猿急送    417人浏览/3人投稿    1040天前    已托管赏金

（1）优化深度学习核心算法，算法将建立深度学习融合模型（包含道路、水系、房屋）、正则化处理； （2）提供运行那个过程中接口，对运算中的精度和IOU值进行显示和量化指标； （3）提供底层引导标注和自动标注算法识别调用接口，以配合实现自动标注和引导标注应用功能，并提供预测地物的算法模型，提供相应调用接口，实现地物识别； （4）针对遥感图片根据像素或者图片大小的分割和拼接，提供调用标准接口服务，并配合完成业务流程。

码市    69人浏览/25人投稿    1043天前    已托管赏金

任务①：基于深度学习算法和图像处理技术、构建并扩充道桥病害数据、优选并优化目标检测和图像分割算法、对五类病害进行几何参数计算（长度、宽度、面积）并与人工测量进行误差分析，并将算法集成到软件平台。任务②：基于深度学习利用多分辨率红外热成像和可见光图像进行数据融合，并依此进行图像分割和目标检测以及几何全要素计算，并将算法集成到软件平台。

智城外包网    231人浏览/27人投稿    1043天前    已托管赏金

根据已有样本数据集，利用机器学习相关算法，回归预测目标值。需求明确，目标明确，有意者及时联系。

匠迹众包    103人浏览/2人投稿    1063天前    已托管赏金

AI性别年龄深度学习模型

开源众包    516人浏览/20人投稿    1070天前    已托管赏金

智能识别肺部CT DICOM格式图像中的肺结节。要求：实性、磨玻璃、混合三种类型结节识别。要求，识别结节大小、CT值、位置、类型、危险程度等。只负责机器学习返回结果，学习的原始数据、标注的图像我们来准备，前段展示的界面我们来弄。后期需要配合我们调试。具体详细要求后续详谈。

猿急送    130人浏览/11人投稿    1085天前    已托管赏金

岗位职责: 1、负责Unity3D项目的平台式游戏框架的设计和开发，为业务线提供Unity应用框架; 2、曾参与或完成过肢体识别相关项目，有实际应用经验者更佳； 3、根据平台框架需求开发配套工具链体系，为项目的开发、发布和维护提供高效的工具; 4、根据项目需求开发插件和工具，帮助产品、美术技术提高开发效率; 5、编写相关技术文档，制定规范化处理流程。 任职要求: 1、熟练掌握c#，xlua等语言，熟悉UGUI，了解热更和算法框架的优先; 2、熟悉肢体识别算法和姿态估计技术，如 OpenPose、MediaPipe、HyperPose等; 3、具备深度学习、计算机视觉和图像

码市    396人浏览/13人投稿    1086天前    已托管赏金

1.保留原有平台（行情端和交易端）所有功能，新增或改进一些现有功能2.适用国内股票二级市场、所有商品交易所、国内所有电子盘，数字货币交易所。通用型。3.量化交易及信号提示。使用机器学习训练后的预测准确率在95%以上4.支持会员多账号交易5.具体要求请索要文档

猿急送    296人浏览/44人投稿    1103天前    已托管赏金

目前基于yolo算法针对特定的场景已经训练了初步的模型，由于该场景的某些类别样本数量很难搜集，导致训练的模型map50的精度一直在0.55左右，现在希望寻找优化的策略，提高模型的精度以及泛化能力。

开源众包    523人浏览/16人投稿    1110天前    已托管赏金

找精通深度学习，图像识别算法，目标检测,Yolov8模型部署及应用在鼠键自动控制的。

开源众包    114人浏览/7人投稿    1110天前    已托管赏金

项目需求：实现方式可谈1. 应用需要实时分析多模态视频/音频输入，通过信号处理技术（例如动作、频率、音量、语音识别等）进行特征提取。2. 应用需要搭建一个能够接收从特征提取到的输入数据并输出成人玩具/自慰器具的操作的深度学习模型（即神经网络）。技术路线：1. 首先，需要实现实时视频/音频处理，比如使用OpenCV, MoviePy, librosa, pyaudio, soundfile等模块/库进行处理。需支持流媒体输入和离线文件。2. 其次，根据从视频/音频中提取出的特征，设计和训练深度学习模型，比如使用TensorFlow 或 PyTorch进行模型的构建和训练。3. 最后，在模型输出后，需要将输出的结果转化为具体操作指令，通过预定义的映射系统，控制成人玩具/自慰器具进行对应的无极动作（伸缩速度，伸缩距离，震动强度）。参考the handy实现人员/程序员要求：1. 数字信号处理工程师，具备视频/音频处理经验，擅长Python编程语言以及常用视频/音频处理库（OpenCV, MoviePy, librosa, pyaudio, soundfile等）。2. 机器学习/深度学习工程师，能够设计和训练深度学习模型，熟悉TensorFlow或PyTorch等深度学习框架，主流视频/音频处理架构。有模型性能优化（蒸馏、剪枝、量化等）及移动端部署经验者优先。具体参考：1.The handy产品2.funscript脚本