码市    490人浏览/45人投稿    1214天前    已托管赏金

1.要求在深度学习方面很有经验的小伙伴，最好有炒股经验。(否则沟通可能比较困难)2.尽量用python语言,这样我后期改动方便点。3.用的是快照数据，3秒一笔数据的，收到新数据就做一次预测。4.得先讨论好思路和各种条件限制，再开始。5.前一天买入的股票，次日早盘30分钟内要卖掉，要结合各种指标数据（静态）和价格，成交量等的时间序列（动态）来判断相对高价。6.标的股票波动很大，前一天买入的‘’指标数据‘’可能和次日卖出时的变化很大。7.训练样本标的的数据可以根据模型需要来采集。

猿急送    325人浏览/9人投稿    1229天前    已托管赏金

自己开的店，有很多外包项目，主要是深度学习检测分类分割，机器学习，matlab建模方面，任务简单，基本上是开源模型做一些小的改进，根据任务难度收取合理的价格，急需技术过硬，认真负责的老师，提成根据完成质量和单数提高(7-8.5，主流是6-7)，1k的项目基本上全职一天可以完成，有几点要求： 技术要过硬，开源的模型还要讨论半天出门右拐； 报价合理，根据任务难度合理报价，简单的任务漫天报价出门右拐； 认真负责，消息一两天不回，因为个人愿意随意中途终止项目出门右拐 有意向的可以电我，电量不够留下联系方式我电你 最好是985/211研究生以上学历或大厂工作经历

码市    229人浏览/39人投稿    1230天前    已托管赏金

简介：故障诊断：主要是先利用电路仿真产生海底电缆电路不同类型的故障电压电流数据，分成训练集、测试集，然后利用机器学习、神经网络相关的方法对训练集的数据进行学习，最后能够识别测试集的故障数据属于什么故障类型故障定位：已有参考程序，同故障诊断整合即可

码市    399人浏览/35人投稿    1232天前    已托管赏金

我们做的和二维图像的深度学习不同，我们是三维的网格深度学习的研究，要对网格分成一个一个区域（patch）。需要基本了解三角形网格（可补），更需要熟练深度学习，擅长不同的模型研究和修改，能学会三维的深度学习。具体内容看我的文档。

码市    331人浏览/2人投稿    1233天前    已托管赏金

简介：要开发的系统是专门为新闻出版机构提供数字化内容辅助审校的工具，能够对内容进行多方面检校，包括：字词检查、标点符号检查、文章逻辑检查、上下文查重、专业术语检查、敏感词检查等。功能需求：智能辅助审校通过语言模型和机器深度学习技术，通过构建算法模型对海量真实语料不断训练及优化，累积的错词、专业术语、敏感词、慎用词、异形词等类型的编校知识词条超过百万。智能辅助审校系统参考并依据《作者编辑常用标准及规范》（第三版）《标点符号用法 GBT 15834-2011》以及《图书编辑校对实用手册》《通用规范汉字表2013版》等标准规范或权威资料，将模型、语料、规则三者相结合，研发出逻辑类、字词类、知识类、格式类四类审校功能。对稿件中的错词错字、敏感词、相似内容、公元纪年、历史纪年、干支纪年、标点符号进行检查，还可以对稿件的大纲标题、图表公式列表的序号等进行检查，对于识别出的错误还可以给出修改建议，并且支持对错误进行快速定位、导出及修改。

开源众包    395人浏览/45人投稿    1234天前    已托管赏金

1.将采集到UWB的数据输入到深度学习神经网络中进行NLOS信号和LOS信号二分类，并输出出NLOS信号对应的距离值，以及LOS信号对应的距离值2.对应的距离值代入LS定位算法进行坐标定位，在MATLAB上显示目标的坐标与真实坐标的对比散点图，以及对应算法的误差距离累计分布函数图

实现    274人浏览/4人投稿    1241天前    已托管赏金

需要开发者有类似软件的开发经验，项目费用及详情请与我们联系 工作内容包括： 1、OpenGL或DirectX 3D开发：根据3D模型将视频进行透视转换并渲染投影； 2、图形图像处理及简单的图像算法开发：图像图形的空间变换，可实现投影、透视等转换； 3、视频播放器二次开发及后期维护，可实现高分辨率视频流畅播放，以及联机视频同步播放； 4、简单的界面开发及可视化； 开发者需要拥有的技能、经验： 1、具备OpenGL/DirectX 3D开发经验； 2、熟悉FFmpeg开源项目，并能基于框架进行二次开发； 3、了解图像融合，可实现图像融合及拼接等功能； 4、了解高分辨率高帧率图像编解码； 6、熟练掌握 C/C++，熟练使用Visual Studio，QT或ImGui等开发环境及界面框架； 5、相关经验更佳：熟悉版本控制系统Git使用、熟悉Python、PyQT，以及YOLOv5、MediaPipe等机器学习模型使用经验；

开源众包    531人浏览/19人投稿    1254天前    已托管赏金

AI 需要具备以下几种技术：语音识别：语音识别技术可以将语音转换为文本，是实现电影语音翻译的关键技术。机器翻译：机器翻译技术可以将文本翻译为多种语言，是实现电影语音翻译的重要技术。语言模型：语言模型是 AI 的核心技术，可以识别文本中的语法、语义和语境特征，并生成翻译。数据挖掘：数据挖掘技术可以帮助 AI 模型学习语言和语音的特征，并生成更准确的翻译。数据挖掘技术是实现电影语音翻译的重要技术，因为它可以帮助 AI 模型学习语言和语音的特征，并生成更准确的翻译。在实现电影语音翻译时，AI 模型需要学习语言和语音的特征，以便识别语音的内容并生成准确的翻译。数据挖掘技术可以帮助 AI 模型学习语言和语音的特征，并使用这些特征生成更准确的翻译。数据挖掘技术可以从大量的语音和文本数据中提取特征，并使用这些特征训练 AI 模型。这样，AI 模型就可以根据学习到的语言和语音特征，生成更准确的翻译。计算机视觉：计算机视觉技术可以识别电影中的图像和视频，并将其转换为文本。计算机视觉技术是实现电影语音翻译的重要技术，因为它可以识别电影中的图像和视频，并将其转换为文本。在电影语音翻译中，计算机视觉技术可以帮助识别电影中的字幕、对话等文本信息，并将其转换为文本。这样，AI 模型就可以使用语音识别和机器翻译技术将电影中的语音翻译为多种语言。此外，计算机视觉技术还可以帮助识别电影中的图像、动画等信息，并将其转换为文本，以便实现更准确的电影语音翻译。微软的 AI 技术包括语音识别和机器翻译，可以帮助实现电影语音翻译。微软的语音识别技术可以将语音转换为文本，以帮助实现电影语音翻译。该技术基于深度学习技术，可以识别多种语音特征，如语言、语速、音调等。微软的机器翻译技术则可以将文本翻译为多种语言，以帮助实现电影语音翻译。该技术也基于深度学习技术，可以识别文本中的语法、语义和语境特征，并生成翻译。通过结合微软的语音识别和机器翻译技术，可以实现电影语音翻译。您可以使用微软的 API（应用程序编程接口），在您的应用程序中集成这些技术，以实现电影语音翻译。具体而言，您需要通过微软的 Azure Cognitive Services 访问语音识别和机器翻译技术。您可以在以下网站获取更多信息：https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/百度的 AI 技术包括语音识别和机器翻译，可以帮助实现电影语音翻译。百度的语音识别技术可以将语音转换为文本，以帮助实现电影语音翻译。该技术基于深度学习技术，可以识别多种语音特征，如语言、语速、音调等。百度的机器翻译技术则可以将文本翻译为多种语言，以帮助实现电影语音翻译。该技术也基于深度学习技术，可以识别文本中的语法、语义和语境特征，并生成翻译。通过结合百度的语音识别和机器翻译技术，可以实现电影语音翻译。您可以使用百度的 API（应用程序编程接口），在您的应用程序中集成这些技术，以实现电影语音翻译。具体而言，您需要通过百度的百度 AI 平台访问语音识别和机器翻译技术。您可以在以下网站获取更多信息：https://ai.baidu.com/初学者可以用这个项目学习练手。我对工期不急。不要问预算多少你直接报价就可以。

开源众包    138人浏览/36人投稿    1255天前    已托管赏金

项目背景：基于论坛评论的复杂性，近年来出现的阴阳怪气的评论逐渐多了起来。所以提出一种基于深度学习的论坛阴阳怪气评论识别系统，对于维护论坛的和谐氛围具有重要意义。项目现况：项目分为三个部分：数据获取，数据预处理，模型训练。V1.0已经全部完工，在后续工作中发现在数据预处理部分中存在bug，现在bug已经修复，但是还未进行后续的模型训练部分。项目需求：1、基于bug的出现，之前的训练结果已经废弃，所以需要根据实验设计重新进行模型的训练部分。2、基于bug的修改，现训练结果可能出现准确率、精确率、召回率、F1-score下降的情况，需要在此基础上对原分类模型或其他部分进行改进，改进目标不低于原评价指标最高数据的百分之八十五。3、在改进过程中有详细的过程文档记录，具有可追溯性和可调整性。原模型的评价指标数据（准确率、精确率、召回率、F1-score）已经放在补充图片中。

匠迹众包    209人浏览/6人投稿    1255天前    已托管赏金

AI 需要具备以下几种技术：语音识别：语音识别技术可以将语音转换为文本，是实现电影语音翻译的关键技术。机器翻译：机器翻译技术可以将文本翻译为多种语言，是实现电影语音翻译的重要技术。语言模型：语言模型是 AI 的核心技术，可以识别文本中的语法、语义和语境特征，并生成翻译。数据挖掘：数据挖掘技术可以帮助 AI 模型学习语言和语音的特征，并生成更准确的翻译。数据挖掘技术是实现电影语音翻译的重要技术，因为它可以帮助 AI 模型学习语言和语音的特征，并生成更准确的翻译。在实现电影语音翻译时，AI 模型需要学习语言和语音的特征，以便识别语音的内容并生成准确的翻译。数据挖掘技术可以帮助 AI 模型学习语言和语音的特征，并使用这些特征生成更准确的翻译。数据挖掘技术可以从大量的语音和文本数据中提取特征，并使用这些特征训练 AI 模型。这样，AI 模型就可以根据学习到的语言和语音特征，生成更准确的翻译。计算机视觉：计算机视觉技术可以识别电影中的图像和视频，并将其转换为文本。计算机视觉技术是实现电影语音翻译的重要技术，因为它可以识别电影中的图像和视频，并将其转换为文本。在电影语音翻译中，计算机视觉技术可以帮助识别电影中的字幕、对话等文本信息，并将其转换为文本。这样，AI 模型就可以使用语音识别和机器翻译技术将电影中的语音翻译为多种语言。此外，计算机视觉技术还可以帮助识别电影中的图像、动画等信息，并将其转换为文本，以便实现更准确的电影语音翻译。微软的 AI 技术包括语音识别和机器翻译，可以帮助实现电影语音翻译。微软的语音识别技术可以将语音转换为文本，以帮助实现电影语音翻译。该技术基于深度学习技术，可以识别多种语音特征，如语言、语速、音调等。微软的机器翻译技术则可以将文本翻译为多种语言，以帮助实现电影语音翻译。该技术也基于深度学习技术，可以识别文本中的语法、语义和语境特征，并生成翻译。通过结合微软的语音识别和机器翻译技术，可以实现电影语音翻译。您可以使用微软的 API（应用程序编程接口），在您的应用程序中集成这些技术，以实现电影语音翻译。具体而言，您需要通过微软的 Azure Cognitive Services 访问语音识别和机器翻译技术。您可以在以下网站获取更多信息：https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/百度的 AI 技术包括语音识别和机器翻译，可以帮助实现电影语音翻译。百度的语音识别技术可以将语音转换为文本，以帮助实现电影语音翻译。该技术基于深度学习技术，可以识别多种语音特征，如语言、语速、音调等。百度的机器翻译技术则可以将文本翻译为多种语言，以帮助实现电影语音翻译。该技术也基于深度学习技术，可以识别文本中的语法、语义和语境特征，并生成翻译。通过结合百度的语音识别和机器翻译技术，可以实现电影语音翻译。您可以使用百度的 API（应用程序编程接口），在您的应用程序中集成这些技术，以实现电影语音翻译。具体而言，您需要通过百度的百度 AI 平台访问语音识别和机器翻译技术。您可以在以下网站获取更多信息：https://ai.baidu.com/价格不是问题，不要问预算多少你直接报价就可以。qq：1810763617v：gei1530