码市    358人浏览/22人投稿    1389天前    已托管赏金

项目是通过自然语言处理，机器学习，深度学习等技术抓取群聊天中设计招工和求职的信息。并摘取出该信息中的地址，职位，联系方式等信息。数据实时摘录，当天获取过的重复数据仅首次录入数据可以设置屏蔽词，含有屏蔽词信息不获取数据统计：统计每日采集信息数量，招工，求职信息数量，有效信息数量（有职位，地区，电话）以及抛弃信息数量并展示提供系统所需服务器配置方案，预估识别准确率

猿急送    104人浏览/21人投稿    1271天前    已托管赏金

需求描述：使用乐玩插件及易语言生成的软件打开PDF图纸，对其中的图块图例及文字进行统计分析，调用后台自定义录入的算法模型，通过判断算法识别图纸中的尺寸及比例关系、识别区域图块、识别文字及关键词，根据后台自定义录入的算法模型生成判断结果，导出WORD或PDF结果报告。

猿急送    113人浏览/21人投稿    713天前    已托管赏金

需求：对Python一组估值算法代码进行更新并讲解，有源代码。代码内容与回归预测模型，损失优化方法等机器学习方法有关。计算模型的数据来源存在linux系统里

码市    46人浏览/21人投稿    1147天前    已托管赏金

性质：科研用，科学文献由合法渠道获取或内部提供，非爬虫项目目的：实现高效率、可持续地为某主题数据库扩充数据范围：软件需要能够解析、筛选、匹配、导出某主题相关文献中的数据信息。数据信息分布在某主题科学文献（PDF格式）中的文本和图表中。软件需要能够处理英文和中文的某主题相关文献。涉及到的技术有自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）和计算机视觉（CV）等。预期效果：例如，输入一篇英文文献（PDF格式），以及一个空白的目标指标表格（EXCEL格式)，表格中包含了需要从文献中提取的数据信息字段；输出为一个填写好了文献中相关信息的目标指标表格（EXCEL格式），表格中每一行对应一组测试情况，每一列对应一个字段。备注：输入材料（文献+表格）由我们自己提供，某主题科学文献通过合法方式获取

码市    30人浏览/21人投稿    951天前    已托管赏金

KataGo是一个开源的围棋AI，目前位于[GitHub](https://github.com/lightvector/KataGo)上【33†source】。下面是对项目的具体需求、涉及的技术和可能的工作量的分析。### 项目名称修改KataGo支持一次下两步的功能### 项目概述- 在KataGo中增加新功能，允许在特定条件下每次落子一步或两步。- 保证修改后的KataGo可以在现有或新开发的围棋软件界面上运行。### 技术需求和工作量评估1. **编程语言**：KataGo主要使用C++开发【34†source】。如果需要修改围棋软件界面，可能还需要其他编程语言，如Python或JavaScript。2. **AI和机器学习**：理解和修改KataGo的AI算法来支持新功能。虽然不需要重新训练AI，但需要对其决策逻辑进行调整【34†source】。3. **用户界面设计和开发**：如果使用现有的围棋软件界面（如KaTrain、Lizzie、Ogatak或Sabaki），可能需要理解和修改它们的源代码来适应新规则【37†source】。如果从头开始开发新界面，则需要更多的工作量。4. **软件集成和测试**：确保修改后的KataGo与围棋软件界面兼容，并进行广泛测试以确保稳定性和性能【36†source】。5. **平台支持**：KataGo支持Windows和Linux，也可通过Homebrew在MacOS上运行【38†source】【39†source】。6. **后端选择**：KataGo有四种后端，分别是OpenCL、CUDA、TensorRT和Eigen，这可能影响项目的实施方式【40†source】。### 时间和资源- 由于这是一个个人娱乐项目，时间比较灵活，允许更多的时间进行质量控制和优化。- 根据技术能力和资源，项目可以由个人或小团队进行。### 总结这是一个中等难度的项目，涉及AI编程、软件开发和用户界面设计。项目的成功依赖于对KataGo和相关围棋软件界面的理解、技术实力和软件工程能力。

开源众包    121人浏览/21人投稿    1464天前    已托管赏金

关于自然语言处理，文本信息提供方面的开发例如如下：一、决定任命：汪强为马鞍山市人民政府秘书长；吴斌为马鞍山市发展和改革委员会主任；万晓文为马鞍山市财政局（市国资委）局长（主任）；张建民为马鞍山市城市管理局局长。二、决定免去：胡建平的马鞍山市发展和改革委员会主任职务；吴斌的马鞍山市财政局（市国资委）局长（主任）职务；刘凌晨的马鞍山市生态环境局局长职务；https://baijiahao.baidu.com/s?id=1735151626300474464&wfr=spider&for=pc涉及到文件信息提取的人与事物。必须做过，且应用过，有成熟的经验。寻求在这方面有精确经验的，能进行完整交付方案。

猿急送    63人浏览/21人投稿    860天前    已托管赏金

熟练掌握深度学习deep learning 里的PyTorch ,知道如何优化 CIFAR10分类任务的网络。熟练了解卷积神经网络CNN的各个层，VGG16 ，VGG19或者其他模型,还得会计算损失函数，优化器，梯度下降，dropout 。

码市    315人浏览/20人投稿    1391天前    已托管赏金

根据硬件采集到信号，编制深度学习软件，采样后，可识别该类型的物品，并把识别结果发送给主机。硬件采集到从信号，是一个混合信号，需要从信号中间分离出来，需要识别的物品。单个物品检测时，硬件可以分类，多个混合物品检测时，需要通过深度学习，分离出来目标检测物。

猿急送    49人浏览/20人投稿    800天前    已托管赏金

需求描述：对安全多方计算框架ABY3中的各部分进行测试，在不同数据集下对框架提供的多方机器学习模型进行训练和预测任务，保留测试数据。 人员要求：懂C++，最好从事过安全多方计算的相关工作。 远程工作，时长3天。

开源众包    518人浏览/20人投稿    1071天前    已托管赏金

智能识别肺部CT DICOM格式图像中的肺结节。要求：实性、磨玻璃、混合三种类型结节识别。要求，识别结节大小、CT值、位置、类型、危险程度等。只负责机器学习返回结果，学习的原始数据、标注的图像我们来准备，前段展示的界面我们来弄。后期需要配合我们调试。具体详细要求后续详谈。