开源众包    85人浏览/9人投稿    658天前    已托管赏金

要求精通C++，Python，独立设计架构经验。机器视觉，图像识别，文字识别，机器学习，深度学习，YOLO等，cuda,自然语言处理。需做中控控制台，数据分析，算法优化，GPU计算调用。训练模型通过代码或者机器学习控制，通过图像 ，文字识别，内置算法，输出鼠标键盘的键值，自动执行运行。源码交付，没有时间观念和捣糨糊的勿扰 ，预留联系方式和详细请联系1525343680@qq.com。

开源众包    83人浏览/9人投稿    629天前    已托管赏金

详细介绍： 优化神经网络算法的实现，原实现使用pytorch GPU，现在希望能够用CUDA进行计算优化（例如底层代码用C++实现），开发一个类似于catboost https://catboost.ai/ 的python库。算法仓库详见 https://github.com/qile2000/LAMDA-TALENT， 方法为ModernNCA, paper: https://arxiv.org/abs/2407.03257。算法目前已有学术paper和代码支撑，仅需优化其实现效率。验收方式：通过算法实现的性能比较验收。价格可议。

电鸭    85人浏览/8人投稿    328天前    待托管赏金

我们正在启动一个大规模数据收集项目，旨在收集 15 万张真实文档图像，用于 OCR（光学字符识别）和 AI 算法训练。该项目将有助于改进机器读取印刷文本的能力，从而支持数字计费系统、自动费用跟踪、扫描应用以及视障人士辅助工具等技术。 目的和合法性 此项数据收集计划合法且已获批准。收据图像将严格用于技术目的，例如提高机器学习读取真实打印数据的准确性。我们不会提取任何个人信息或将其用于任何其他目的。这些图像将被视为用于文本识别训练的匿名数据样本。 照片类型： 1.火车票/机票：电子版 清晰全屏UI截图，纸质版1张票/25张不同背景的完整清晰照片； 2. 发票：包括商业、医院、旅行或官方发票，1张发票 /25张图片；完整详细信息（徽标、日期、金额、组织名称） 使用真实世界的设置（办公桌、文件夹、桌子） 必须与一般账单或收据明显不同； 3.电子票： 仅限电子版：交通、活动、酒店、预约 ；每张票 1 张屏幕截图（全屏 UI） 每种类型最多 20 张屏幕截图； 4.账单：打印或手写的水电费账单（电费、水费等） ；必须显示提供商名称、日期、用户名、金额 ，正反都有即2 张图片，单面则1张照片； 拍摄要求：使用 12MP+ 智能手机或相机 ；无滤镜、美化、HDR 或 AI 效果 保持图像清晰、聚焦，并保留原始色彩 自然光，室内柔和光，闪光灯需分散，照顾均匀，避免曝光 反射等不清晰，不可扫描件 自然场景：书桌沙发，地铁 咖啡厅等，使用自上而下或倾斜拍摄（30-45°） 持有文件时：仅可见部分手/手指 ；手臂不应超过框架的 1/6 ；改变环境和照明 ；每个角都应该可见。 注意事项：禁止模糊、裁剪或扫描的图像（电子票除外）；禁止完整的手/手臂可见性 禁止重叠的文档 ；禁止跨类别重复使用图像

实现网    64人浏览/8人投稿    262天前    待托管赏金

模型开发与训练： 负责从0到1构建、训练和优化机器学习/深度学习模型，解决具体的业务问题，包括但不限于：高质量文本分类模型的开发，如报告质量评估；大型语言模型的专项微调与优化，以在特定任务和环境中达到极致性能。 端到端项目交付： 独立或协同完成整个项目生命周期，包括需求理解、数据预处理、模型开发、模型训练与迭代、性能评估、模型部署上线以及技术文档编写。 算法研究与创新： 跟踪NLP和LLM领域的最新进展，并将先进技术应用于实际项目，以提升模型效果与效率。 代码与工程： 编写高质量、可维护、可复现的代码，并遵循软件工程最佳实践。

电鸭    69人浏览/8人投稿    231天前    待托管赏金

关于我们： Atria是⼀家强大的由AI驱动的⼴告创意⼯作流平台，和顶级营销团队有广泛合作，如Ryze Superfoods、Solawave、Loop Earplugs等品牌，以及Power Digital、Inspire Digital、Disruptive Digital等领先代理商都使用Atria进行增收，通过发布更多成功广告来实现增长。 关于团队： • 全远程团队，⽆地点限制，最好位于亚太时区以便于沟通 • 团队成员主要来⾃腾讯、字节、微软、亚⻢逊等国内外知名⼤⼚ • ⽇常开发以中⽂为主，灵活使⽤英语进⾏跨国协作 【岗位一】Senior/Expert 后端工程师；年总包50-150w，同时覆盖高级和专家两个级别 职位概述： 我们正在招聘 ⾼级/专家 后端⼯程师加⼊我们的远程团队。作为核⼼后端⼯程师，你将负责设计和维护公司核⼼的后端服务与应⽤，确保产品快速迭代与持续交付。 职位职责： • 设计、开发及维护⾼质量的 Python 应⽤和后端服务。 • 与跨职能团队紧密协作，共同定义产品需求、设计并发布新功能。 • 保障应⽤程序的性能、质量及响应能⼒。 • 快速识别并修复性能瓶颈和软件缺陷。 • 协助维护代码质量、项⽬结构及⾃动化流程。 任职要求： • 计算机科学、软件⼯程或相关专业本科及以上学历。 • 5年以上后端开发经验，熟悉 Python。 • 熟悉 FastAPI 或其他类似的 Python 框架。 • 熟练使⽤ MySQL 或类似的数据库。 • 熟悉 Elasticsearch，并具备搜索与数据分析⽅⾯经验。 • 熟悉云服务，如AWS Lambda, SQS, S3, CloudFront 等。 • 有优秀的问题解决能⼒，能独⽴⾼效进⾏远程⼯作。 • 有良好的沟通能⼒和团队协作精神。 • 具备基本的英语⼝语表达能⼒，能进⾏⽇常沟通。 【岗位二】Senior 机器学习/深度学习工程师；年薪80-150w 职位概述： 掌握端到端机器学习流程：从问题定义、数据管道搭建，到模型训练、评估及生产环境部署。你将打造稳定可靠的系统，推动核心指标提升——而非仅交付模型本身。 职位职责： • 将产品问题转化为机器学习解决方案及可量化目标。 • 搭建可靠的数据管道与特征工程，保障数据质量。 • 训练、评估深度学习/机器学习模型，并持续迭代优化。 • 将模型落地生产（含 API 接口/批处理任务），监控模型性能并持续改进。 • 与产品、设计及工程团队紧密协作，快速交付有影响力的成果。 任职要求： • 扎实的工程能力：熟练掌握 Python 语言，具备软件设计、测试、代码评审及性能优化经验。 • 扎实掌握机器学习基础（监督/无监督学习）、深度学习知识及模型评估方法。 • 具备 MLOps 工具使用经验（含实验跟踪、持续集成/持续部署、容器技术、云计算）。 • 熟练使用至少一种主流云计算平台（AWS/GCP/Azure）。 • 具备基础英语读写说能力，可应对技术文档相关工作。 加分项： • 产品思维：能够界定最小可行产品（MVP）范围，在模型准确率与运行速度间做合理权衡，并制定清晰的成功指标。 • 大语言模型（LLM）相关经验：包括提示词工程 / 检索增强、模型微调、模型蒸馏、推理优化。 • 广告领域经验：涉及广告排序 / 创意优化、归因分析或竞价系统。 我们提供： • 弹性远程⼯作模式，⿎励深度⼯作与异步协作 • 具有市场竞争⼒的薪资福利 • ⼩团队⾼所有权，直接参与关键路线图与技术决策 • 与前沿⽣成式 AI / ⼴告技术同频成⻓的机会 • 丰富的职业发展通道，与公司共同成⻓ 应聘方式： 投递简历至邮箱，邮件标题和简历命名皆为： 姓名 - Backend（Senior）-来自电鸭 or 姓名 - Backend（Expert）-来自电鸭 or 姓名 - Machine Learning -来自电鸭 感谢关注，Atria 团队期待你的加入！

电鸭    69人浏览/8人投稿    205天前    待托管赏金

.基本要求：只要您精通 金融经济，生物，物理 图像处理、信号处理、数学建模、运筹学、自动规划、算法设计分析、软件开发，软件工程，机械设计、自动化、matlab、Python，simulink,控制模型，c++ ， java ，机器学习，金融模型,机械力学，物理等任意一方向，就是我们需要寻找的人才。

实现网    100人浏览/8人投稿    108天前    待托管赏金

AI体育预 算法工程师 | 远程 用代码预测世界杯冠军？来一起玩真的！ 我们在做什么： → 用AI分析世界杯、英超等顶级赛事，预测赛果。 你要做什么： → 不是枯燥标注！是设计算法、探索数据、验证脑洞 → "冷门比赛能预测吗？"—— 你的问题，你来解答 我们提供： ✓ 完全远程，弹性时间 ✓ 你的创意直接上线 ✓ 表现优异者：推荐信+转正机会+海外项目 (上市前股权，改写人生） 我们需要： • AI/数据科学专业，高年级或研究生以上。 • Python+机器学习基础，有GitHub项目加分 • 独立思考，创意+勤勉。 • 球迷优先！懂越位规则加分😉 投递：简历+GitHub+你最想预测的体育问题是？

开源众包    438人浏览/8人投稿    1170天前    已托管赏金

目标: 秋招面试时的项目经历背景:我是研究生, 下半年要秋招, 想准备一个项目找到比较好的工作. 自己有编程能力, 但是现在要复习算法和语言之类的, 来不及自己做项目了, 网上直接随便找一个项目太假了, 我之前做过的科研项目是一个流量检测, 想把以这个为题目做个可视化的样板, 不需要真实的检测, 做个假的可视化页面, 能应付面试就可以了.大致方案(可讨论, 功能本身不重要):做一个假的流量检测模型, 用python的sklearn库, 直接调机器学习的函数, 和用pytorch的库, 搭个最简单的神经网络, 做一个有监督学习就行. 这个部分的功能不重要, 运行结果, 甚至能不能跑都不重要, 主要是让面试官看到在代码里要有检测的部分, 不然面试问到逻辑上说不过去.做一个java的后端, 把python检测的结果发到前端和弄到数据库里(功能是假的), 最好多用一些框架比如spring, 微服务之类的, 因为这个面试的时候会比较有用. 这个部分也是假的, 代码看起来实现了功能就行, 实际上可以不实现, 直接作弊, 只要程序能运行不报错就行, 哪怕实际上什么都不做都可以, 比如可以不管python检测的结果, 这里直接弄个假数据就可以, 做的隐蔽一点, 比如可以弄个编译之后的文件来做假数据, 然后函数名写得正常一点, 看不出来就行.然后用vue框架做个前端页面, 作为流量检测信息展示页面, 这个是唯一一个稍微真一点的, 这个需要做一个显示流量检测结果的数据大屏, 比如当前检测到的流量的波形图, 预测为ddos的概率, ddos攻击的强度, 风险IP的表格, 所保护网站的性能指标之类的, 这个界面需要是真的, 能跑的, 但是数据可以是假的, 只要符合预期就行, 也就是攻击的时候, 检测到的攻击要增加, 封禁一些IP之后, 检测到的攻击要变少.用react做一个前端或者桌面, 做为发动ddos攻击的控制端, 实际上也只用做页面, 实际的数据可以是假的. 比如不用真的发动什么攻击, 实际上就给检测端发一个消息说开始攻击了, 那边开始伪造数据就可以了. 但是为了表明实际发动的攻击, 还是要写这部分代码, github上有开源的, 我之前用过, 可以给你们说. 这部分攻击的代码只要有就行, 不需要真的能运行, 比如就写个命令行, 调用一个这个的命令, 然后假装开始攻击就可以了.做一个被攻击的网站, 这个只要是个网站就行, 能找到现成的都行, 最好是不是java而是asp.net的, 这样招C#的公司也能应聘了. 不过要是麻烦的话, 直接php或者wordpress搭一个都成. 然后只需要另外增加一个, 受到攻击就假装瘫痪的功能, 攻击被防御掉之后再恢复的功能就可以. 这个功能作弊就可以了, 比如攻击端直接给这里发个消息说开始攻击了, 这里就开始假装瘫痪, 然后等防御模块把IP封禁了一部分, 攻击流量变少之后, 再给这边发个消息, 这边再恢复就可以了(重要) 上面用到了很多技术, 主要是想应聘能提高一点优势, 不过不是硬性的规定, 如果有比较难的地方可以换成其他的方法, 和我说就行, 我是会编程的, 所以基本沟通不会有什么问题.

猿急送    523人浏览/8人投稿    1161天前    已托管赏金

类别:matlab系统开发 进度:已有数据集，源代码 功能:实现新冠肺炎胸片检测，图像识别 技术:matlab开发语言，深度学习，迁移学习 人才要求:2年以上Matlab.开发经验，熟悉深度学习神经网络 参考产品:matlab 合作方式:远程开发 开发周期:2天

开源众包    499人浏览/8人投稿    1003天前    已托管赏金

飞刀围棋软件开发需求文档项目目标创建基于"飞刀围棋"规则的软件，利用深度学习训练AI实现人机对弈，附带图形用户界面(GUI)和基础围棋功能。1. 围棋引擎与界面选用并可能修改KataGo引擎适应飞刀围棋规则。利用或修改现有界面如lizzieyzy，或其他如sabaki, gogui，必要时自行设计界面。2. 飞刀围棋规则11路棋盘，第15-50手每方3把“飞刀”，飞刀回合连下2手。3. 界面功能下棋、摆棋、设置飞刀(显示数量和可用状态)、连线。4. AI训练需求调整训练算法适应飞刀围棋规则，使用PyTorch和KataGo，主任务是参数调整和训练，至少超过人类水平。5. 人员组成软件设计师: 架构设计与规划。程序员: 代码实现与测试。AI算法研究员: 算法设计、调整和优化。6. 项目流程与交互设计飞刀围棋规则，奖惩规则，模型训练，状态接收，策略生成，界面显示结果，AI后台引擎通过JSON等结构与应用层互连，转换成动作，UI执行。7. 评估指标AI与人对弈胜率，界面友好度和反应速度。8. 时间线预计150-210天完成，具体时间根据实际进度调整。9. 其他项目迭代优化，开源游戏引擎选择应具良好文档和社区支持，模型训练应有明确的日志记录和性能评估。10. 训练数据集与训练从野狐围棋平台下载飞刀游戏的棋谱作为训练数据集。进行跑谱训练以改进AI的性能。技术要求编程: Python, KataGo, GUI开发(Qt, Tkinter或现有开源围棋界面)。AI与深度学习: PyTorch或其他框架，训练策略设计，模型评估与优化。数据处理与接口设计: 熟悉JSON, XML等数据结构，接口设计与集成。测试与调试功能测试，性能测试。团队协作与沟通项目管理，有效的团队协作和沟通。项目阶段与里程碑最快明年4月份完成，最晚明年7月份完成，看我时间。时间充足、宽裕项目交付物软件源代码，可执行程序，用户手册。注意事项代码管理(Git)，文档编写，持续沟通以确保项目成功完成。