任务详情
【远程 · 海外项目 · 长期合作】
AI / LLM / MCP 后端工程师（技术主导，非外包）
我本人是做大型系统后端架构的工程师，长期参与复杂系统设计与落地，对 LLM / Agent / MCP 等方向保持持续跟进和实战。
这个项目希望找到一位技术能力、工程判断和技术好奇心与我相近的工程师，作为项目的实际技术负责人推进。
这是一个海外科研型工程项目，强调技术深度与判断力，而不是交付数量或商业 KPI。
项目简述（简要）
这是一个将 LLM（MCP / Agent / Skills） 与 专业仿真模型进行深度集成的项目。
项目关注的问题包括（但不限于）：
如何在真实工程场景中使用 MCP / Agent，而不是停留在 Demo
如何设计可演进的 Agent / Skill 架构，而不是一次性 Prompt
如何在 LLM 行为、状态、工具调用之间保持清晰边界
如何让系统在 AI 技术快速演进 的背景下具备可持续演进能力
项目中会持续评估和引入最新的 LLM 能力，包括但不限于：
Claude 最新的 Skills / Agent 相关能力
不同模型在工程可控性、稳定性上的差异
架构层面对模型快速变化的适配策略
当前已有基础技术方向和原型设想，但架构保持开放，欢迎讨论、调整，甚至推翻。
你将负责什么
主导后端及 LLM 相关整体架构设计
设计并实现 MCP / Agent / Tool / Skills 等能力组合
将 LLM 能力与现有仿真 / 模型系统进行深度逻辑集成
持续跟进 LLM / Agent / Skills 的新能力，并判断是否、如何引入
与我以工程师对工程师的方式讨论和优化技术决策
我更看重你为什么这样设计，而不是是否“按最初方案实现”。
我希望你是这样的人
技术 geek，对架构、抽象和代码质量有追求
能独立拆解问题、设计方案并推进落地
对 LLM 有工程层面的理解，而不仅是调用 API
关注 AI 技术的快速演进，愿意持续更新自己的技术判断
Python 后端能力扎实，代码结构清晰、可维护
更看重长期系统演进，而不是一次性交付
英语无硬性要求，沟通以技术为主。
合作方式 & 报酬
形式：远程，海外项目，长期合作
时间：弹性投入，结果导向
时薪：￥200 – ￥350 / 小时
结算：Remote.com 合规签约
协作方式：微信沟通 + GitHub 托管
适合 / 不适合
非常适合你，如果你：
已经具备较强工程能力，希望做真正有技术含量的项目
在意技术判断是否被尊重
对 AI / LLM 的快速演进保持长期兴趣
不太适合你，如果你：
只想按需求写代码
不关心架构与长期维护
偏好一次性交付型外包
联系方式
请直接附上：
GitHub（或可体现你代码风格的项目）
简要说明你对 LLM / Agent / MCP / Skills 的理解或实践
你好https://www.bilibili.com/video/BV1Wu6qBVENC/?spm_id_from=333.1387.homepage.video_card.click&vd_source=2ad2f67678c57b86fe078c9de6157060
个人作品集
我作Python开发已经10年了，AI开发已经2年了，应该能满足您的需求。
mcp skills ok 可以联系
可以免费参与么可以贡献想法，我很感兴趣这里面的全部内容但我不是技术出身。 使用ai三年多，llm也本地部署了，自动化也都是通过github和yt自学落地，但我真的很感兴趣。 不知道专业的人怎么做想了解底层逻辑。 我愿望是本地开发一个自己的agent为我定制的分身。
https://github.com/hillson1979/hillson_test_os 懂的都懂
这个有意思
有兴趣
