开源众包    75人浏览/9人投稿    648天前    已托管赏金

要求精通C++，Python，独立设计架构经验。机器视觉，图像识别，文字识别，机器学习，深度学习，YOLO等，cuda,自然语言处理。需做中控控制台，数据分析，算法优化，GPU计算调用。训练模型通过代码或者机器学习控制，通过图像 ，文字识别，内置算法，输出鼠标键盘的键值，自动执行运行。源码交付，没有时间观念和捣糨糊的勿扰 ，预留联系方式和详细请联系1525343680@qq.com。

猿急送    39人浏览/15人投稿    648天前    已托管赏金

此岗位可接受硕士在读实习生 1. 负责研究和改进深度学习算法，用于图像识别和周期性数据分析，解决工程应用难点； 2. 基于实际场景和问题选取或改进模型，完成数据预处理、特征提取、模型训练及网络调参，优化图像识别和数据分析的准确性和效率； 3. 结合公司业务需求，基于深度学习开发搭建产品性能对比演示环境，撰写研发相关技术文档；与团队成员紧密合作，共同解决技术挑战并优化算法性能； 4. 跟踪和评估最新的深度学习技术和算法，保持对行业发展的敏感性； 5. 与中科院等科研院所合作，共同撰写科研论文或申请专利/软著。 【岗位要求】 1. 硕士或博士学历，计算机、自动化及数学等机器学习相关专

开源众包    52人浏览/15人投稿    648天前    已托管赏金

熟悉计算机视觉/深度学习 按照甲方算法要求实现相关实验即可 在线高精地图算法

开源众包    72人浏览/3人投稿    648天前    已托管赏金

基于深度学习的网约车需求预测和车辆调度

猿急送    37人浏览/44人投稿    667天前    已托管赏金

需求描述: 因无外网，需求方希望在本地部署搭建一个AI深度学习平台，能支持AIGC通用模型的文本、语音、语义和视频NLP等基本功能。包括知识图谱构建与融合、知识抽取与推理，检索加强与路径查询并能可视化展示 人才要求： 大学学历，AI业务理解透彻、深度学习技术扎实，对社会对项目负责 参考产品 合作方式 （冲突和投资方，招待【知道）

开源众包    36人浏览/7人投稿    669天前    已托管赏金

中国机器学习与科学应用大会https://c2sml.cn/conference.html目前已经召开了两届，每届参与人数500~1000人，成功形成了一定的业界影响力。我们希望将会议变为常态化的一年一届，并且应对可能发生的规模扩大需求。因此需要一个标准化的网站，来满足注册，信息查询，信息填写和管理等需求。

猿急送    55人浏览/37人投稿    670天前    已托管赏金

项目是目标分割，需要检测出问题边缘轮廓，不只是长方形目标框。现在用yolov8实习了，但是发现一个问题，我的图像是长宽是960*100，图像中物体最小是5*5像素，最大是30*30，现在10*10以下的物体就检测不出来了，需要优化yolov或者换其他网络方法。 另外一个问题是，现在项目部署使用TensortRT，yolov如果搞不定换成别的网络，c++那块能不能不动，如果需要改，就需要实现trt部署

开源众包    43人浏览/44人投稿    677天前    已托管赏金

创建一个能够自动生成论文、润色文章并降低重复率的软件需要集成多个功能模块，包括自然语言处理、机器学习、文本分析和数据库管理等。需要引入中心服务授权，本软件内部全免费。1. 用户界面（UI）:o 提供一个简洁的用户界面，允许用户上传文档、输入文本或选择模板。o 细分专业大类，便于文章o 包含设置选项，如论文类型、学术领域、字数要求等。2. 论文自动生成模块:o 主题分析: 使用自然语言处理技术分析用户输入的主题或关键词。o 内容生成: 利用预训练的语言模型（如GPT系列、BERT等）生成论文大纲和内容。o 数据集成: 从学术数据库和互联网资源中提取相关数据和引用，以丰富论文内容。3. 文章润色模块:o 语法检查: 使用自然语言处理工具检查语法错误。o 风格优化: 根据学术写作标准调整句子结构和用词。o 一致性检查: 确保论文中的术语和定义保持一致。4. 降低重复率模块:o 同义词替换: 自动识别重复的短语或句子，并提供同义词或结构上的变化。o 句子重构: 重新组织句子结构，以减少直接引用或复制粘贴的内容。o 引用检测: 检测并正确引用所有使用的外部资源，以避免抄袭。5. 数据库管理:o 存储已生成的论文、模板和用户偏好设置。o 管理学术资源和引用数据库，确保信息的准确性和最新性。6. 机器学习算法:o 个性化学习: 根据用户反馈和使用习惯，不断优化生成和润色算法。o 模式识别: 识别学术写作中的常见模式和结构，以提高生成内容的相关性和质量。7. 安全性和隐私保护:o 确保用户数据的安全性和隐私，遵守相关法律法规。8. 输出和导出功能:o 提供多种格式的导出选项，如PDF、Word等。o 允许用户下载、打印或在线分享生成的论文。9. 用户反馈和更新机制:o 提供用户反馈渠道，用于收集使用体验和改进建议。o 定期更新软件，以包含最新的学术研究成果和改进算法。开发这样的软件需要跨学科的专业知识，包括计算机科学、语言学、数据科学和软件工程。此外，还需要确保软件的合法性和道德性，避免学术不端行为。

猿急送    46人浏览/40人投稿    678天前    已托管赏金

一、需求描述： 类别：基于C++的机器学习算法实现工业设备温度电流和磨损的预测和分析 进度：已经有数据接收模块、工业组态，需要算法技术开发。 功能：工业智能监测系统产品，实现用户以组态画面展示数据预测和分析的功能，读取SQL Sever的温度、电流和磨损数据进行分析。涉及： 1.选择合适的 AI 算法： 对于异常检测，可以考虑使用基于统计的方法，如均值漂移、聚类分析等；也可以使用机器学习算法，如支持向量机、随机森林等。 对于预测分析，可以使用时间序列预测算法，如 ARIMA、LSTM 等。 2.训练模型： 使用预处理后的数据训练选择的 AI 算法模型。 在

猿急送    273人浏览/46人投稿    701天前    已托管赏金

1、用ENVI和ArcGIS分析一些已经下载好的地理数据 2、会用随机森林建模 3、最好会用Sen-MK趋势分析和地理探测器 4、任务量真的不大，我会发数据给您，比较急所以希望1-2天内就有结果（主要涉及地信与机器学习）