开源众包    53人浏览/28人投稿    965天前    已托管赏金

通过WEB网页操作，进行文本采集标注、图像采集标注，音频采集标注，视频采集标注，3D点云标注，保存用于深度学习的标注文本文件和相关图像。开发语言不限，提供的结果形式，可以是几个单页面，也可以是一个页面。

开源众包    52人浏览/28人投稿    950天前    已托管赏金

根据您的需求，我已经整理了关于修改KataGo以支持一次下两步的AI的需求分析。KataGo是一个开源的围棋AI，目前位于[GitHub](https://github.com/lightvector/KataGo)上【33†source】。下面是对项目的具体需求、涉及的技术和可能的工作量的分析。### 项目名称修改KataGo支持一次下两步的功能### 项目概述- 在KataGo中增加新功能，允许在特定条件下每次落子一步或两步。- 保证修改后的KataGo可以在现有或新开发的围棋软件界面上运行。### 技术需求和工作量评估1. **编程语言**：KataGo主要使用C++开发【34†source】。如果需要修改围棋软件界面，可能还需要其他编程语言，如Python或JavaScript。2. **AI和机器学习**：理解和修改KataGo的AI算法来支持新功能。虽然不需要重新训练AI，但需要对其决策逻辑进行调整【34†source】。3. **用户界面设计和开发**：如果使用现有的围棋软件界面（如KaTrain、Lizzie、Ogatak或Sabaki），可能需要理解和修改它们的源代码来适应新规则【37†source】。如果从头开始开发新界面，则需要更多的工作量。4. **软件集成和测试**：确保修改后的KataGo与围棋软件界面兼容，并进行广泛测试以确保稳定性和性能【36†source】。5. **平台支持**：KataGo支持Windows和Linux，也可通过Homebrew在MacOS上运行【38†source】【39†source】。6. **后端选择**：KataGo有四种后端，分别是OpenCL、CUDA、TensorRT和Eigen，这可能影响项目的实施方式【40†source】。### 时间和资源- 由于这是一个个人娱乐项目，时间比较灵活，允许更多的时间进行质量控制和优化。- 根据技术能力和资源，项目可以由个人或小团队进行。### 总结这是一个中等难度的项目，涉及AI编程、软件开发和用户界面设计。项目的成功依赖于对KataGo和相关围棋软件界面的理解、技术实力和软件工程能力。

实现    314人浏览/27人投稿    1359天前    已托管赏金

任职要求： 1、硕士研究生以上学历，计算机等相关专业; 2、具备五年以上大数据和AI开发架构规划经验，在计算机及视觉和图像、自然语言处理等，有实际项目开发管理经验； 3、能确认和评估AI系统需求，给出开发规范，搭建系统实现的核心构架，并澄清技术细节、扫清主要技术难点； 3、熟悉传统机器学习算法、深度学习前沿算法，掌握Pytorch/Tensorflow/MxNet等开源深度学习框架； 工作职责： 1、负责AI中台的技术规划及架构，为公司需求，设计基础框架的架构策略 2、深入了解、分析和整合公司的AI能力，为开发团队指导技术线路，给出合适的解决方案； 3、参与AI平台通用能力建设和相关组件的技术选型，推进数据分类，训练服务，模型管理，推理服务，资源调度等功能的产品化 4、负责组织架构化数据，非结构化数据的采集和数据分类； 实现网运营专员代发，说明： 1. 远程兼职即可，客户同步也开放有全职岗位 2.会docker部署是硬性要求 3.客户公司还在招另一个岗位，会diffusion model 的 AI工程师

猿急送    50人浏览/27人投稿    746天前    已托管赏金

一、需求描述： 类别：windows桌面软件开发，涉及到GIS数据处理、地图展示和机器学习建模 进度：已经有产品文档、原型图、算法设计，需要技术开发。 功能：实现shp、Geodatabase、excel等数据的导入；数据库查询与处理；数据抽样；基于传统回归和机器学习方法（随机森林、SVM等）等模型构建和精度验证；基于空间图（地图）和曲线图（散点图、折线图等）的结果输出和可视化等功能 二、人才要求： 1. 熟悉C/C++/C#、Java和Python等编程语言，有Qt开发经验者优先； 2. 熟悉GIS开发，了解ArGIS数据格式； 3. 熟悉机器学习建模，具备一

智城外包网    231人浏览/27人投稿    1043天前    已托管赏金

根据已有样本数据集，利用机器学习相关算法，回归预测目标值。需求明确，目标明确，有意者及时联系。

猿急送    97人浏览/27人投稿    1546天前    已托管赏金

Learning machine，人机学习，一个题有5个task，然后用python写就行，5.2晚上八点前写完就ok。

码市    69人浏览/25人投稿    1043天前    已托管赏金

任务①：基于深度学习算法和图像处理技术、构建并扩充道桥病害数据、优选并优化目标检测和图像分割算法、对五类病害进行几何参数计算（长度、宽度、面积）并与人工测量进行误差分析，并将算法集成到软件平台。任务②：基于深度学习利用多分辨率红外热成像和可见光图像进行数据融合，并依此进行图像分割和目标检测以及几何全要素计算，并将算法集成到软件平台。

猿急送    240人浏览/25人投稿    1474天前    已托管赏金

需求：用两个dataset（信号灯，路标），并且对两套数据进行分别训练得出的模型，模型也可以别人训练好的。把这个训练好的模型放到Morphy中进行测试，用两种方法进行测试。得出测试结果，找到分类模型在数据中的边界值。并对实验数据进行比对。我这有一个用MNIST测试的例子。我会提供Morphy的详细信息。材料都是英文的。 预期时间：8月底。预期费用7k。均可谈

猿急送    44人浏览/24人投稿    835天前    已托管赏金

一、设计内容 基于工业现场PLC大数据中存在数据缺失的状况，采用机器学习的方法对数据集进行建模。 二、技术要求 程序设计合理、简洁，满足功能需求，文档齐全。 三、成果形式 1、程序软件 四、所需软硬件实验平台 基于Python开发平台。 （我这边提供数据集）

开源众包    267人浏览/24人投稿    1195天前    已托管赏金

我需要你懂深度学习的图像分类,目前我在学习深度学习,我需要你远程方式陪着我学习,当我有疑问时你能及时指导我,我愿意支付120元一小时