可以在Ubuntu主机运行的图像算法推理调试工具。以图片作为输入，在Ubuntu运行算法，生成测试结果（类别，位置，置信度等）。4. 接入国内大模型，并做适当适配二、人才要求：3年以上安卓开发经验，相关ndk开发经验，熟悉c++三、合作方式：开发方式：远程开发。开发周期：3-10天

猿急送    35人浏览/22人投稿    959天前    已托管赏金

一、需求描述： 类别：工具类安卓APP开发 进度：已经有产品文档、原型图、UI，需要技术开发。 功能： 1. 利用红外摄像头检测摄像头画面的物体距离，并语音提醒。对图像算法（如yolo）的结果进行语音播报 2. 正常运行时，收集运行日志。如果有crash和其他运行错误的话，需要把相关log也发到邮箱收集。log需要包括系统log，app运行log，设备基本信息（型号，OS版本，网络地址，网络连接方式WIFI/4G/5G，网络信号强弱等） 3. 开发可以在Ubuntu主机运行的图像算法推理调试工具。以图片作为输入，在Ubuntu运行算法，生成测试结果（类别，位置，置信

码市    31人浏览/20人投稿    964天前    已托管赏金

项目概况本项目需要将 Organic Maps https://organicmaps.app/ 封装成 MapView 供其他 App 调用，保持所有功能使用正常，并且新增以下功能。需求1.GPX 路径导入后可用于导航，Organic Maps 内已有路径导入功能，不过只能查看，不能用于导航。2.自定义地图样式、预设地图样式。3.离线地图下载服务器私有部署。

猿急送    47人浏览/6人投稿    964天前    已托管赏金

概括： 我们的组织目前正在寻求变得更加数据驱动，以增强我们的运营和营销能力。 在这一过程中，我们在 BigQuery 中确定了一个数据集成点，该点位于 Google Cloud 上，ID 为“taskrunner-8e5e8”，名称为“TaskRunner-Firebase-Project”。 经过仔细检查，我们发现了 iOS 和 Android 上每个移动应用程序的连接，以及一个名为“taskrunner_website”的数据集，该数据集链接到我们的后端基础设施。 在我们努力利用这些数据创建仪表板时，我们认识到基本信息的缺陷。 因此，我们一直要求专门丰富“taskrunner_we