码市    89人浏览/18人投稿    1369天前    已托管赏金

因项目需要，寻找几名NLP和OCR算法开发人员，要求有过往实际算法模型的设计与实现经验，需要具备独立编写算法模型的能力，该项目不采用诸如阿里云等第三方的OCR和NLP云服务，需要自研。项目为面向某行业的数字化管理平台，主要通过OCR和NLP算法实现传统纸质文件的扫描识别转译为结构化数据存储，并通过关键特征提取进行本文内容的语义与情感分析。 由于项目具有特殊性 不便于在这里描述太多需求，请合适人员主动联系我。湖北省的优先，其他地区也可以。

码市    358人浏览/7人投稿    1365天前    已托管赏金

项目用人需求1、精通C++与Python在数据管理领域的应用，具有机器学习项目开发实战经验；2、精通网站全栈技术；3、有量化投资策略开发经验者优先。类似任务：1、编写macd背离交易策略；2、制作波峰波谷函数。

开源众包    496人浏览/36人投稿    1364天前    已托管赏金

项目用人需求 1、精通C++与Python在数据管理领域的应用，具有机器学习项目开发实战经验； 2、精通网站全栈技术； 3、有量化投资策略开发经验者优先。远程完成，时间弹性。 类似任务：1、编写macd背离交易策略；2、制作波峰波谷函数。

实现    316人浏览/27人投稿    1360天前    已托管赏金

任职要求： 1、硕士研究生以上学历，计算机等相关专业; 2、具备五年以上大数据和AI开发架构规划经验，在计算机及视觉和图像、自然语言处理等，有实际项目开发管理经验； 3、能确认和评估AI系统需求，给出开发规范，搭建系统实现的核心构架，并澄清技术细节、扫清主要技术难点； 3、熟悉传统机器学习算法、深度学习前沿算法，掌握Pytorch/Tensorflow/MxNet等开源深度学习框架； 工作职责： 1、负责AI中台的技术规划及架构，为公司需求，设计基础框架的架构策略 2、深入了解、分析和整合公司的AI能力，为开发团队指导技术线路，给出合适的解决方案； 3、参与AI平台通用能力建设和相关组件的技术选型，推进数据分类，训练服务，模型管理，推理服务，资源调度等功能的产品化 4、负责组织架构化数据，非结构化数据的采集和数据分类； 实现网运营专员代发，说明： 1. 远程兼职即可，客户同步也开放有全职岗位 2.会docker部署是硬性要求 3.客户公司还在招另一个岗位，会diffusion model 的 AI工程师

猿急送    370人浏览/42人投稿    1343天前    已托管赏金

一、运行环境要求 操作系统要求：linux 语言要求：java或lua或python 二、技术要求 1、识别规则及算法需要有两条路径： (1)通过常规的规则进行识别，规则可以进行自定义，形成规则库，譬如身份证号码具有规则识别特征的，可以标定为敏感数据，或者已经为数据项添加了标签（标签可以人工添加，可以对此标签进行是否敏感数据及敏感性级别设置），如标签代表了为敏感信息，即可识别为敏感数据； (2)通过机器学习方法进行敏感数据识别，提供基于相似度、非监督学习和监督学习的三类智能算法，提供训练数据库（支持训练数据库的数据增加导入），提供人工标记接口，提供训练任务调度接口，提供算法及参

猿急送    37人浏览/14人投稿    1340天前    已托管赏金

1.使用brat标注的ann文件（可以提供数据集）进行实体关系抽取（特定领域，而且关系种类只有2种） 2.使用两种或者三种深度学习模型进行对比实验 3.实验的效果不太差就行

码市    96人浏览/44人投稿    1330天前    已托管赏金

利用词云匹配技术基于深度层级特征融合的中国传统视觉文化符号识别方法,属于图像处理与计算机视觉技术领域.首先利用深度学习中卷积神经网络来训练分类模型;其次在训练好的模型中提取各层的视觉文化符号特征,并利用Softmax回归来计算每一层的权重,将每一层的特征合并成一个长向量,作为每一类图像的图像特征表示;再将提取后的特征经过PCA降维并归一化后送入到浅层学习SVM中进行分类;最后再利用集成学习的思想,将深度学习的识别结果和深浅结合的识别结果利用回归树结合,得到最终的分类结果.

码市    79人浏览/6人投稿    1325天前    已托管赏金

该项目属于目标检测领域的项目，要求使用深度学习解决，使用Python语言和Pytorch架构，并设计出简单的UI界面。我方提供深度学习训练用的刀具表面缺陷的显微图像数据库，需要对方进行图像标注后使用模型进行训练，并达到较高的检测精度。

猿急送    79人浏览/28人投稿    1316天前    已托管赏金

一、需求描述 类别：神经网络模型搭建 技术：U-Ne网络、可变形卷积模块、多尺度残差网络模块 网络输入：4个32x32的矩阵；输出：1个32x32的矩阵； 功能：回归预测 二、人才要求 熟练掌握pytorch框架、搭建神经网络模型 三、合作方式 开发方式：远程开发 开发周期：一天

码市    391人浏览/0人投稿    1309天前    已托管赏金

【概述】1、需通过canny算法对图像进行边缘二值处理，使用基准图将物体厚度转化为像素距离，通过对比基准图计算上下覆盖物厚度2、用AI机器学习，拿不同场景的图片进行训练，来识别物体的类型（可提供多场景的图片）具体需求匹配后详细沟通。