开源众包    135人浏览/3人投稿    1414天前    已托管赏金

背景说明：我们是一个AI团队，目前业务增长非常快，目前已经人力不够，现在希望以人力外包的形式给我们提供支撑，例如每个项目安排2~3名AI人员驻场，费用可以商量，地域武汉，身份个人或者公司都可以项目背景：在政务办公场景中，产生了大量的政府公文，对这些公文的内容解析与结构化处理一直是政务办公人员的费神费力的难题。基于深度学习自然语言处理技术，政府结构化解析模型能够分析出公文中的单位主体及属性、受众客体及属性、主客体关系等，形成公文结构化信息。生成的结构化信息经过存储后，可以为用户提供公文结构化检索、公文关联分析、相似公文推荐、公文知识图谱等功能，丰富用户获取信息的渠道，提高获取信息的精准性。输入数据：输入公文文本字符串数据模型设计该算法模型针对文本内容，基于深度学习NLP技术，提取正文中的政策实施主体、受众客体、客体属性、相关行业等，并且返回结构化的结果。结果输出自动结构化提取政策实施主体（如某政府单位，国家机关），主体属性；政策受众客体（如企业、个人、个体工商户、社会团体等），客体属性（如小微企业、畜牧行业、老年人、纳税人等）；主客体关系；公文所属相关行业（如农林牧渔、金融、煤炭、交通等）等重要信息，辅助办公人员理解与处理政府公文。验收标准在人工构建的1000条公文测试数据集上：初验：Prec. Rec. F1皆达到80%以上；终验：Prec. Rec. F1皆达到85%以上；

码市    489人浏览/7人投稿    1424天前    已托管赏金

简介：给定的图片中，包含尺子（参照物与参照尺寸）使用深度学习算法，利用图片中尺子来测量尺子上方两点（红色或黑色点）的距离，精度为±1mm供训练与测试的图片200+张，无标注数据，需自行标注交付物：模型+标注数据

猿急送    437人浏览/29人投稿    1429天前    已托管赏金

一、需求描述 类别：计算机视觉深度学习算法开发 功能：使用图像隐写加密对图像进行处理，设计图像分类模型，对图像正确分类 技术：python开发，基于pytorch框架

猿急送    217人浏览/16人投稿    1444天前    已托管赏金

1.一个综合信任模型，通过对节点的直接观察和间接观察来判断对节点的信任。 需求：聚合节点的信任属性来获得单个节点的信任分数。对模型进行评估 2.python 机器学习 3.有一篇论文，对照实现改进一下即可 4.远程开发，时间一周左右

开源众包    121人浏览/21人投稿    1465天前    已托管赏金

关于自然语言处理，文本信息提供方面的开发例如如下：一、决定任命：汪强为马鞍山市人民政府秘书长；吴斌为马鞍山市发展和改革委员会主任；万晓文为马鞍山市财政局（市国资委）局长（主任）；张建民为马鞍山市城市管理局局长。二、决定免去：胡建平的马鞍山市发展和改革委员会主任职务；吴斌的马鞍山市财政局（市国资委）局长（主任）职务；刘凌晨的马鞍山市生态环境局局长职务；https://baijiahao.baidu.com/s?id=1735151626300474464&wfr=spider&for=pc涉及到文件信息提取的人与事物。必须做过，且应用过，有成熟的经验。寻求在这方面有精确经验的，能进行完整交付方案。

猿急送    241人浏览/25人投稿    1475天前    已托管赏金

需求：用两个dataset（信号灯，路标），并且对两套数据进行分别训练得出的模型，模型也可以别人训练好的。把这个训练好的模型放到Morphy中进行测试，用两种方法进行测试。得出测试结果，找到分类模型在数据中的边界值。并对实验数据进行比对。我这有一个用MNIST测试的例子。我会提供Morphy的详细信息。材料都是英文的。 预期时间：8月底。预期费用7k。均可谈

码市    151人浏览/0人投稿    1477天前    已托管赏金

文档查重比对数据系统支持pdf、doc、png、jpeg等文档的批量导入、内容识别提取，能够实现文档查重、生成查重报告、全文检索、项目管理、统计分析、系统管理，具备查重分析算法；系统采用B/S软件架构数据库使用MySQLElasticSearch、SpringBoot、VUE、FastDFSSimhash、SURF算法模型实现对文档之间的相似性、关联性和重复程度进行分析

猿急送    127人浏览/9人投稿    1484天前    已托管赏金

一、需求描述 1. 参照开源模型https://github.com/fqjin/swei-net以及https://github.com/search?q=ultrasound+elastography等，参照相关文献，输入弹性超声动图，通过机器学习，分割目标并对测量目标的弹性。 2. 采用Resnet或Unet，参照成熟模型，对普通B型超声图像进行识别和分割。 在开源模型基础上，根据不同场景，做部分调优。 二、人才要求 熟悉机器视觉、深度学习、迁移学习等知识领域，掌握多种深度学习模型，合作性好。 三、参考产品 https://github.com/fqjin/swei-net

猿急送    131人浏览/31人投稿    1496天前    已托管赏金

一、需求描述 参照开源模型https://github.com/search?q=ultrasound+elastography以及相关文献，输入弹性超声动图(视频)，通过机器学习，分割目标并对目标的弹性进行分集。 在开源模型基础上，根据不同场景，做部分调优。 二、人才要求 熟悉机器视觉、深度学习、迁移学习等知识领域，掌握Resnet、Unet等模型，合作性好。 三、参考产品 https://github.com/search?q=ultrasound+elastography，选择公认较优的两种。 四、合作方式 项目制合作

猿急送    167人浏览/3人投稿    1496天前    已托管赏金

一、需求描述 参照开源模型https://github.com/echonet，输入心脏超声动图(视频)，通过机器学习，识别左心室的射血分数(EF)或短轴缩短率(FS)。 在开源模型基础上，根据不同场景，做部分调优。 二、人才要求 熟悉机器视觉、深度学习、迁移学习等知识领域，掌握Resnet、Unet等模型，合作性好。 三、参考产品 https://github.com/search?q=echocardiography https://github.com/echonet 四、合作方式 项目制合作