猿急送    523人浏览/8人投稿    1161天前    已托管赏金

类别:matlab系统开发 进度:已有数据集，源代码 功能:实现新冠肺炎胸片检测，图像识别 技术:matlab开发语言，深度学习，迁移学习 人才要求:2年以上Matlab.开发经验，熟悉深度学习神经网络 参考产品:matlab 合作方式:远程开发 开发周期:2天

猿急送    39人浏览/2人投稿    1154天前    已托管赏金

语义算法开发： 1. 熟悉基本机器学习原理和常见深度学习算法，数理基础扎实 2. 具备深厚的NLP基础和前沿跟踪能力，具备AI模型预训练，文本生成，多轮对话实践经验者优先，具有行业大模型落地经验的优先 3. 编程功底扎实, 熟练使用常见深度学习框架，有大规模分布式训练部署等经验优先 4. 发表过NLP等领域顶会期刊者（包括但不限于ACL, EMNLP, ICLR等），或者有影响力较高的开源项目优先 5. 计算机、数学、统计及相关专业， 6. 较强的沟通和学习能力，热衷于技术创新，对AI前沿技术有强烈热情 语音算法开发： 1、计算机、软件工程、电子

猿急送    381人浏览/3人投稿    1154天前    已托管赏金

1、负责语音识别/语音合成/自然语言处理/对话生成/知识挖掘/对话和问答系统/深度自然语言处理等方向通用AI推理算法的设计、开发、落地等 2、负责prompt工程开发 语义算法开发 任职要求： 1. 熟悉基本机器学习原理和常见深度学习算法，数理基础扎实 2. 具备深厚的NLP基础和前沿跟踪能力，具备AI模型预训练，文本生成，多轮对话实践经验者优先，具有行业大模型落地经验的优先 3. 编程功底扎实, 熟练使用常见深度学习框架，有大规模分布式训练部署等经验优先 4. 发表过NLP等领域顶会期刊者（包括但不限于ACL, EMNLP, ICLR等），或者有影响

码市    47人浏览/21人投稿    1148天前    已托管赏金

性质：科研用，科学文献由合法渠道获取或内部提供，非爬虫项目目的：实现高效率、可持续地为某主题数据库扩充数据范围：软件需要能够解析、筛选、匹配、导出某主题相关文献中的数据信息。数据信息分布在某主题科学文献（PDF格式）中的文本和图表中。软件需要能够处理英文和中文的某主题相关文献。涉及到的技术有自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）和计算机视觉（CV）等。预期效果：例如，输入一篇英文文献（PDF格式），以及一个空白的目标指标表格（EXCEL格式)，表格中包含了需要从文献中提取的数据信息字段；输出为一个填写好了文献中相关信息的目标指标表格（EXCEL格式），表格中每一行对应一组测试情况，每一列对应一个字段。备注：输入材料（文献+表格）由我们自己提供，某主题科学文献通过合法方式获取

码市    296人浏览/46人投稿    1146天前    已托管赏金

AI 驱动的数据转换功能。这项先进的技术使插件能够理解、分类和分析数据的上下文，为您提供有意义的、结构化的信息。通过集成机器学习算法，Data AI Web 能够识别数据中的模式和趋势，增强其生成的洞察的价值。这使您能够做出更明智的决策，并根据数据驱动的证据定制您的策略。需要开发的模块：1. 数据传输展示优化2. 数据API、导入导出3. 数据自动可视化模块（基于AI，D3.js）

码市    114人浏览/38人投稿    1130天前    已托管赏金

已经用python写了yolov5的模型和基于百度的飞桨模型做了文字识别模型。现在想做一个app能装在手机上和AR眼镜上，涉及到1、照相或者图片及其相关说明文字的上传；2、有一个app，能够包含一个接口，可以将利用Python开发的算法模型打包进app程序中，并且可以在之后随意增加或者删除模型；3、模型监听上传来的图片，调用Python的的模型，然后标注出有问题的位置，并给出一个简单的文字或者图片的说明结果；4、手机上可以查看模型计算识别的结果；5、生成一个简短的图文报告。

猿急送    54人浏览/13人投稿    1128天前    已托管赏金

做物料分类工作，现在有样品数据。标签也有人打。 项目要求： 1、使用深度学习方法，完成图像分类 2 可以集成到qt的c++项目中 项目交付物： 1、可执行demo程序 2 集成到大程序

码市    135人浏览/49人投稿    1115天前    已托管赏金

1. apple 机器学习之文字识别训练自己的库提高训别率2. 读取标准值与识别值比较，如果存在偏差，则将该识别案例加入学习3. 使用带有自己训练库的机器学习进行识别，检测是否提高了识别率4. 使用swift编程

开源众包    115人浏览/7人投稿    1112天前    已托管赏金

项目需求：实现方式可谈1. 应用需要实时分析多模态视频/音频输入，通过信号处理技术（例如动作、频率、音量、语音识别等）进行特征提取。2. 应用需要搭建一个能够接收从特征提取到的输入数据并输出成人玩具/自慰器具的操作的深度学习模型（即神经网络）。技术路线：1. 首先，需要实现实时视频/音频处理，比如使用OpenCV, MoviePy, librosa, pyaudio, soundfile等模块/库进行处理。需支持流媒体输入和离线文件。2. 其次，根据从视频/音频中提取出的特征，设计和训练深度学习模型，比如使用TensorFlow 或 PyTorch进行模型的构建和训练。3. 最后，在模型输出后，需要将输出的结果转化为具体操作指令，通过预定义的映射系统，控制成人玩具/自慰器具进行对应的无极动作（伸缩速度，伸缩距离，震动强度）。参考the handy实现人员/程序员要求：1. 数字信号处理工程师，具备视频/音频处理经验，擅长Python编程语言以及常用视频/音频处理库（OpenCV, MoviePy, librosa, pyaudio, soundfile等）。2. 机器学习/深度学习工程师，能够设计和训练深度学习模型，熟悉TensorFlow或PyTorch等深度学习框架，主流视频/音频处理架构。有模型性能优化（蒸馏、剪枝、量化等）及移动端部署经验者优先。具体参考：1.The handy产品2.funscript脚本

开源众包    523人浏览/16人投稿    1112天前    已托管赏金

找精通深度学习，图像识别算法，目标检测,Yolov8模型部署及应用在鼠键自动控制的。