猿急送    499人浏览/41人投稿    982天前    已托管赏金

一设定沪深a股12个行业板块可以更换（目前泛科技类）二。流通市值200亿以下。三。月内涨幅小于30%，年内涨幅小于100%（要可调整）四。9：30-10：00期间圈定板块内五分钟--10分钟内涨速最大个股十个（根据能采集到的数据）五。国信证券特色策略里，DDXDDZ等条件优选两只，或者其他优选策略最好带机器学习的（优秀策略可加钱），每天2只每只2万，买入时不超6个点。六。卖出策略日内跌幅3%或者8个点止损（数字可调整）。 国信iquant平台与聚宽等平台因子不一样，要先了解确认一下，避免无效沟通，要求直接运行不通过第3方。要求编写完负责部署稳定运行3天确认完工。

猿急送    287人浏览/41人投稿    982天前    已托管赏金

一设定沪深a股12个行业板块可以更换（目前泛科技类）二。流通市值200亿以下。三。月内涨幅小于30%，年内涨幅小于100%（要可调整）四。9：30-10：00期间圈定板块内五分钟--10分钟内涨速最大个股十个（根据能采集到的数据）五。国信证券特色策略里，DDXDDZ等条件优选两只，或者其他优选策略最好带机器学习的（优秀策略可加钱），每天2只每只2万，买入时不超6个点。六。卖出策略日内跌幅3%或者8个点止损（数字可调整）。 国信iquant平台与聚宽等平台因子不一样，要先了解确认一下，避免无效沟通，要求直接运行不通过第3方。要求编写完负责部署稳定运行3天确认完工。

码市    46人浏览/16人投稿    977天前    已托管赏金

提供端方数据中台，要求开发一个端方搜索平台，打开平台直接搜索想要的材料，连接到数据中台进行搜索并提取所需材料。问题：数据中台目前，在搜索时，内容太过广泛。相当于提供一个精确搜索。首先，依靠数据中台以及业务系统收集电力业务数据，分析业务数据结构特点，建立面向数据服务的多源数据溯源技术研究，实现面对多源数据的准确、高效溯源；其次，以业务数据为基础构建电力业务数据知识图谱，基于业务数据知识图谱，构建基于强化学习的数据解析校验技术和基于深度学习的数据解析应用技术；最后，在业务数据知识图谱的基础上，构建基于多源数据的多域数据融合应用，实现多域数据的融合和高效利用，提升数据应用的能力和效率，并对相关模型进行数据验证。

码市    62人浏览/46人投稿    977天前    已托管赏金

熟悉图神经网络和transformer，对深度学习模型有一定了解，熟悉python。修改我所提供代码模型，更改其中的图神经网络和通用卷积神经网络，并查看注意力机制是否需要修改，最终使用jupyter notebook输出全部代码。

猿急送    48人浏览/8人投稿    885天前    已托管赏金

深度学习 机器学习 学生论文，有一个机器学习方面的baseline ，主题是异常声音的识别，有完整的框架和评价指标等，想让你改模型 ，他用的是简单的自编码器 ，想更改较好的模型，要求是比我提供的一篇论文的结果略高一点

猿急送    49人浏览/0人投稿    932天前    已托管赏金

模型后端和部署。 1. 咨询阶段，保证模型和后端部署能够在未来实现产品化，支持多用户需求。 2. 大语言模型 、NN模型等部署。 3. 后端整体架构构建和平台开发。

猿急送    47人浏览/47人投稿    911天前    已托管赏金

此处只负责后端部分 一、项目基本要求 基于文心大模型的智能阅卷平台设计与开发 【技术要求与指标】 （1）OCR技术的使用要求 ①准确性要求：要求集成高准确率的OCR（Optical Character Recognition）技术，确保对学生手写或打印的文字进行准确、快速的识别，以提高评阅的效率和准确性，准确性在百度提供的数据集（后续提供）上，达到较为可观的准确率。 ②多格式支持：要求能够对汉字、英文、数学公式、表格等尽可能丰富的字符类型进行识别。 ③速度要求：要求部署后的模型识别速度尽可能高速。 ④深度学习框架要求：要求基于PaddleOCR完成模型建设与部署。 （2）大模型技

猿急送    50人浏览/12人投稿    895天前    已托管赏金

一、需求描述： 类别：算法开发 进度：已经训练所需素材，需要算法 功能：通过算法优化，提升监控预警水平，项目算法主要针对银行自助服务区，对于金融行业关注的打砸ATM机、物品遗失、非法张贴广告、胁迫等情况做出准确判断并形成事件记录，辅助值守人员做出及时处理。 技术：通过获取rtsp流，读取相应信息，与海康、大华等主流监控厂商提供的SDK开发包进行二开，算法要能满足项目场景中涉及的需求，涉及图像智能分析算法的开发，物体检测、音频处理、行为分析、目标追踪，目标检测，图像分割，图像分类等计算机视觉技术；要熟练使用一种或几种深度学习框架（如tensorflow、caffe、mxnet、pytor

码市    31人浏览/21人投稿    954天前    已托管赏金

KataGo是一个开源的围棋AI，目前位于[GitHub](https://github.com/lightvector/KataGo)上【33†source】。下面是对项目的具体需求、涉及的技术和可能的工作量的分析。### 项目名称修改KataGo支持一次下两步的功能### 项目概述- 在KataGo中增加新功能，允许在特定条件下每次落子一步或两步。- 保证修改后的KataGo可以在现有或新开发的围棋软件界面上运行。### 技术需求和工作量评估1. **编程语言**：KataGo主要使用C++开发【34†source】。如果需要修改围棋软件界面，可能还需要其他编程语言，如Python或JavaScript。2. **AI和机器学习**：理解和修改KataGo的AI算法来支持新功能。虽然不需要重新训练AI，但需要对其决策逻辑进行调整【34†source】。3. **用户界面设计和开发**：如果使用现有的围棋软件界面（如KaTrain、Lizzie、Ogatak或Sabaki），可能需要理解和修改它们的源代码来适应新规则【37†source】。如果从头开始开发新界面，则需要更多的工作量。4. **软件集成和测试**：确保修改后的KataGo与围棋软件界面兼容，并进行广泛测试以确保稳定性和性能【36†source】。5. **平台支持**：KataGo支持Windows和Linux，也可通过Homebrew在MacOS上运行【38†source】【39†source】。6. **后端选择**：KataGo有四种后端，分别是OpenCL、CUDA、TensorRT和Eigen，这可能影响项目的实施方式【40†source】。### 时间和资源- 由于这是一个个人娱乐项目，时间比较灵活，允许更多的时间进行质量控制和优化。- 根据技术能力和资源，项目可以由个人或小团队进行。### 总结这是一个中等难度的项目，涉及AI编程、软件开发和用户界面设计。项目的成功依赖于对KataGo和相关围棋软件界面的理解、技术实力和软件工程能力。

猿急送    47人浏览/35人投稿    885天前    已托管赏金

深度学习 机器学习 学生论文，有一个机器学习方面的baseline ，主题是异常声音的识别，有完整的框架和评价指标等，想让你改模型 ，他用的是简单的自编码器 ，想更改较好的模型，要求是比我提供的一篇论文的结果略高一点，时间2到7天，价格可谈